კომპანიების ტოპ 5%-ის მიერ მიღებული ეკონომიკური მოგება აღემატებოდა ნახევარგამტარების მთლიანი ბაზრის მიერ გენერირებულ მთლიან ეკონომიკურ მოგებას (147 მილიარდი აშშ დოლარი).

McKinsey-ის მიერ გამოქვეყნებული ანგარიშის თანახმად, ნახევარგამტარების ინდუსტრიის კომპანიების ტოპ 5%-მა (წლიური გაყიდვების მიხედვით), მათ შორის NVIDIA-მ, TSMC-მ, SK Hynix-მა და Broadcom-მა, გასულ წელს ინდუსტრიის მოგების მთლიანი წილი დაიკავეს.

ყველაზე მაღალ 5%-მა 159 მილიარდი დოლარის ეკონომიკური მოგება მიიღო, ხოლო საშუალო 90%-ს მხოლოდ 5 მილიარდი დოლარი დარჩა. ყველაზე დაბალმა 5%-მა რეალურად 37 მილიარდი დოლარის ზარალი განიცადა. ფაქტობრივად, ყველაზე მაღალ 5%-ის მიერ მიღებულმა ეკონომიკურმა მოგებამ გადააჭარბა ნახევარგამტარების მთელი ბაზრის მიერ გენერირებულ მთლიან ეკონომიკურ მოგებას (147 მილიარდი დოლარი).

ეს საბაზრო ცვლილება სულ რაღაც 2-3 წელიწადში მოხდა. 2021-2022 წლებში კომპანიების საშუალო 90%-მა წლიურად 30 მილიარდ დოლარზე მეტი ეკონომიკური მოგება მიიღო. თითოეული კომპანიისთვის გათვლილი, ეს საშუალოდ დაახლოებით 130 მილიონი დოლარი იყო. თუმცა, 2023 წელს ხელოვნური ინტელექტის ნახევარგამტარების ბუმის ზრდასთან ერთად, ამ ჯგუფის თითოეული კომპანიის საშუალო მოგება 38 მილიონ დოლარამდე დაეცა. გასულ წელს მოგება კიდევ უფრო შემცირდა 17 მილიონ დოლარამდე, რაც სულ რაღაც ორ წელიწადში 88%-იან კლებას წარმოადგენს.

McKinsey-ის პროგნოზით, 2030 წლისთვის ხელოვნური ინტელექტის ღირებულებათა ჯაჭვში ნახევარგამტარული კომპანიები საშუალოდ 18-29%-იან წლიურ ზრდას დააფიქსირებენ, მაშინ როცა ტრადიციული ნახევარგამტარული კომპანიები, რომლებიც პირდაპირ არ არიან დაკავშირებული ხელოვნურ ინტელექტთან, წელიწადში მხოლოდ 2-3%-ით გაიზრდებიან. McKinsey-მ გააანალიზა: „მიუხედავად იმისა, რომ რამდენიმე კომპანია ხელოვნური ინტელექტის ღირებულების შექმნის ტალღაზე მორგებით უპრეცედენტო მოგების დონეს აღწევს, კომპანიების უმეტესობა სრულიად განსხვავებული რეალობის წინაშე დგას“.

„გამარჯვებული იღებს ყველაფერს“ ფენომენი წარმოიქმნება იმის გამო, რომ წამყვან კომპანიებს შეუძლიათ დომინირება მოახდინონ ახალი ნახევარგამტარული პროდუქტების სტანდარტებზე. არსებული პროდუქტებისთვის სტანდარტებს თავდაპირველად ადგენენ ისეთი ორგანოები, როგორიცაა ელექტრონული მოწყობილობების ერთობლივი საინჟინრო საბჭო (JEDEC), რის შემდეგაც კომპანიები შესაბამისად ავითარებენ პროდუქტებს. თუმცა, სრულიად განსხვავებული სპეციფიკაციების მქონე ნახევარგამტარებისთვის, სტანდარტებს პირველები ბაზარზე შემოსული კომპანიები ადგენენ. ეს მათ ანიჭებს პრივილეგიას, იყვნენ „წესების შემქმნელები“ განვითარებად ბაზრებზე, რაც ეფექტურად ბლოკავს შემდგომ მონაწილეებს.

მაგალითად, როდესაც SK Hynix-მა პირველად შეიმუშავა პირველი თაობის HBM 1 წელს, შემუშავება და სტანდარტების დადგენა ერთდროულად მოხდა. NVIDIA-ს ამჟამად პოპულარიზებული საკუთრების DRAM მოდული, SOCAMM (მასშტაბირებადი კოჰერენტული ამაჩქარებლის მეხსიერების მოდული), რომელიც მიზნად ისახავს პერსონალური ხელოვნური ინტელექტის სუპერკომპიუტერების პოპულარიზაციას, კიდევ ერთი ტიპიური შემთხვევაა კონკრეტული კომპანიის მიერ საკუთარი დამოუკიდებელი მეხსიერების სტანდარტის შექმნისა. რადგან ნახევარგამტარების ინდუსტრია მომხმარებლის საჭიროებებზე დაფუძნებული ინდივიდუალური ჩიპების წარმოებაზე გადადის, მოსალოდნელია, რომ ეს ტენდენცია კიდევ უფრო გაძლიერდება.

ინდუსტრიის ერთ-ერთმა ინსაიდერმა განაცხადა: „იმ პროდუქტებისთვის, რომლებიც აქამდე არ არსებობდა, სტანდარტების დადგენისას გარდაუვალია, რომ მწარმოებლების მოსაზრებები მნიშვნელოვნად იქნას გათვალისწინებული“.

პრობლემა ის არის, რომ კორეული ნახევარგამტარული ინდუსტრია ამ ცვლილებების ცენტრიდან შორს არის. მიუხედავად იმისა, რომ კორეა გლობალური მეხსიერების ნახევარგამტარული ბაზრის წილის 50%-ზე მეტს ფლობს, მისი კონკურენტუნარიანობა GPU და ASIC ბაზრებზე, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის ნახევარგამტარების ბირთვს წარმოადგენს, მნიშვნელოვნად დაბალია, ვიდრე აშშ-სა და ტაივანის. ამჟამად, SK Hynix-ის მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერების (HBM) გარდა, თითქმის არცერთი კორეული კომპანია არ არის ინტეგრირებული NVIDIA-ს ხელოვნური ინტელექტის ღირებულებათა ჯაჭვში. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი კორეული ხელოვნური ინტელექტის ნახევარგამტარული სტარტაპი გაჩნდა, ისინი ძირითადად ნიშურ ბაზრებზე არიან ორიენტირებულნი, რომლებშიც NVIDIA ჯერ არ შესულა დაფინანსებისა და ადამიანური რესურსების ნაკლებობის გამო.

ნახევარგამტარების ინდუსტრია ხაზს უსვამს, რომ კორეამ უნდა შექმნას ხელოვნური ინტელექტის ნახევარგამტარების ეკოსისტემა მეხსიერების სფეროში მეორე და მესამე თაობის HBM-ების შემუშავებით. ამჟამად, NVIDIA-ს ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლები ერთადერთ ვარიანტად განიხილება, მაგრამ არსებობს კონტრშეტევის შესაძლებლობები, რადგან მსუბუქი და დაბალი სიმძლავრის დანერგვა აუცილებელი ხდება. ამ მიზნით, Samsung Electronics და SK Hynix ყურადღებით აკვირდებიან ისეთ ტექნოლოგიებზე მოთხოვნას, როგორიცაა Compute Express Link (CXL), Processing-In-Memory (PIM) და Low-Energy Compression Attached Memory Module (LPCAMM). ეს ტექნოლოგიები გვთავაზობენ შედარებით დაბალ სითბოს გამომუშავებას, მაგრამ უფრო მაღალ სიჩქარეს და ორივე კომპანია აქტიურად ავითარებს მათ. CXL-ის შემთხვევაში, HBM-ისგან განსხვავებით, Samsung Electronics ახალ პროდუქტებს SK Hynix-ზე სწრაფად ავითარებს, რაც პოტენციურად ახალი კონკურენტული ლანდშაფტის შექმნას გამოიწვევს.

იმისათვის, რომ ადგილობრივი კომპანიები გადარჩნენ ხელოვნური ინტელექტის ნახევარგამტარული ინდუსტრიის „გამარჯვებული იღებს ყველაფერს“ ლანდშაფტში, საჭიროა მრავალმხრივი მხარდაჭერა ისეთ სფეროებში, როგორიცაა დაფინანსება და ეკოსისტემის შექმნა. ეს უნდა ასახავდეს ტაივანის სტრატეგიას, რომელიც სტრატეგიულად ზრუნავს ნახევარგამტარული ინდუსტრიის განვითარებაზე საჯარო-კერძო პარტნიორობის მოდელის მეშვეობით 40 წლის განმავლობაში. პირველ რიგში, საგადასახადო კრედიტებზე ამჟამინდელი ყურადღება უნდა გადავიდეს უფრო პროაქტიული ფინანსური მხარდაჭერის მეთოდებზე, როგორიცაა სუბსიდიები ან კაპიტალის ინვესტიციები. გარდა ამისა, იმ ტექნოლოგიებისთვის, რომელთა დომასტიფიცირება რთულია, უცხოური კომპანიების მოზიდვა კვლევისა და განვითარების ცენტრების შესაქმნელად შეიძლება გაამდიდროს ადგილობრივი ნახევარგამტარული ეკოსისტემა.

სამილ PwC-ის მენეჯმენტის კვლევითი ინსტიტუტის მმართველმა დირექტორმა განაცხადა: „კორეას ხელოვნური ინტელექტის ნახევარგამტარებში საჭირო კომპონენტების შიდა წარმოების შეზღუდული შესაძლებლობები აქვს“ და დასძინა: „კვლევისა და განვითარების ინვესტიციების, ტექნოლოგიური შესაძლებლობების, ადამიანური რესურსებისა და ინვესტიციების მოზიდვის არასაკმარისი რაოდენობის გამო, ამ მანკიერი წრის დასარღვევად მხარდაჭერაა საჭირო“.

მომხმარებლის SLKOR:

SLKOR, რომლის სათაო ოფისიც შენჟენში, ჩინეთში მდებარეობს, სწრაფად განვითარებადი ეროვნული მაღალტექნოლოგიური საწარმოა ელექტრო ნახევარგამტარების სექტორში. მისი კვლევისა და განვითარების ცენტრები პეკინსა და სუჯოუში მდებარეობს, ხოლო მისი ძირითადი ტექნიკური გუნდი ცინჰუას უნივერსიტეტიდან არის დაკომპლექტებული. როგორც სილიციუმის კარბიდის (SiC) ენერგომოწყობილობების ტექნოლოგიის ინოვატორი, SLKOR-ის პროდუქცია ფართოდ გამოიყენება ახალი ენერგიის სატრანსპორტო საშუალებებში, ფოტოელექტრული ენერგიის გენერაციაში, სამრეწველო ნივთების ინტერნეტსა და სამომხმარებლო ელექტრონიკაში, რაც მსოფლიო მასშტაბით 10,000 XNUMX-ზე მეტ კლიენტს სთავაზობს ნახევარგამტარული ტექნოლოგიების კრიტიკულ გადაწყვეტილებებს.

კომპანია ყოველწლიურად 2 მილიარდზე მეტ ერთეულს აწვდის, მისი SiC MOSFET-ები და მე-5 თაობის ულტრასწრაფი აღდგენის SBD დიოდები კი ეფექტურობისა და თერმული სტაბილურობის თვალსაზრისით ინდუსტრიის სტანდარტებს აწესებს. SLKOR ფლობს 100-ზე მეტ გამოგონების პატენტს და გთავაზობთ 2,000-ზე მეტ პროდუქტის მოდელს, მუდმივად აფართოებს თავის IP პორტფოლიოს კვების მოწყობილობების, სენსორების და ენერგიის მართვის ინტეგრირებული სქემების ჩათვლით. სერტიფიკატები, მათ შორის ISO 9001, EU RoHS/REACH და CP65 შესაბამისობა, ადასტურებს კომპანიის ურყევ ერთგულებას ტექნოლოგიური ინოვაციების, მჭლე წარმოებისა და მდგრადი განვითარების მიმართ.