Ընկերությունների առաջատար 5%-ի կողմից ստացված տնտեսական շահույթը գերազանցել է կիսահաղորդիչների ամբողջ շուկայի կողմից ստեղծված ընդհանուր տնտեսական շահույթը (147 միլիարդ դոլար):

McKinsey-ի կողմից հրապարակված զեկույցի համաձայն՝ կիսահաղորդչային արդյունաբերության ընկերությունների առաջատար 5%-ը (տարեկան վաճառքի հիման վրա), այդ թվում՝ NVIDIA-ն, TSMC-ն, SK Hynix-ը և Broadcom-ը, անցյալ տարի ստացել են ոլորտի շահույթի ամբողջությունը։

Ամենաբարձր 5%-ը ստացավ 159 միլիարդ դոլարի տնտեսական շահույթ, մինչդեռ միջին 90%-ը մնաց ընդամենը 5 միլիարդ դոլարով: Ամենացածր 5%-ը իրականում կրեց 37 միլիարդ դոլարի կորուստ: Փաստորեն, ամենաբարձր 5%-ի կողմից ստացած տնտեսական շահույթը գերազանցեց ամբողջ կիսահաղորդչային շուկայի կողմից ստեղծված ընդհանուր տնտեսական շահույթը (147 միլիարդ դոլար):

Այս շուկայական տեղաշարժը տեղի ունեցավ ընդամենը 2-3 տարվա ընթացքում: 2021-2022 թվականներին ընկերությունների միջին 90%-ը տարեկան վաստակել է ավելի քան 30 միլիարդ դոլարի տնտեսական շահույթ: Մեկ ընկերության հաշվով սա միջինում կազմել է մոտ 130 միլիոն դոլար: Այնուամենայնիվ, 2023 թվականին արհեստական բանականության կիսահաղորդիչների բումի աճով այս խմբի մեկ ընկերության միջին շահույթը կտրուկ նվազեց մինչև 38 միլիոն դոլար: Անցյալ տարի շահույթը հետագայում նվազեց մինչև 17 միլիոն դոլար, ինչը կազմում է ընդամենը երկու տարվա ընթացքում 88% անկում:

ՄաքՔինզին կանխատեսում է, որ մինչև 2030 թվականը արհեստական բանականության արժեքային շղթայի շրջանակներում կիսահաղորդչային ընկերությունները կունենան միջին տարեկան 18-29% աճի տեմպ, մինչդեռ արհեստական բանականության հետ անմիջականորեն կապված չլինող ավանդական կիսահաղորդչային ընկերությունները տարեկան կաճի ընդամենը 2-3%-ով։ ՄաքՔինզին վերլուծել է. «Մինչդեռ մի քանի ընկերություններ աննախադեպ շահույթի մակարդակի են հասնում՝ հեծնելով արհեստական բանականության արժեքի ստեղծման ալիքի վրա, ընկերությունների մեծ մասը բախվում է բոլորովին այլ իրականության»։

«Հաղթողը վերցնում է ամեն ինչ» երևույթն առաջանում է, քանի որ առաջատար ընկերությունները կարող են գերիշխել նոր կիսահաղորդչային արտադրանքի ստանդարտներում: Գոյություն ունեցող արտադրանքի համար ստանդարտները նախ սահմանվում են այնպիսի մարմինների կողմից, ինչպիսին է Համատեղ էլեկտրոնային սարքերի ճարտարագիտական խորհուրդը (JEDEC), որից հետո ընկերությունները համապատասխանաբար մշակում են արտադրանք: Այնուամենայնիվ, բոլորովին այլ բնութագրերով կիսահաղորդիչների համար շուկա մտնող ընկերություններն են առաջինը սահմանում ստանդարտները: Սա նրանց տալիս է զարգացող շուկաներում «կանոններ մշակող» լինելու արտոնությունը՝ արդյունավետորեն խոչընդոտելով հետագա մուտք գործողներին:

Օրինակ, երբ SK Hynix-ը 1 թվականին առաջին անգամ մշակեց 2013-ին սերնդի HBM-ը, մշակումը և ստանդարտների սահմանումը տեղի ունեցան միաժամանակ: NVIDIA-ի ներկայումս գովազդվող սեփական DRAM մոդուլը՝ SOCAMM-ը (Scalable Coherent Accelerator Memory Module), որը նպատակ ունի տարածել անձնական արհեստական բանականության գերհամակարգիչները, մեկ այլ տիպիկ դեպք է, երբ որոշակի ընկերություն ստեղծում է իր սեփական անկախ հիշողության ստանդարտը: Քանի որ կիսահաղորդչային արդյունաբերությունը անցնում է հաճախորդների կարիքներին համապատասխանող անհատական չիպերի արտադրությանը, այս միտումը, ինչպես սպասվում է, ավելի կուժեղանա:

Արդյունաբերության մի աղբյուր նշել է. «Նախկինում գոյություն չունեցող ապրանքների համար անխուսափելի է, որ արտադրողների կարծիքները մեծապես հաշվի առնվեն ստանդարտներ սահմանելիս»։

Խնդիրն այն է, որ կորեական կիսահաղորդչային արդյունաբերությունը հեռու է այս փոփոխությունների կենտրոնից: Չնայած Կորեան զբաղեցնում է համաշխարհային հիշողության կիսահաղորդչային շուկայի մասնաբաժնի ավելի քան 50%-ը, նրա մրցունակությունը GPU և ASIC շուկաներում, որոնք արհեստական ​​ինտելեկտի կիսահաղորդիչների հիմնական մասն են կազմում, զգալիորեն ցածր է, քան ԱՄՆ-ում և Թայվանում: Ներկայումս, SK Hynix-ի բարձր թողունակության հիշողությունից (HBM) բացի, գրեթե ոչ մի կորեական ընկերություն ինտեգրված չէ NVIDIA-ի արհեստական ​​ինտելեկտի արժեքային շղթայում: Չնայած որոշ կորեական արհեստական ​​ինտելեկտի կիսահաղորդչային ստարտափներ են ի հայտ եկել, դրանք հիմնականում թիրախավորում են նիշային շուկաները, որտեղ NVIDIA-ն դեռևս չի մուտք գործել ֆինանսավորման և աշխատուժի պակասի պատճառով:

Կիսահաղորդչային արդյունաբերությունը շեշտում է, որ Կորեան պետք է կառուցի արհեստական բանականության կիսահաղորդչային էկոհամակարգ՝ հիշողության ոլորտում մշակելով երկրորդ և երրորդ սերնդի HBM-ներ: Ներկայումս NVIDIA-ի արհեստական բանականության արագացուցիչները համարվում են միակ տարբերակը, սակայն հակագրոհների հնարավորություններ կան, քանի որ թեթև և ցածր էներգիայի ներդրումը դառնում է անհրաժեշտ: Այս նպատակով Samsung Electronics-ը և SK Hynix-ը ուշադիր հետևում են Compute Express Link (CXL), Processing-In-Memory (PIM) և Low-Power Compression Attached Memory Module (LPCAMM) જેવાવી տեխնոլոգիաների պահանջարկին: Այս տեխնոլոգիաները առաջարկում են համեմատաբար ցածր ջերմության առաջացում, բայց ավելի մեծ արագություններ, և երկու ընկերություններն էլ ակտիվորեն մշակում են դրանք: CXL-ի դեպքում, ի տարբերություն HBM-ի, Samsung Electronics-ը նոր արտադրանք է մշակում ավելի արագ, քան SK Hynix-ը, ինչը կարող է հանգեցնել նոր մրցակցային լանդշաֆտի:

Որպեսզի տեղական ընկերությունները գոյատևեն արհեստական ​​ինտելեկտի կիսահաղորդչային ոլորտում՝ «հաղթողը ստանում է ամեն ինչ» սկզբունքով, անհրաժեշտ է բազմակողմանի աջակցություն այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են ֆինանսավորումը և էկոհամակարգի կառուցումը: Սա պետք է արտացոլի Թայվանի ռազմավարությունը՝ ռազմավարական առումով զարգացնելու իր կիսահաղորդչային արդյունաբերությունը 40 տարվա ընթացքում՝ պետական-մասնավոր գործընկերության մոդելի միջոցով: Նախ, հարկային վարկերի վրա ներկայիս ուշադրությունը պետք է տեղափոխվի ավելի նախաձեռնողական ֆինանսական աջակցության մեթոդների, ինչպիսիք են սուբսիդիաները կամ բաժնետիրական ներդրումները: Բացի այդ, դժվար ընտելացվող տեխնոլոգիաների համար արտասահմանյան ընկերություններին ներգրավելը հետազոտությունների և զարգացման կենտրոններ ստեղծելու համար կարող է հարստացնել տեղական կիսահաղորդչային էկոհամակարգը:

Սամիլ PwC կառավարման հետազոտական ինստիտուտի կառավարիչ տնօրենը նշել է. «Կորեան սահմանափակ ներքին արտադրական հզորություն ունի արհեստական ինտելեկտի կիսահաղորդիչների համար անհրաժեշտ բաղադրիչների համար», հավելելով. «Հետազոտական և զարգացման անբավարար ներդրումների, տեխնոլոգիական կարողությունների, աշխատուժի և ներդրումային ներգրավման պատճառով անհրաժեշտ է աջակցություն այս արատավոր շրջանը խզելու համար»։

Մեր Մասին SLKOR:

SLKOR, որի գլխավոր գրասենյակը գտնվում է Չինաստանի Շենժեն քաղաքում, արագ զարգացող ազգային բարձր տեխնոլոգիական ձեռնարկություն է էներգետիկ կիսահաղորդչային ոլորտում: Պեկինում և Սուչժոուում գտնվող հետազոտությունների և զարգացման կենտրոններով, դրա հիմնական տեխնիկական թիմը սկիզբ է առնում Ցինհուա համալսարանից: Որպես սիլիցիումի կարբիդի (SiC) էներգետիկ սարքերի տեխնոլոգիայի նորարար, SLKOR-ի արտադրանքը լայնորեն կիրառվում է նոր էներգետիկ տրանսպորտային միջոցներում, ֆոտովոլտային էներգիայի արտադրության, արդյունաբերական իրերի ինտերնետի (IoT) և սպառողական էլեկտրոնիկայի մեջ՝ ամբողջ աշխարհում ավելի քան 10,000 հաճախորդների տրամադրելով կարևորագույն կիսահաղորդչային լուծումներ։

Ընկերությունը տարեկան մատակարարում է ավելի քան 2 միլիարդ միավոր, իսկ իր SiC MOSFET-ները և 5-րդ սերնդի գերարագ վերականգնվող SBD դիոդները սահմանում են արդյունաբերության չափանիշներ արդյունավետության հարաբերակցության և ջերմային կայունության առումով։ SLKOR Ընկերությունը ունի ավելի քան 100 գյուտի արտոնագիր և առաջարկում է 2,000+ ապրանքային մոդելներ՝ անընդհատ ընդլայնելով իր մտավոր սեփականության պորտֆելը էներգիայի սարքերի, սենսորների և էներգիայի կառավարման ինտեգրալ սխեմաների համար: ISO 9001, EU RoHS/REACH և CP65 համապատասխանության հավաստագրերը ցույց են տալիս ընկերության անսասան նվիրվածությունը տեխնոլոգիական նորարարությանը, նիհար արտադրությանը և կայուն զարգացմանը: