२०२५ मध्ये इलेक्ट्रॉनिक्स बाजारपेठेकडे पाहता, ग्राहक इलेक्ट्रॉनिक्स आणि स्मार्ट वाहनांमध्ये एआय तंत्रज्ञानाचा वापर आणखी वाढेल, ज्यामुळे सेमीकंडक्टर बाजारपेठ १०% पेक्षा जास्त वार्षिक वाढीचा दर राखेल, विशेषतः एआय आणि ऑटोमोटिव्ह चिप्सची मागणी वाढेल. त्याचबरोबर, पर्यावरणपूरक उत्पादनांच्या वाढत्या प्रचारासह, ग्राहक इलेक्ट्रॉनिक्स शाश्वततेकडे कलत आहेत. एआय, ५जी आणि इलेक्ट्रिक वाहन बाजारपेठांच्या प्रोत्साहनामुळे एकात्मिक सर्किट उद्योगाला लक्षणीय फायदा होत आहे, ज्यामुळे उल्लेखनीय तांत्रिक प्रगती होत आहे. याव्यतिरिक्त, जनरेटिव्ह एआय आणि सर्व्हिस रोबोट्स सारख्या उदयोन्मुख तंत्रज्ञान बाजारपेठेत नवीन हायलाइट्स बनतील.

हा अहवाल ह्युमनॉइड रोबोट्स, स्मार्ट वेअरेबल्स, ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग, ग्रीन कंप्युटिंग, स्मार्टफोन्स, जनरेटिव्ह एआय, डोमेस्टिक सबस्टिट्यूशन, ३एनएम ऑटोमोटिव्ह चिप्स, मेमरी आणि डिजिटल सिम्युलेशन यासारख्या चर्चेच्या विषयांवर आणि क्षेत्रांवर ट्रेंड विश्लेषण आणि बाजाराचे दृष्टिकोन प्रदान करतो.

ट्रेंड १: ह्युमनॉइड रोबोट्समध्ये सतत प्रगती

बहुआयामी पायावर बांधलेले आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, उच्च दर्जाचे उत्पादन आणि नवीन साहित्य यासारख्या प्रगत तंत्रज्ञानाचे एकत्रीकरण करणारे मानवीय रोबोट, संगणक, स्मार्टफोन आणि नवीन ऊर्जा वाहनांनंतर विघटनकारी उत्पादने बनण्यास सज्ज आहेत. ते राष्ट्राच्या उच्च-तंत्रज्ञानाच्या सामर्थ्याचे आणि विकासाच्या पातळीचे महत्त्वपूर्ण सूचक म्हणून काम करतात.

ह्युमनॉइड रोबोट मार्केटचा जलद विकास दोन प्रमुख घटकांमुळे होतो. पहिले म्हणजे, मोठ्या एआय मॉडेल्सची पुनरावृत्ती आणि स्वायत्त शिक्षण आणि ऑप्टिमायझेशनसाठी क्षमता रोबोट्सना मानवी सूचना चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यास, जटिल संवादांमध्ये सहभागी होण्यास आणि वापरकर्त्यांच्या गरजा भाकित करण्यास आणि पूर्ण करण्यास सक्षम करतात, ज्यामुळे सेवा गुणवत्ता आणि परस्परसंवाद अनुभवांमध्ये लक्षणीय वाढ होते. दुसरे म्हणजे, ते अपस्ट्रीम, मिडस्ट्रीम आणि डाउनस्ट्रीम उद्योग साखळींच्या परिपक्वता आणि परिष्करणातून उद्भवते, ज्यामध्ये सरकारी धोरण समर्थन आणि मार्गदर्शन समाविष्ट आहे.

भांडवली बाजार देखील ह्युमनॉइड रोबोट क्षेत्राला पसंती देतात. नोव्हेंबर २०२४ पर्यंत, चीनच्या ह्युमनॉइड रोबोट क्षेत्रात ४९ वित्तपुरवठा कार्यक्रमांची नोंद झाली, जे प्रामुख्याने बीजिंग, शेन्झेन आणि यांग्त्झे नदी डेल्टा प्रदेशात केंद्रित होते, ज्यांचे एकूण वित्तपुरवठा ५ अब्ज युआनपेक्षा जास्त होता. निधी मिळवणाऱ्या ३३ ह्युमनॉइड रोबोट कंपन्यांपैकी २६ (जवळजवळ ८०%) २०२२ ते २०२४ दरम्यान स्थापन झाल्या.

आंतरराष्ट्रीय स्तरावरही वित्तपुरवठा तितकाच जोमदार आहे. फिगर एआयने या वर्षी फेब्रुवारीमध्ये $675 दशलक्ष (अंदाजे 4.73 अब्ज आरएमबी) मिळवले, ज्यामध्ये मायक्रोसॉफ्ट, एनव्हीआयडीए, ओपनएआय आणि अमेझॉनचे संस्थापक जेफ बेझोस यांच्यासह गुंतवणूकदार होते. ऑक्टोबर 2024 च्या अखेरीस, अ‍ॅजिलिटी रोबोटिक्सने $150 दशलक्ष (अंदाजे 1.05 अब्ज आरएमबी) सिरीज सी फंडिंग राउंड पूर्ण केला आणि युनिकॉर्न दर्जा मिळवला.

विशेषतः उल्लेखनीय म्हणजे एआय, मशीन लर्निंग आणि कॉम्प्युटर व्हिजन सारख्या प्रमुख तंत्रज्ञानातील प्रगती, ज्यामुळे "एम्बॉडिड इंटेलिजेंस" वर प्रकाश टाकणाऱ्या ह्युमनॉइड रोबोट कंपन्यांच्या मोठ्या गटासाठी महत्त्वपूर्ण विकास संधी उपलब्ध होतात. असे मानले जाते की या सिद्धांताद्वारे मार्गदर्शन केलेले संशोधन ह्युमनॉइड रोबोट्सना जटिल आणि बदलत्या वातावरणात आणि कार्यांमध्ये अधिक चांगल्या प्रकारे जुळवून घेण्यास सक्षम करते, स्वायत्त शिक्षण, धारणा आणि निर्णय घेण्याची क्षमता असते.

जरी ह्युमनॉइड रोबोट्सना अनुप्रयोग परिस्थितीनुसार वर्गीकृत केले जाऊ शकते, परंतु सर्वेक्षणातून असे दिसून आले आहे की बहुतेक चिनी कंपन्यांचा असा विश्वास आहे की उत्पादन, विशेषतः ऑटोमोटिव्ह उत्पादन, ह्युमनॉइड रोबोट्सचे खरे व्यावसायिकीकरण साध्य करणारे पहिले असेल, ज्यामध्ये गुणवत्ता तपासणी आणि घटक असेंब्ली स्पष्ट मागणी परिस्थिती म्हणून ओळखली जाईल. याउलट, अत्यंत अपेक्षित होम सर्व्हिस अनुप्रयोग कमी क्रमांकावर आहे.

ट्रेंड २: स्मार्ट वेअरेबल्सना पुन्हा गती मिळाली, बाजाराची रचना विकसित झाली

जलद तांत्रिक प्रगतीसह, स्मार्ट वेअरेबल उपकरणे आपल्या दैनंदिन जीवनात अपरिहार्य बनत आहेत. स्मार्टवॉचपासून ते फिटनेस ट्रॅकर्सपर्यंत, व्हीआर हेडसेटपासून ते एआर ग्लासेसपर्यंत, श्रवणीय उपकरणांपासून ते स्मार्ट रिंग्जपर्यंत, वेअरेबलची विविधता आणि कार्यक्षमता वाढतच आहे, ज्यामुळे ग्राहकांना अभूतपूर्व सुविधा आणि अनुभव मिळत आहेत.

अलिकडच्या वर्षांत चढ-उतार झालेल्या विकासानंतर, स्मार्ट वेअरेबल मार्केटची अपेक्षा आहे आंतरराष्ट्रीय इलेक्ट्रॉनिक व्यवसाय २०२५ मध्ये नवीन शिखर गाठेल, जागतिक शिपमेंट ८०० दशलक्ष युनिट्सपर्यंत पोहोचण्याचा अंदाज आहे.

आरोग्य आणि तंदुरुस्तीवर ग्राहकांचे वाढते लक्ष हे वाढीचे मुख्य कारण आहे. स्मार्टवॉच आणि फिटनेस ट्रॅकर्स वापरकर्त्यांना हृदय गती, झोपेची गुणवत्ता, पावले आणि कॅलरी वापर यासारख्या प्रमुख मापदंडांचे निरीक्षण करून त्यांचे आरोग्य अधिक चांगल्या प्रकारे व्यवस्थापित करण्यास मदत करतात. शिवाय, 5G आणि IoT विकासाच्या प्रसारामुळे, वेअरेबल्स अधिक परस्पर जोडलेले आणि बुद्धिमान होत आहेत, आरोग्यसेवा, क्रीडा देखरेख, संप्रेषण आणि मनोरंजन या क्षेत्रांमध्ये अत्यंत वैयक्तिकृत सेवा आणि अनुभव प्रदान करतात.

याव्यतिरिक्त, एआय आणि जनरेटिव्ह एआयचे एकत्रीकरण वेअरेबलसाठी अधिक अचूक डेटा विश्लेषण आणि अंदाज देण्याचे आश्वासन देते, जसे की रक्तदाब सारख्या प्रमुख आरोग्य निर्देशकांचे निरीक्षण करणे. २०२५ मध्ये बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण किंवा मशीन लर्निंग अल्गोरिदमद्वारे तयार केलेल्या वैयक्तिकृत फिटनेस योजनांसारखे अधिक नाविन्यपूर्ण अनुप्रयोग पाहण्याची आम्हाला अपेक्षा आहे.

२०२५ साठी दोन विभाग विशेषतः उल्लेखनीय आहेत. पहिले म्हणजे मुलांचे स्मार्टवॉच, जे संप्रेषण, स्थान ट्रॅकिंग, आपत्कालीन कॉलिंग आणि आरोग्य देखरेख यासारख्या महत्त्वाच्या कार्यांना एकत्रित करतात, मुलांच्या सुरक्षितता आणि आरोग्याबद्दल पालकांच्या वाढत्या चिंता पूर्ण करतात, जे वाढती मागणी दर्शवते. दुसरे म्हणजे वृद्धांसाठी स्मार्ट वेअरेबल्स. जागतिक लोकसंख्या वृद्धत्वाच्या ट्रेंडमध्ये, ही उपकरणे ज्येष्ठांना स्वातंत्र्य राखण्यास आणि आरोग्य देखरेख, पडणे ओळखणे, आपत्कालीन प्रतिसाद आणि दैनंदिन क्रियाकलाप सहाय्य यासारख्या वैशिष्ट्यांद्वारे वेळेवर वैद्यकीय मदत मिळविण्यास मदत करू शकतात, तसेच वाढीची मजबूत क्षमता देखील दर्शवितात.

बाजारपेठ जसजशी परिपक्व होत आहे तसतसे स्पर्धात्मक परिदृश्य बदलत आहे. अ‍ॅपल, सॅमसंग आणि हुआवेई सारख्या पारंपारिक ग्राहक इलेक्ट्रॉनिक्स दिग्गज कंपन्या आघाडीवर आहेत, तर स्टार्टअप्स आणि उदयोन्मुख ब्रँड्सची संख्या वाढत आहे, जे नाविन्यपूर्ण उत्पादने आणि उपायांसह पदाधिकाऱ्यांना आव्हान देत आहेत.

ट्रेंड ३: ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग मार्केटमध्ये द्विभाजन आहे

२०२४ मध्ये, परदेशात ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंगचा उत्साह काहीसा थंडावला, याचे कारण मोठ्या प्रमाणात व्यापारीकरणापूर्वी आवश्यक असलेल्या मोठ्या प्रमाणात संशोधन आणि विकास गुंतवणुकी आणि सततच्या नफ्याच्या आव्हानांमुळे. सॅमसंग इलेक्ट्रॉनिक्सने ऑटोनॉमस कार संशोधनावर ब्रेक लावणे आणि २०२४ च्या सुरुवातीला अॅपलने त्यांचा "अॅपल कार" प्रकल्प थांबवणे ही उदाहरणे आहेत. या हालचाली तांत्रिक अडचणी आणि गुंतवणुकीवर लक्षणीय परतावा मिळविण्याचे आव्हान प्रतिबिंबित करतात.

तथापि, चीनमधील चित्र वेगळे आहे. चिनी उत्पादक ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंगमध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत आहेत, तंत्रज्ञानावर विश्वास दाखवत आहेत.

चीनमधील धोरणकर्ते स्वायत्त ड्रायव्हिंग विकासाला सक्रियपणे प्रोत्साहन देत आहेत, चाचणी, प्रात्यक्षिक अनुप्रयोग आणि व्यावसायिक ऑपरेशन्सना समर्थन देण्यासाठी धोरणे सादर करत आहेत. अनेक शहरांनी इंटेलिजेंट कनेक्टेड व्हेईकल (ICV) रोड टेस्ट प्रात्यक्षिके सुरू केली आहेत, चाचणी रस्ते उघडले आहेत, रोड इंटेलिजन्स अपग्रेड पूर्ण केले आहेत आणि रोडसाईड युनिट्स (RSUs) स्थापित केले आहेत, ज्यामुळे अनुकूल धोरणात्मक वातावरण निर्माण झाले आहे. उल्लेखनीय म्हणजे, वुहान आणि ग्वांगझू सारख्या शहरांमध्ये "लुओबो कुएपाओ" (萝卜快跑) सारख्या रोबोटॅक्सी सेवा सुरू केल्याने गुंतवणूक उत्साह वाढला आहे.

तांत्रिकदृष्ट्या, एंड-टू-एंड ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग सिस्टीमच्या उदयामुळे लक्ष केंद्रित झाले आहे. पारंपारिक मॉड्यूलर आर्किटेक्चरच्या विपरीत, एंड-टू-एंड सिस्टीम सेन्सर इनपुट थेट वाहन नियंत्रण आउटपुटवर मॅप करण्यासाठी एकीकृत डीप लर्निंग मॉडेल वापरतात, ज्यामुळे इंटरमीडिएट स्टेप्स कमी होतात आणि रिअल-टाइम कामगिरी आणि अचूकता सुधारते.

एंटरप्राइझ पातळीवर, Baidu Apollo, NIO, XPeng, Huawei आणि Xiaomi सारख्या चिनी कंपन्या सक्रियपणे ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग तंत्रज्ञानाचा वापर करत आहेत, नावीन्यपूर्णता आणि अद्वितीय उत्पादन डिझाइनद्वारे ऑटोमोटिव्ह उद्योगाच्या डिजिटलायझेशन आणि बुद्धिमत्तेला गती देत ​​आहेत.

२०२५ पर्यंत पाहता, ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग मार्केटमध्ये सकारात्मक वाढ होण्याची अपेक्षा आहे. जागतिक ऑटोनॉमस वाहनांची विक्री दहा लाखांपर्यंत पोहोचण्याचा अंदाज आहे, तर चीनमध्ये L2025+ आणि त्यावरील इंटेलिजेंट वाहनांची विक्री १ कोटी युनिट्सपेक्षा जास्त होण्याचा अंदाज आहे, ज्याचा प्रवेश दर ५०% आहे. L2 वाहने बाजारात प्रवेश करण्यास सुरुवात करतील आणि चीन जगातील सर्वात मोठा ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग मार्केट बनण्यास सज्ज आहे.

उल्लेखनीय म्हणजे, जलद वाढीची क्षमता ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग टेक डेव्हलपर्सच्या पलीकडे पुरवठा साखळीतील अपस्ट्रीम आणि डाउनस्ट्रीम खेळाडूंपर्यंत विस्तारते. चिनी ऑटोनॉमस वाहनांच्या जागतिक स्तरावर होणाऱ्या वाढीमुळे, वाहनातील टचस्क्रीन आणि पॉवर ट्रान्समिशनसारख्या क्षेत्रात अत्यंत स्पर्धात्मक उत्पादने असलेल्या चिनी कंपन्यांना लक्षणीय नवीन विकास फायदे मिळतील.

ट्रेंड ४: ग्रीन कम्प्युटिंग अधिक तातडीचे बनते

श्नायडर इलेक्ट्रिकच्या २०२३ च्या एनर्जी मॅनेजमेंट रिसर्च सेंटरच्या श्वेतपत्रिकेत असे म्हटले आहे की २०२३ मध्ये एआय वीज वापर ४.५ गिगावॅटपर्यंत पोहोचला, २०२८ पर्यंत २५%-३३% च्या अंदाजित सीएजीआरसह - एकूण डेटा सेंटर वाढीच्या दरापेक्षा २-३ पट जास्त. म्हणूनच, एआय वीज मागणी २०२८ पर्यंत १४-१८.७ गिगावॅटपर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे, जी एकूण डेटा सेंटर उर्जेच्या १५%-२०% आहे. हे अधिक एज आणि एंडपॉइंट डिव्हाइसेसमध्ये पसरलेल्या एआय पॉवरचा हिशेब देखील देत नाही.

वापराची ही पातळी काही देशांच्या सरासरी वार्षिक वीज वापराच्या समतुल्य आहे. संपूर्ण एआय चिप डिझाइन आणि उत्पादन साखळीतील ऊर्जेचा वापर आणि सॅम ऑल्टमन एआय चिप पायाभूत सुविधांमध्ये ट्रिलियन डॉलर्सची गुंतवणूक करण्याच्या अहवालांचा विचार करता, एआय तंत्रज्ञानाचा एकूण ऊर्जा ठसा आश्चर्यकारक असू शकतो.

जर एआय वीज वापर वीज पायाभूत सुविधांच्या पुरवठा क्षमतेच्या एका विशिष्ट प्रमाणापेक्षा जास्त झाला तर सार्वजनिक उपजीविकेवर परिणाम होईल. म्हणूनच, व्यापक ऊर्जा-बचत आणि कार्बन-कपात ट्रेंडशी सुसंगत, "ग्रीन कम्प्युटिंग" आणि "ग्रीन डेटा सेंटर्स" आता चर्चेचे विषय आहेत. अनेक पातळ्यांवर उपाय प्रस्तावित केले जात आहेत.

पॉवर डिव्हाइसेस आणि चिप्सच्या पलीकडे जाऊन, डिजिटल चिप्ससाठी, विशेषतः एआय चिप्ससाठी, चिप डिझाइन/उत्पादन आणि सॉफ्टवेअर अल्गोरिदमचे संयुक्त ऑप्टिमायझेशन कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी आणि प्रति युनिट संगणकाचा वीज वापर कमी करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. शिवाय, चिप्स, बोर्ड आणि नोड्समध्ये मोठ्या प्रमाणात क्लस्टर संगणकीकरणासाठी, इंटरकनेक्ट आणि मेमरी हे प्रमुख अडथळे आहेत; इन-मेमरी संगणकीकरण आणि ऑप्टिकल इंटरकनेक्ट सारख्या तंत्रज्ञानातील प्रगती या ट्रेंड अंतर्गत आवश्यक विकास आहेत.

त्याच वेळी, काही चिप कंपन्या कोल्ड प्लेट आणि इमर्सन लिक्विड कूलिंग सारख्या सिस्टम-लेव्हल सोल्यूशन्सचा प्रचार करत आहेत. WAIC सारख्या कार्यक्रमांमध्ये, अनेक AI चिप कंपन्यांनी लिक्विड-कूल्ड POD कॅबिनेट सोल्यूशन्स प्रदर्शित केले. उदाहरणार्थ, Enflame (燧原科技) ने क्लस्टर-वाइड लिक्विड कूलिंगसह हजार-कार्ड डिप्लॉयमेंटमध्ये उत्कृष्ट कामगिरी रेषीयतेद्वारे लॅब डेटा सेंटरमध्ये PUE ≤ 1.15 साध्य करण्यावर प्रकाश टाकला.

हे समजण्यासारखे आहे की चिप फाउंड्रीज, EDA/IP पुरवठादार आणि चिप डिझाइन कंपन्या सर्वजण "सिस्टम" दृष्टिकोनातून - सिलिकॉन, उपकरणे, युनिट्स, चिप्स, पॅकेजिंग, सिस्टम्स, सॉफ्टवेअर आणि अॅप्लिकेशन्स - यांचा समावेश करून - ग्रीन कॉम्प्युटिंग साकारण्यासाठी उच्च कार्यक्षमता साध्य करण्यावर चर्चा करत आहेत.

आणखी एक थर म्हणजे ऊर्जा पायाभूत सुविधांमध्ये गुंतवणूक. परदेशी माध्यमांनी यापूर्वी उघड केले होते की ओपनएआयच्या "यूएस एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर ब्लूप्रिंट" मध्ये अणुऊर्जेसाठी एक भव्य दृष्टीकोन समाविष्ट आहे. जेन्सेन हुआंग यांनी मुलाखतींमध्ये असेही नमूद केले आहे की डेटा सेंटर्सना अक्षय ऊर्जेची आवश्यकता आहे आणि अणुऊर्जा हा एक उत्तम पर्याय आहे. ओक्लो, जिथे सॅम ऑल्टमन अध्यक्ष आहेत, २०२७ पर्यंत त्यांचे पहिले एसएमआर (स्मॉल मॉड्यूलर रिअॅक्टर) तैनात करण्याची योजना आखत आहे. एसएमआरसह डेटा सेंटर्सना उर्जा देण्यासाठी गुगलने न्यूक्लियर स्टार्टअप कैरोस पॉवरसोबत करार केला आहे...

अनेक एआय टेक दिग्गज अणुऊर्जेमध्ये भांडवली गुंतवणूक करत आहेत. हे भविष्यात हरित ऊर्जा आणि हरित संगणनाची अपेक्षित मागणी अधोरेखित करते.

ट्रेंड ५: स्मार्टफोन्स पूर्णपणे जनरेटिव्ह एआय स्वीकारतात, इकोसिस्टम एकत्रित होते

iOS 18 पासून सुरुवात करून, Apple काही निवडक प्रदेशांमध्ये आयफोनसाठी जनरेटिव्ह एआय वैशिष्ट्ये आणत आहे, ज्यामध्ये नोट्ससाठी व्हॉइस-टू-टेक्स्ट, एआय फोटो एडिटिंग, ईमेल लेखन साधने, ईमेल आणि कॉलसाठी प्रमुख सारांश आणि नैसर्गिक भाषा-आधारित फोटो/व्हिडिओ शोध यांचा समावेश आहे...

अ‍ॅपल केवळ सर्व्हर-साइड आणि ऑन-डिव्हाइस एआय मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी गुगल टीपीयू वापरून मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत नाही, तर ऑन-डिव्हाइस एआय अॅप्लिकेशन्ससाठी स्वतःच्या चिप्सवर आधारित एआय डेटा सेंटर देखील तयार करत आहे - क्लाउडमध्ये "प्रायव्हेट क्लाउड कॉम्प्युट" क्लस्टर तयार करत आहे आणि स्थानिक आणि क्लाउडमध्ये हायब्रिड एआय अनुमान करत आहे.

"एआय फोन्स" च्या मूल्याबद्दल काहीही मत असले तरी, ही एक गंभीर व्यावसायिक दिशा बनली आहे. "एआय फोन" संकल्पनेत अॅपलचा प्रवेश हा मूलतः मोबाइल एपी एसओसी स्पर्धेचे जनरेटिव्ह एआय युगात रूपांतर दर्शवितो. मोबाइल एपी एसओसी, ऑपरेटिंग सिस्टम आणि ओईएमसाठी रणांगण विस्तारले आहे ज्यामध्ये एआय मॉडेल्स, एआय डेव्हलपमेंट इकोसिस्टम आणि एआय अॅप्लिकेशन्समध्ये स्पर्धा समाविष्ट आहे.

वापरकर्त्यांसाठी, बदल स्पष्ट आहे: नवीन आयफोन आता 8GB रॅमने सुरू होतात आणि नवीन मॅकबुकमध्ये सामान्यतः किमान 16GB रॅम असते - मुख्यत्वे कारण लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) आणि जनरेटिव्ह एआयसाठी आवश्यक असलेल्या इतर मोठ्या मॉडेल्सना लक्षणीय मेमरी स्पेसची आवश्यकता असते. हे सूचित करते की स्मार्टफोनवर जनरेटिव्ह एआयचा अवलंब पुढील 1-2 वर्षांत वेगाने पुढे जाईल, ज्यामुळे मोबाइल चिप्स आणि विविध परिधीय घटकांसाठी नवीन संधी निर्माण होतील.

या ट्रेंडला आणखी अधोरेखित करणारे म्हणजे मीडियाटेकची डायमेन्सिटी ९४०० चिप, जी ऑक्टोबर २०२४ मध्ये लाँच झाली, जी मल्टीमॉडल इनपुट, ऑन-डिव्हाइस LoRa प्रशिक्षण आणि अगदी ऑन-डिव्हाइस शॉर्ट व्हिडिओ जनरेशनला समर्थन देण्यासाठी त्यांच्या NPU मध्ये अधिक विशेष AI प्रवेग युनिट्सचा आक्रमकपणे समावेश करते. मीडियाटेक स्वतःचे AI इकोसिस्टम तयार करण्यासाठी स्मार्टफोन OEM, मोठे मॉडेल प्रदाते, OS विक्रेते आणि ISV सोबत सक्रियपणे सहयोग करत आहे.

२०२५-२०२६ मध्ये स्मार्टफोन जनरेटिव्ह एआय लढाई तीव्र होत असताना, फोनवरील एआय इकोसिस्टम हळूहळू विखुरलेल्या अवस्थेतून एकत्रित होण्याची अपेक्षा आहे. एआय तंत्रज्ञानाचे स्टॅक, वैशिष्ट्ये आणि कार्यक्षमता देखील मानकीकरणाकडे झुकतील.

ट्रेंड ६: जनरेटिव्ह एआय कडेला जात आहे

अत्याधुनिक तंत्रज्ञानावर लक्ष केंद्रित करणारी NVIDIA ची संशोधन टीम दीर्घकाळापासून "कार्यक्षम AI" संशोधन करत आहे. मॉडेल प्रुनिंग, स्पार्सिफिकेशन आणि AWQ वेट क्वांटायझेशन सारख्या तंत्रांचा उद्देश एज किंवा एंडपॉइंट डिव्हाइसेसवर मोठे मॉडेल चालवणे आहे - केवळ AI पीसीच नाही तर जेटसन नॅनो सारख्या प्लॅटफॉर्मवर देखील.

कार्यक्षम एआय सारखे संशोधन पीसी आणि फोन सारख्या एंडपॉइंट डिव्हाइसेसवर जनरेटिव्ह एआय आणण्यासाठी पाया रचते. परंतु ही "जनरेटिव्ह एआय अॅट द एज" ची संपूर्ण कथा नाही.

२०२४ च्या WAIC (जागतिक एआय परिषदेत), आंतरराष्ट्रीय इलेक्ट्रॉनिक व्यवसाय त्यांच्या वैशिष्ट्यांमध्ये LLM चालवण्याची क्षमता असल्याचा दावा करणाऱ्या असंख्य लहान AI चिप्स आढळल्या. उदाहरणार्थ, Axera चे (爱芯元智) AX630C, INT8 कंप्यूट 3.2 TOPS आणि सामान्य पॉवर 1.5W पेक्षा कमी, Qwen2 0.5B मॉडेल सुमारे 10 टोकन/सेकंद वेगाने चालवू शकते. Axera ने सांगितले की विशिष्ट अनुप्रयोग दिशानिर्देश अद्याप अनिश्चित आहेत, परंतु शक्यता प्रचंड आहेत.

२०२४ मध्ये, मुलाखत घेतलेल्या जवळजवळ सर्व एआय चिप कंपन्यांनी एकमताने सहमती दर्शवली की एआय, जनरेटिव्ह एआयसह, धार आणि प्रत्येक गोष्टीत जाईल. मॉडेल्सचा तुलनेने मोठा आकार आणि स्टोरेज, आय/ओ आणि एज डिव्हाइसेसवरील कंप्यूट पॉवरच्या मर्यादा लक्षात घेता, एआय चिप आर्किटेक्चर डिझाइन आणि सॉफ्टवेअर अल्गोरिथम ऑप्टिमायझेशनमधील सखोल सहकार्य महत्त्वपूर्ण बनेल.

व्हेरीसिलिकॉन (芯原) ने त्यांच्या २०२४ च्या एआय टेक सिम्पोजियममध्ये नमूद केले की त्यांचे एनपीयू आणि जीपीयू आयपी, सुरुवातीला एआय व्हिजन, स्पीच आणि ग्राफिक्सला लक्ष्य करत होते, आता त्यात नैसर्गिक भाषा आणि स्पॅन एआर/व्हीआर, ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग, पीसी, स्मार्टफोन, वेअरेबल्स आणि रोबोट्सचा समावेश आहे. व्हेरीसिलिकॉनने सांगितले की त्यांचे पुढील पाऊल "गो ट्रान्सफॉर्मर" आहे - समकालीन मोठ्या मॉडेल्सचा संरचनात्मक पाया.

परिणामी, अनेक एज आणि एंडपॉइंट एआय चिप्स "ट्रान्सफॉर्मर इंजिन" समाविष्ट करत आहेत. व्हेरीसिलिकॉनने ट्रान्सफॉर्मर प्रवेगासाठी त्याचा एनपीयू आयपी ऑप्टिमाइझ करण्याचा उल्लेख केला आहे, ज्यामध्ये मिश्र-परिशुद्धता डेटा फॉरमॅट सपोर्ट आणि बँडविड्थ वापर कमी करण्यासाठी 4-बिट आणि 8-बिट वेट क्वांटायझेशन लागू करणे समाविष्ट आहे. हे प्रयत्न जनरेटिव्ह एआयला केवळ कार, पीसी, फोन आणि रोबोट्ससाठीच नव्हे तर संभाव्यतः अधिक संगणक-प्रतिबंधित एम्बेडेड अनुप्रयोगांसाठी देखील आणण्यास मदत करतील.

ट्रेंड ७: चीनमध्ये वाढती देशांतर्गत बदली

चीनमध्ये आयातीऐवजी देशांतर्गत उत्पादित चिप्सचे प्रमाण सातत्याने वाढत आहे. २०२३ मध्ये, चीनचे चिप उत्पादन ३५१.४ अब्ज युनिट्सपर्यंत वाढले, जे वार्षिक वाढीच्या ६.९% आहे, ज्यामुळे २३% स्वयंपूर्णता दर साध्य झाला. २०२४ च्या पहिल्या चार महिन्यांत उत्पादन १३५.४ अब्ज युनिट्सपर्यंत वाढले, जे मजबूत गती दर्शवते. एज एआय तैनातीच्या ट्रेंडचा फायदा घेत, देशांतर्गत सीआयएस, मेमरी इंटरफेस चिप्स, निश मेमरी, अॅनालॉग चिप्स आणि क्लाउड/एज कंप्यूट चिप्स सारख्या क्षेत्रांमध्ये मागणी लक्षणीयरीत्या वाढण्याची अपेक्षा आहे.

जागतिक पुरवठा साखळी विखंडनास कारणीभूत ठरणाऱ्या व्यापारी संघर्षामुळे, देशांतर्गत सोर्सिंगला चालना देणाऱ्या पुरवठा स्थिरतेच्या गरजेसह, पुढील २-३ वर्षांत देशांतर्गत फाउंड्री, उपकरणे आणि पॅकेजिंग/चाचणी सुविधांच्या मागणीत सतत वाढ होण्याची अपेक्षा आहे. सध्या, चिप उत्पादनाच्या आठ प्रमुख टप्प्यांमध्ये, चीनच्या देशांतर्गत सेमीकंडक्टर उपकरण उद्योगाने थर्मल प्रोसेसिंग, थिन-फिल्म डिपॉझिशन, एचिंग आणि क्लीनिंग यासारख्या क्षेत्रात महत्त्वपूर्ण प्रगती केली आहे, ज्यामध्ये क्लायंटची प्रगती १४ एनएमपर्यंत पोहोचली आहे आणि एचिंग मशीन ५ एनएम क्षमता प्राप्त करत आहेत.

२०२४ च्या पहिल्या सहामाहीत, मुख्य भूमी चीनमधील अर्धवाहक उपकरणांची खरेदी २५ अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोहोचली, ज्यामध्ये देशांतर्गत उपकरणांचा वाटा सुमारे ८ अब्ज डॉलर्स होता. रेझिस्ट स्ट्रिपिंग, क्लीनिंग, एचिंग आणि पॅकेजिंग सारख्या प्रक्रियांमध्ये देशांतर्गत उपकरणांचा पर्याय दर ३०% पेक्षा जास्त झाला आहे, जो मोठ्या प्रमाणात मागणी आणि देशांतर्गत पर्यायाची वेगवान गती दोन्ही दर्शवितो.

मूरच्या कायद्यातील मंदी आणि निर्यात नियंत्रणांमुळे निर्माण झालेल्या पुरवठा साखळीच्या समस्यांमुळे निर्माण झालेल्या आव्हानांना तोंड देण्यासाठी प्रगत पॅकेजिंग तंत्रज्ञान जागतिक स्तरावर आणि चीनसाठी महत्त्वाचे आहे. येथे चिनी कंपन्यांकडे ठोस क्षमता आहेत. फ्रंट-एंड वेफर उत्पादनात मर्यादा असूनही, प्रगत पॅकेजिंगमध्ये व्यापक वाढीच्या शक्यता आहेत आणि चीनच्या बाजारपेठेच्या विकासासाठी एक प्रमुख चालक आहे.

जागतिक विस्तार ("बाहेर जाणे") आणि बुद्धिमत्ता चीनच्या ग्राहक टर्मिनल उद्योगात सतत वाढ घडवून आणत आहेत. ऑटोमोटिव्ह इलेक्ट्रॉनिक्स हे एक प्रमुख केंद्रबिंदू आहे, २०२५ मध्ये कंपन्यांसाठी परदेशातील विस्तार हा सर्वोच्च प्राधान्य असेल. चीनच्या देशांतर्गत ऑटोमोटिव्ह उद्योगाच्या जलद विकासामुळे आंतरराष्ट्रीय स्तरावर त्याच्या पुरवठा साखळी कंपन्यांची स्पर्धात्मकता वाढते, ज्यामुळे आघाडीच्या कंपन्यांसाठी नवीन संधी उपलब्ध होतात.

तथापि, एकूणच, जागतिक सेमीकंडक्टर पुरवठा साखळीच्या प्रादेशिक वाट्याच्या दृष्टिकोनातून, अमेरिका, युरोप आणि इतर देशांमध्ये बहुसंख्य भाग आहे. मध्य-प्रवाह वेफर उत्पादन आणि पॅकेजिंग/चाचणीमध्ये चीनचा वाटा फक्त एक विशिष्ट भाग आहे. स्वयंपूर्णता तुलनेने कमी आहे, EDA/IP, उपकरणे, उच्च-अंत प्रक्रिया नोड्स, उच्च-कार्यक्षमता संगणन (HPC) आणि काही प्रमुख साहित्य यासारख्या अपस्ट्रीम क्षेत्रांमध्ये इतरांवर अवलंबून राहणे ("कंपनी") कायम आहे.

ट्रेंड ८: ३nm ऑटोमोटिव्ह चिप्स तैनात करण्यास सुरुवात

लक्षात घ्या की, TSMC ने डिसेंबर २०२२ च्या अखेरीस आपल्या पहिल्या पिढीच्या ३nm (N3, उर्फ ​​N3B) चे मोठ्या प्रमाणावर उत्पादन सुरू करण्याची घोषणा केली होती, त्यानंतर २०२३ च्या चौथ्या तिमाहीत दुसऱ्या पिढीच्या N3E आणि २०२४ च्या उत्तरार्धात तिसऱ्या पिढीच्या N3P चे उत्पादन सुरू केले. TSMC च्या रोडमॅपनुसार, N3X २०२५ मध्ये आणि N3A (ऑटोमोटिव्ह-ग्रेड) २०२६ मध्ये लॉन्च केले जाईल.

सामान्यतः, ५nm आणि ३nm सारखे प्रगत नोड्स स्मार्टफोन आणि एआय चिप्सशी संबंधित असतात. खरंच, Apple, Qualcomm, NVIDIA आणि AMD सारख्या कंपन्या सध्या TSMC च्या ३nm क्षमतेवर वर्चस्व गाजवतात, इतर विक्रेते ऑर्डरसाठी रांगेत उभे असतात. उल्लेखनीय म्हणजे, ३nm चिप्सच्या पहिल्या मोठ्या प्रमाणात उत्पादनानंतर जवळजवळ दोन वर्षांनी, ३nm तंत्रज्ञान अखेर ऑटोमोटिव्ह चिप डोमेनमध्ये प्रवेश करत आहे.

ऑक्टोबर २०२४ मध्ये, मीडियाटेकने त्यांच्या "डायमेन्सिटी ९४०० लाँच" दरम्यान खुलासा केला की त्यांची पहिली "डायमेन्सिटी एआय कॉकपिट चिप सीटी-एक्स१" २०२५ मध्ये वाहनांमध्ये मोठ्या प्रमाणात उत्पादन आणि तैनातीमध्ये प्रवेश करेल. टीएसएमसीच्या ३एनएम तंत्रज्ञानावर आधारित सीटी-एक्स१ मध्ये २६० केबी डीएमआयपीएसची सीपीयू कामगिरी आणि ३,००० जीएफएलओपीएसची हार्डवेअर-स्तरीय जीपीयू कामगिरी आहे. त्याचे ऑन-डिव्हाइस जनरेटिव्ह एआय एनपीयू ४६+ टॉप्स ऑफर करते, जे १३ अब्ज पॅरामीटर्ससह मल्टी-मॉडल जनरेटिव्ह एआय मॉडेल्सना समर्थन देते. या कामगिरीचा फायदा घेत, सीटी-एक्स१ १० डिस्प्ले, १६ कॅमेरे, ८ के ३० एफपीएस व्हिडिओ प्लेबॅक/रेकॉर्डिंग, ९ के रिझोल्यूशन डिस्प्ले आणि ५ जी आणि वाय-फाय ७ सारख्या संप्रेषण तंत्रज्ञानास समर्थन देते.

कॉकपिट चिप म्हणून, CT-X1 ऑटोमोटिव्ह-ग्रेड मानकांचे पालन करत नाही. अत्यंत एकात्मिक E/E आर्किटेक्चर अंतर्गत, संगणकीय शक्ती ही सर्वात दुर्मिळ संसाधन आहे. ऑटोमोटिव्ह-ग्रेड चिप्ससाठी दीर्घ विकास चक्र वेगाने वाढणाऱ्या संगणकीय मागण्या पूर्ण करण्यासाठी संघर्ष करतात. या पार्श्वभूमीवर, टेस्ला आणि BYD सारख्या ऑटोमेकर्स देखील त्यांच्या कॉकपिट्समध्ये नॉन-ऑटोमोटिव्ह-ग्रेड चिप्स स्वीकारत आहेत.

अर्थात, TSMC च्या N3A प्रक्रियेचा वापर करणारे ऑटोमोटिव्ह चिप्स देखील उदयास येत आहेत. १३ नोव्हेंबर २०२४ रोजी, रेनेसास इलेक्ट्रॉनिक्सने त्यांच्या पुढील पिढीतील ऑटोमोटिव्ह मल्टी-डोमेन फ्यूजन SoC, R-Car X13 मालिका जाहीर केली. या मालिकेतील पहिले SoC, R-Car X2024H, चिपलेट आर्किटेक्चरवर आधारित आहे आणि TSMC च्या 5nm ऑटोमोटिव्ह-ग्रेड प्रक्रिया (N5A) वापरते - विशेषतः ऑटोमोटिव्ह SoC साठी विकसित केलेले आणि AEC-Q3 ग्रेड 3 विश्वसनीयता मानकांचे पालन करणारे.

आर-कार एक्स५एच ४०० टॉप्स एआय परफॉर्मन्स आणि उत्कृष्ट टॉप्स/डब्ल्यू कार्यक्षमता प्रदान करते, त्याचबरोबर ४ टीएफएलओपीएस पर्यंत जीपीयू प्रोसेसिंग पॉवर आणि १,००० केबी डीएमआयपीएस पेक्षा जास्त सीपीयू परफॉर्मन्स देते. ३८ आर्म कोर, शक्तिशाली एआय आणि जीपीयू क्षमतांसह, एकच चिप एकाच वेळी एडीएएस, इन-व्हेइकल इन्फोटेनमेंट (आयव्हीआय) आणि गेटवेसह अनेक इन-व्हेइकल अनुप्रयोगांना समर्थन देऊ शकते. आर-कार एक्स५एच नमुने एच१ २०२५ मध्ये निवडक ऑटोमोटिव्ह ग्राहकांसाठी उपलब्ध असतील, एच२ २०२७ साठी मोठ्या प्रमाणात उत्पादन नियोजित आहे.

शिवाय, ऑक्टोबर २०२३ मध्ये, जपानी चिप डिझायनर सोशिओनेक्स्टने घोषणा केली की त्यांनी ३nm ADAS आणि ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग कस्टम SoC विकसित करण्यास सुरुवात केली आहे, ज्यामध्ये TSMC च्या N2023A प्रक्रियेचा देखील वापर केला जाईल, ज्याचे मोठ्या प्रमाणात उत्पादन २०२६ मध्ये अपेक्षित आहे.

या घडामोडींवरून असे दिसून येते की ऑटोमोटिव्ह चिप क्षेत्रात 3nm प्रक्रिया तंत्रज्ञान हळूहळू एक नवीन मानक बनत आहे, जे स्मार्ट कार विकासासाठी मजबूत संगणकीय शक्ती प्रदान करते. अधिक 3nm-आधारित ऑटोमोटिव्ह चिप्स बाजारात येताच, अधिक स्मार्ट आणि अधिक इलेक्ट्रिक वाहनांकडे होणारे परिवर्तन वेगवान होईल, ज्यामुळे ग्राहकांना सुरक्षित आणि अधिक बुद्धिमान ड्रायव्हिंग अनुभव मिळतील.

ट्रेंड ९: किमतीतील अस्थिरतेमध्ये मेमरी मार्केट नवीन समतोल शोधत आहे

२०२३ च्या चौथ्या तिमाहीत मेमरीच्या किमती त्यांच्या घसरणीतून सावरण्यास सुरुवात झाल्यानंतर आणि २०२४ च्या पहिल्या तिमाहीत जोरदार पुनरागमन अनुभवल्यानंतर, दुसऱ्या तिमाहीत वेगवेगळ्या मेमरी उत्पादनांमध्ये फरक होऊ लागला, ज्यामुळे चौथ्या तिमाहीत "द्विपक्षीय" बाजारपेठेची परिस्थिती निर्माण झाली. २०२५ मध्ये मेमरी मार्केटसाठी कोणते ट्रेंड अपेक्षित आहेत?

NAND Flash साठी, ग्राहक SSDs बाजारपेठेत 80% पेक्षा जास्त वाटा घेतात, तर एंटरप्राइझ SSDs जवळजवळ 15% बनवतात. Q3 2024 पासून, वेगवेगळ्या फ्लॅश उत्पादनांची कामगिरी वेगळी होऊ लागली. AI सर्व्हर्सच्या मागणीमुळे एंटरप्राइझ SSDs ने ग्राहक SSDs पेक्षा चांगली कामगिरी केली, H2 2024 मध्ये थोडीशी वाढ राखली. याउलट, मंदावलेला ग्राहक इलेक्ट्रॉनिक्स बाजार, विशेषतः स्मार्टफोन आणि लॅपटॉपमधील खराब कामगिरी, Q3 मधून ग्राहक SSDs च्या कराराच्या किमतीत घट झाली. Q4 2024 आणि Q1 2025 मध्ये ग्राहक इलेक्ट्रॉनिक्स बाजाराबद्दल निराशावादी विचारसरणी सूचित करते की NAND Flash च्या किमती कमकुवत राहतील.

शिवाय, २०२५ मध्ये एज एआय अॅप्लिकेशन्स व्यावसायिकरित्या मोठ्या प्रमाणात वाढण्याची अपेक्षा असताना, NAND फ्लॅशला अद्याप या ट्रेंडमधून लक्षणीय वाढ मिळालेली नाही. आंतरराष्ट्रीय इलेक्ट्रॉनिक व्यवसाय डेटा दर्शवितो की किमान २०२४ च्या चौथ्या तिमाहीत आणि २०२५ च्या पहिल्या तिमाहीत, एकूण NAND फ्लॅश किमतीचा कल कमी होईल. त्याच वेळी, मेमरी उत्पादक, २०२३ मध्ये उद्योग-व्यापी नुकसानीपासून शिकत, अतिपुरवठ्यात क्षमता नियंत्रित करत आहेत. २०२५ च्या दुसऱ्या सहामाहीत ग्राहकांच्या SSD किमती पुन्हा वाढण्याची अपेक्षा आहे.

एआयच्या डेटा ट्रान्समिशनच्या मागण्या चांगल्या प्रकारे पूर्ण करण्यासाठी, NAND फ्लॅश तंत्रज्ञान उच्च क्षमता, वाढीव सुरक्षा, कमी विलंब आणि कमी वीज वापराकडे विकसित होत आहे. क्षमता आणि खर्च संतुलित करणे हे NAND पुरवठा साखळीसाठी एक प्रमुख लक्ष बनले आहे, ज्यामध्ये अधिक QLC NAND उत्पादने उदयास येण्याची अपेक्षा आहे.

मेमरी उद्योगाच्या ५०% पेक्षा जास्त वाटा असलेल्या DRAM साठी, तीन मुख्य प्रकार आहेत: स्टँडर्ड DDR, मोबाइल DDR (LPDDR), आणि ग्राफिक्स DDR (GDDR, HBM). स्टँडर्ड DDR50/DDR4 च्या तुलनेत, GDDR आणि HBM द्वारे दर्शविलेले ग्राफिक्स DDR लक्षणीयरीत्या जास्त बँडविड्थ देते.

ग्राफिक्स डीडीआर हे उच्च-कार्यक्षमता असलेल्या संगणन आणि ग्राफिक्स प्रक्रियेसाठी डिझाइन केलेले आहे. GDDR ने GDDR6X पर्यंत प्रगती केली आहे, GDDR7 उदयास येत आहे, जो प्रामुख्याने उच्च-स्तरीय गेमिंग GPU आणि व्यावसायिक वर्कस्टेशन्समध्ये वापरला जातो. HBM आणि त्याचे पुनरावृत्ती (HBM2, HBM2E, HBM3, HBM3E) त्यांच्या अल्ट्रा-हाय बँडविड्थ आणि ऊर्जा कार्यक्षमतेमुळे HPC आणि AI एक्सीलरेटरमध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापरले जातात. सेमीकंडक्टर प्रक्रिया प्रगतीसह, ग्राफिक्स डीडीआर डेटा प्रोसेसिंग गरजा पूर्ण करण्यासाठी घनता आणि कार्यक्षमता आणखी वाढवेल, 5G, AI आणि VR विकासासोबत व्यापक अनुप्रयोग पाहतील.

मोबाइल डीडीआर (एलपीडीडीआर) आणि स्टँडर्ड डीडीआर (डीडीआर४/डीडीआर५) च्या किमतींचा ट्रेंड अनेक घटकांमुळे प्रभावित होतो आणि साधारणपणे चढउतारांसह कमी होतो. मोबाइल डिव्हाइस रिफ्रेश सायकलमुळे मोबाइल डीडीआरची मागणी स्थिर राहते; नवीन पिढ्या उच्च किमतीने सुरू होतात परंतु परिपक्वता आणि प्रमाणानुसार कमी होतात, बहुतेकदा पॉवर/कार्यक्षमता आवश्यकतांमुळे स्टँडर्ड डीडीआरपेक्षा जास्त किंमत असते. स्टँडर्ड डीडीआर४ स्थिर किमतींसह परिपक्व आहे, हळूहळू डीडीआर५ ने बदलले जात आहे, जे महाग सुरू होते परंतु उत्पादन वाढ आणि मागणी वाढल्याने ते कमी होण्याची अपेक्षा आहे. एकूण किमती बाजारातील पुरवठा/मागणी, कच्च्या मालाच्या किमती, क्षमता समायोजन आणि जागतिक आर्थिक वातावरणामुळे प्रभावित होतात.

ट्रेंड १०: डिजिटल सिम्युलेशन अधिक पारंपारिक उद्योगांना रूपांतरित करते

रॉकेट प्रक्षेपणापूर्वी, संशोधन आणि विकास पारंपारिकपणे चार टप्प्यांतून जातो: व्यवहार्यता अभ्यास - तपशीलवार डिझाइन - प्रोटोटाइप चाचणी - फ्लाइट मॉडेल चाचणी. सर्वात महागडा टप्पा म्हणजे प्रोटोटाइप चाचणी - भौतिक पडताळणीसाठी सर्व घटकांचे उत्पादन.

स्पेसएक्सने हा पारंपारिक दृष्टिकोन रद्द केला. जलद आणि अधिक किफायतशीर रॉकेट प्रक्षेपण साध्य करण्यासाठी ते तपशीलवार डिझाइन टप्प्यात व्यापक सिम्युलेशन चाचणी घेतात. सिम्युलेशन तंत्रज्ञानात स्पेसएक्सच्या महत्त्वपूर्ण गुंतवणुकीत हे महत्त्वाचे आहे, ज्यामुळे ते एरोस्पेसमध्ये आघाडीवर आहे, असे म्हटले जाते की ते प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा 10 वर्षे पुढे आहे.

एरोस्पेसच्या पलीकडे, सध्या विमान डिझाइन प्रक्रियेत डिजिटल सिम्युलेशनचा वाटा फक्त २०% आहे, उर्वरित ८०% भौतिक चाचणीवर अवलंबून आहे. जीवशास्त्र आणि औषध शोध यासारख्या क्षेत्रात, संशोधन आणि विकास प्रक्रियेत सिम्युलेशनचा वाटा अनेकदा १% पेक्षा कमी असतो.

सेमीकंडक्टर उद्योगाच्या तुलनेत, जिथे बहुतेक डिझाइन सॉफ्टवेअर/व्हर्च्युअल वातावरणात होते, अनेक पारंपारिक उद्योगांना डिजिटल परिवर्तनाची आवश्यकता असते. डिजिटल सिम्युलेशनचा प्रसार या क्षेत्रांना उच्च कार्यक्षमता आणि कमी खर्च साध्य करण्यास मदत करेल.

सेमीकंडक्टर आणि इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योगासाठी, विशेषतः EDA/IP विक्रेते आणि सॉफ्टवेअर/सोल्यूशन प्रदात्यांसारख्या खेळाडूंसाठी, हे डिजिटल सिम्युलेशन आणि डिजिटल ट्विन्स सारख्या तंत्रज्ञानात महत्त्वपूर्ण संधी दर्शवते. हे सेमीकंडक्टर आणि सिस्टम इंटिग्रेशनच्या व्यापक ट्रेंडशी देखील जुळते - किंवा चिप्स आणि सिस्टम्सचे अभिसरण.

हे अभिसरण अनेक प्रकारे प्रकट होते: Apple, Tesla आणि AWS सारख्या सिस्टम कंपन्या त्यांच्या स्वतःच्या चिप्स डिझाइन करत आहेत; NVIDIA आणि Qualcomm सारख्या पारंपारिक चिप कंपन्या सिस्टम-लेव्हल डिझाइनकडे वाटचाल करत आहेत; आणि EDA/IP विक्रेत्यांना विविध अनुप्रयोग क्षेत्रात कमी डिजिटलायझेशन पातळीमुळे सिस्टम डिझाइनमध्ये मोठ्या प्रमाणात नवीन संधी सापडत आहेत. प्रमुख EDA कंपन्यांच्या अलीकडील विकासक परिषदांमध्ये या नवीन सिस्टम-संबंधित बाजारपेठांचा शोध घेण्यावर जोरदार भर देण्यात आला आहे.

इलेक्ट्रॉनिक्स आणि सेमीकंडक्टर उद्योगासाठी ही एक महत्त्वाची, दुर्लक्षित करण्याची संधी आहे. जहाजबांधणी, रेल्वे, आरोग्यसेवा आणि उत्पादनासाठी औद्योगिक मेटाव्हर्समध्ये NVIDIA Omniverse सारखे अनुप्रयोग या ट्रेंडचे प्रकटीकरण आहेत - सर्व उद्योग आणि समाजात पसरलेल्या व्यापक डिजिटल परिवर्तनाचा एक भाग.