2025 में इलेक्ट्रॉनिक्स बाजार को देखते हुए, उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स और स्मार्ट वाहनों में एआई तकनीक का अनुप्रयोग और भी गहरा होगा, जिससे सेमीकंडक्टर बाजार में 10% से अधिक की वार्षिक वृद्धि दर बनी रहेगी, जिसमें विशेष रूप से एआई और ऑटोमोटिव चिप्स की मजबूत मांग होगी। साथ ही, उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स पर्यावरण के अनुकूल उत्पादों के बढ़ते प्रचार के साथ स्थिरता की ओर बढ़ रहे हैं। एकीकृत सर्किट उद्योग को एआई, 5जी और इलेक्ट्रिक वाहन बाजारों के जोर से काफी लाभ हो रहा है, जिससे उल्लेखनीय तकनीकी प्रगति हो रही है। इसके अतिरिक्त, जनरेटिव एआई और सर्विस रोबोट जैसी उभरती हुई तकनीकें बाजार में नई हाइलाइट्स बन जाएंगी।

यह रिपोर्ट मानव सदृश रोबोट, स्मार्ट वियरेबल्स, स्वायत्त ड्राइविंग, ग्रीन कंप्यूटिंग, स्मार्टफोन, जनरेटिव एआई, घरेलू प्रतिस्थापन, 3एनएम ऑटोमोटिव चिप्स, मेमोरी और डिजिटल सिमुलेशन सहित महत्वपूर्ण विषयों और क्षेत्रों पर प्रवृत्ति विश्लेषण और बाजार दृष्टिकोण प्रदान करती है।

रुझान 1: मानवरूपी रोबोट में निरंतर सफलताएं

बहु-विषयक आधारों पर निर्मित तथा कृत्रिम बुद्धिमत्ता, उच्च-स्तरीय विनिर्माण और नई सामग्रियों जैसी उन्नत तकनीकों को एकीकृत करने वाले मानव-सदृश रोबोट, कंप्यूटर, स्मार्टफोन और नई ऊर्जा वाहनों के बाद विघटनकारी उत्पाद बनने के लिए तैयार हैं। वे किसी देश की उच्च-तकनीकी शक्ति और विकास स्तर के महत्वपूर्ण संकेतक के रूप में कार्य करते हैं।

ह्यूमनॉइड रोबोट बाजार का तेजी से विकास दो प्रमुख कारकों से उपजा है। सबसे पहले, बड़े एआई मॉडल और स्वायत्त सीखने और अनुकूलन के लिए क्षमताओं की पुनरावृत्ति रोबोट को मानव निर्देशों को बेहतर ढंग से समझने, जटिल संवादों में संलग्न होने और यहां तक ​​कि उपयोगकर्ता की जरूरतों का अनुमान लगाने और उन्हें पूरा करने में सक्षम बनाती है, जिससे सेवा की गुणवत्ता और बातचीत के अनुभव में काफी सुधार होता है। दूसरा, यह अपस्ट्रीम, मिडस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम उद्योग श्रृंखलाओं की परिपक्वता और परिशोधन के परिणामस्वरूप होता है, साथ ही सरकारी नीति समर्थन और मार्गदर्शन भी।

पूंजी बाजार भी ह्यूमनॉइड रोबोट क्षेत्र के पक्ष में है। नवंबर 2024 तक, चीन के ह्यूमनॉइड रोबोट क्षेत्र ने 49 वित्तपोषण कार्यक्रम दर्ज किए, जो मुख्य रूप से बीजिंग, शेन्ज़ेन और यांग्त्ज़ी नदी डेल्टा क्षेत्र में केंद्रित थे, जिसमें कुल वित्तपोषण 5 बिलियन आरएमबी से अधिक था। फंडिंग हासिल करने वाली 33 ह्यूमनॉइड रोबोट कंपनियों में से 26 (लगभग 80%) की स्थापना 2022 और 2024 के बीच हुई थी।

अंतरराष्ट्रीय स्तर पर भी वित्तपोषण गतिविधि समान रूप से जोरदार है। फ़िगर एआई ने इस साल फ़रवरी में $675 मिलियन (लगभग 4.73 बिलियन RMB) हासिल किए, जिसमें Microsoft, NVIDIA, OpenAI और Amazon के संस्थापक जेफ़ बेजोस जैसे निवेशक शामिल थे। अक्टूबर 2024 के अंत में, Agility Robotics ने $150 मिलियन (लगभग 1.05 बिलियन RMB) सीरीज़ C फंडिंग राउंड पूरा किया, जिससे उसे यूनिकॉर्न का दर्जा प्राप्त हुआ।

विशेष रूप से उल्लेखनीय है कि एआई, मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न जैसी प्रमुख तकनीकों में सफलता मिली है, जो "एम्बोडीड इंटेलिजेंस" को उजागर करने वाली ह्यूमनॉइड रोबोट कंपनियों के एक बड़े समूह के लिए महत्वपूर्ण विकास के अवसर प्रस्तुत करती है। यह व्यापक रूप से माना जाता है कि इस सिद्धांत द्वारा निर्देशित अनुसंधान ह्यूमनॉइड रोबोट को जटिल और बदलते वातावरण और कार्यों के लिए बेहतर ढंग से अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है, जिसमें स्वायत्त सीखने, धारणा और निर्णय लेने की क्षमता होती है।

हालाँकि ह्यूमनॉइड रोबोट को अनुप्रयोग परिदृश्यों के आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है, लेकिन सर्वेक्षणों से पता चलता है कि अधिकांश चीनी कंपनियों का मानना ​​है कि विनिर्माण, विशेष रूप से ऑटोमोटिव विनिर्माण, ह्यूमनॉइड रोबोट के वास्तविक व्यावसायीकरण को प्राप्त करने वाला पहला होगा, जिसमें गुणवत्ता निरीक्षण और घटक असेंबली को स्पष्ट मांग परिदृश्यों के रूप में पहचाना जाएगा। इसके विपरीत, बहुप्रतीक्षित होम सर्विस एप्लिकेशन निचले स्थान पर है।

रुझान 2: स्मार्ट वियरेबल्स ने फिर से गति पकड़ी, बाजार संरचना विकसित हुई

तेज़ी से हो रही तकनीकी प्रगति के साथ, स्मार्ट वियरेबल डिवाइस हमारे दैनिक जीवन में तेज़ी से अपरिहार्य होते जा रहे हैं। स्मार्टवॉच से लेकर फ़िटनेस ट्रैकर, VR हेडसेट से लेकर AR ग्लास, हियरेबल से लेकर स्मार्ट रिंग तक, वियरेबल की विविधता और कार्यक्षमता का विस्तार जारी है, जो उपभोक्ताओं को अभूतपूर्व सुविधा और अनुभव प्रदान करता है।

हाल के वर्षों में उतार-चढ़ाव भरे विकास के बाद, स्मार्ट पहनने योग्य बाजार में तेजी आने की उम्मीद है। अंतर्राष्ट्रीय इलेक्ट्रॉनिक व्यवसाय 2025 में एक नए शिखर पर पहुंचने का अनुमान है, तथा वैश्विक शिपमेंट 800 मिलियन यूनिट तक पहुंचने का अनुमान है।

प्राथमिक विकास चालक स्वास्थ्य और फिटनेस पर उपभोक्ताओं के बढ़ते फोकस से आता है। स्मार्टवॉच और फिटनेस ट्रैकर उपयोगकर्ताओं को हृदय गति, नींद की गुणवत्ता, कदम और कैलोरी खपत जैसे प्रमुख मीट्रिक की निगरानी करके अपने स्वास्थ्य को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने में मदद करते हैं। इसके अलावा, 5G और IoT विकास के प्रसार से प्रेरित होकर, पहनने योग्य उपकरण अधिक परस्पर जुड़े और बुद्धिमान होते जा रहे हैं, जो स्वास्थ्य सेवा, खेल निगरानी, ​​संचार और मनोरंजन में अत्यधिक व्यक्तिगत सेवाएँ और अनुभव प्रदान करते हैं।

इसके अतिरिक्त, AI और जनरेटिव AI का एकीकरण पहनने योग्य उपकरणों के लिए अधिक सटीक डेटा विश्लेषण और भविष्यवाणियों का वादा करता है, जैसे कि रक्तचाप जैसे प्रमुख स्वास्थ्य संकेतकों की निगरानी करना। हम 2025 में बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण या मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से उत्पन्न व्यक्तिगत फिटनेस योजनाओं जैसे अधिक अभिनव अनुप्रयोगों को देखने की उम्मीद करते हैं।

2025 के लिए दो सेगमेंट विशेष रूप से उल्लेखनीय हैं। पहला है बच्चों की स्मार्टवॉच, जो संचार, स्थान ट्रैकिंग, आपातकालीन कॉलिंग और स्वास्थ्य निगरानी जैसे महत्वपूर्ण कार्यों को एकीकृत करती है, जो बच्चों की सुरक्षा और स्वास्थ्य के बारे में माता-पिता की बढ़ती चिंताओं को पूरा करती है, जो बढ़ती मांग को दर्शाती है। दूसरा है बुजुर्गों के लिए स्मार्ट वियरेबल्स। वैश्विक जनसंख्या वृद्धावस्था के रुझानों के बीच, ये उपकरण वरिष्ठ नागरिकों को स्वतंत्रता बनाए रखने और स्वास्थ्य निगरानी, ​​गिरने का पता लगाने, आपातकालीन प्रतिक्रिया और दैनिक गतिविधि सहायता जैसी सुविधाओं के माध्यम से समय पर चिकित्सा सहायता प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं, जो मजबूत विकास क्षमता भी दिखा रहा है।

जैसे-जैसे बाजार परिपक्व होता जा रहा है, प्रतिस्पर्धी परिदृश्य बदल रहा है। एप्पल, सैमसंग और हुआवेई जैसी पारंपरिक उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स दिग्गज कंपनियां आगे बनी हुई हैं, जबकि स्टार्टअप और उभरते हुए ब्रांडों की संख्या बढ़ती जा रही है, जो नए उत्पादों और समाधानों के साथ मौजूदा कंपनियों को चुनौती दे रहे हैं।

रुझान 3: स्वचालित ड्राइविंग बाज़ार में विरोधाभास

2024 में, विदेशों में स्वायत्त ड्राइविंग के प्रति उत्साह कुछ हद तक ठंडा पड़ गया, आंशिक रूप से बड़े पैमाने पर व्यावसायीकरण और लगातार लाभप्रदता चुनौतियों से पहले आवश्यक बड़े पैमाने पर आरएंडडी निवेश के कारण। उदाहरणों में सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स द्वारा स्वायत्त कार अनुसंधान पर ब्रेक लगाना और ऐप्पल द्वारा 2024 की शुरुआत में अपनी "ऐपल कार" परियोजना को रोकना शामिल है। ये कदम तकनीकी कठिनाइयों और निवेश पर महत्वपूर्ण रिटर्न प्राप्त करने की चुनौती को दर्शाते हैं।

हालाँकि, चीन में तस्वीर अलग है। चीनी निर्माता स्वायत्त ड्राइविंग में भारी निवेश जारी रखते हैं, जिससे इस तकनीक पर उनका भरोसा प्रदर्शित होता है।

चीन में नीति निर्माता सक्रिय रूप से स्वायत्त ड्राइविंग विकास को बढ़ावा देते हैं, परीक्षण, प्रदर्शन अनुप्रयोगों और वाणिज्यिक संचालन का समर्थन करने के लिए नीतियां पेश करते हैं। कई शहरों ने बुद्धिमान कनेक्टेड वाहन (ICV) सड़क परीक्षण प्रदर्शन शुरू किए हैं, परीक्षण सड़कें खोली हैं, सड़क खुफिया उन्नयन पूरा किया है, और सड़क के किनारे इकाइयाँ (RSU) स्थापित की हैं, जिससे एक अनुकूल नीति वातावरण बना है। विशेष रूप से, वुहान और ग्वांगझोउ जैसे शहरों में "लुओबो कुआइपाओ" (萝卜快跑) जैसी रोबोटैक्सी सेवाओं के लॉन्च ने निवेश उत्साह को बढ़ावा दिया है।

तकनीकी रूप से, एंड-टू-एंड ऑटोनॉमस ड्राइविंग सिस्टम के उदय ने ध्यान केंद्रित किया है। पारंपरिक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर के विपरीत, एंड-टू-एंड सिस्टम सेंसर इनपुट को सीधे वाहन नियंत्रण आउटपुट में मैप करने के लिए एकीकृत डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करते हैं, जिससे मध्यवर्ती चरणों में कमी आती है और वास्तविक समय के प्रदर्शन और सटीकता में सुधार होता है।

उद्यम स्तर पर, Baidu Apollo, NIO, XPeng, Huawei और Xiaomi जैसी चीनी कंपनियां सक्रिय रूप से स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक को तैनात कर रही हैं, नवाचार और अद्वितीय उत्पाद डिजाइन के माध्यम से ऑटोमोटिव उद्योग के डिजिटलीकरण और बुद्धिमत्ता को गति दे रही हैं।

2025 तक आगे बढ़ते हुए, स्वायत्त ड्राइविंग बाज़ार में सकारात्मक वृद्धि हासिल करने की उम्मीद है। वैश्विक स्वायत्त वाहन शिपमेंट के दसियों मिलियन तक पहुँचने का अनुमान है, जबकि चीन में L2+ और उससे ऊपर के बुद्धिमान वाहनों की बिक्री 10% की प्रवेश दर के साथ 50 मिलियन यूनिट से अधिक होने का अनुमान है। L4 वाहन बाज़ार में प्रवेश करना शुरू कर देंगे, और चीन दुनिया का सबसे बड़ा स्वायत्त ड्राइविंग बाज़ार बनने के लिए तैयार है।

उल्लेखनीय रूप से, तेजी से विकास की संभावना स्वचालित ड्राइविंग तकनीक डेवलपर्स से आगे बढ़कर आपूर्ति श्रृंखला में अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम खिलाड़ियों तक फैली हुई है। चीनी स्वचालित वाहनों के वैश्विक होने से प्रेरित होकर, इन-व्हीकल टचस्क्रीन और पावर ट्रांसमिशन जैसे क्षेत्रों में अत्यधिक प्रतिस्पर्धी उत्पादों वाली चीनी कंपनियों को महत्वपूर्ण नए विकास लाभ प्राप्त होंगे।

रुझान 4: ग्रीन कंप्यूटिंग अधिक जरूरी हो गई है

श्नाइडर इलेक्ट्रिक के 2023 एनर्जी मैनेजमेंट रिसर्च सेंटर श्वेतपत्र में कहा गया है कि 4.5 में AI बिजली की खपत 2023 GW तक पहुँच गई, 25 तक 33%-2028% की अनुमानित CAGR के साथ - समग्र डेटा सेंटर विकास दर से 2-3 गुना तेज़। इसलिए, 14 तक AI बिजली की मांग 18.7-2028 GW तक पहुँचने की उम्मीद है, जो कुल डेटा सेंटर बिजली का 15%-20% है। इसमें ज़्यादा एज और एंडपॉइंट डिवाइस में फैली AI बिजली को शामिल नहीं किया गया है।

खपत का यह स्तर कुछ देशों के औसत वार्षिक बिजली उपयोग के बराबर है। संपूर्ण AI चिप डिजाइन और विनिर्माण श्रृंखला में ऊर्जा खपत को ध्यान में रखते हुए, और सैम ऑल्टमैन द्वारा AI चिप इंफ्रास्ट्रक्चर में संभावित रूप से खरबों डॉलर निवेश करने की रिपोर्ट को देखते हुए, AI तकनीक का कुल ऊर्जा पदचिह्न चौंका देने वाला हो सकता है।

यदि एआई बिजली की खपत बिजली के बुनियादी ढांचे की आपूर्ति क्षमता के एक निश्चित अनुपात से अधिक हो जाती है, तो सार्वजनिक आजीविका प्रभावित होगी। इसलिए, व्यापक ऊर्जा-बचत और कार्बन-कमी प्रवृत्ति के साथ संरेखित, "ग्रीन कंप्यूटिंग" और "ग्रीन डेटा सेंटर" अब गर्म विषय हैं। कई स्तरों पर समाधान प्रस्तावित किए जा रहे हैं।

पावर डिवाइस और चिप्स से परे भी, डिजिटल चिप्स, खास तौर पर एआई चिप्स के लिए, चिप डिजाइन/निर्माण और सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम का संयुक्त अनुकूलन दक्षता में सुधार लाने और प्रति यूनिट कंप्यूट की बिजली खपत को कम करने के लिए महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, चिप्स, बोर्ड और नोड्स में बड़े पैमाने पर क्लस्टर कंप्यूटिंग के लिए, इंटरकनेक्ट और मेमोरी प्रमुख अड़चनें हैं; इन-मेमोरी कंप्यूटिंग और ऑप्टिकल इंटरकनेक्ट जैसी तकनीकों में प्रगति इस प्रवृत्ति के तहत आवश्यक विकास हैं।

साथ ही, कुछ चिप कंपनियाँ कोल्ड प्लेट और इमर्शन लिक्विड कूलिंग जैसे सिस्टम-स्तरीय समाधानों को बढ़ावा दे रही हैं। WAIC जैसे आयोजनों में, कई AI चिप कंपनियों ने लिक्विड-कूल्ड POD कैबिनेट समाधानों का प्रदर्शन किया। उदाहरण के लिए, एनफ्लेम (燧原科技) ने क्लस्टर-वाइड लिक्विड कूलिंग के साथ मिलकर हज़ार-कार्ड परिनियोजन में उत्कृष्ट प्रदर्शन रैखिकता के माध्यम से लैब डेटा केंद्रों में PUE ≤ 1.15 प्राप्त करने पर प्रकाश डाला।

यह समझने योग्य है कि चिप फाउंड्रीज, ईडीए/आईपी आपूर्तिकर्ता और चिप डिजाइन फर्म सभी "सिस्टम" परिप्रेक्ष्य से उच्च दक्षता प्राप्त करने पर चर्चा कर रहे हैं - जिसमें सिलिकॉन, डिवाइस, इकाइयां, चिप्स, पैकेजिंग, सिस्टम, सॉफ्टवेयर और अनुप्रयोग शामिल हैं - ताकि ग्रीन कंप्यूटिंग को साकार किया जा सके।

एक अन्य परत में ऊर्जा अवसंरचना में निवेश शामिल है। विदेशी मीडिया ने पहले बताया था कि OpenAI के "US AI इंफ्रास्ट्रक्चर ब्लूप्रिंट" में परमाणु ऊर्जा के लिए एक भव्य दृष्टिकोण शामिल है। जेन्सेन हुआंग ने साक्षात्कारों में यह भी उल्लेख किया है कि डेटा केंद्रों को नवीकरणीय ऊर्जा की आवश्यकता होती है, और परमाणु ऊर्जा एक बढ़िया विकल्प है। ओक्लो, जहां सैम ऑल्टमैन अध्यक्ष हैं, 2027 तक अपना पहला SMR (स्मॉल मॉड्यूलर रिएक्टर) स्थापित करने की योजना बना रहा है। Google ने डेटा केंद्रों को SMR से बिजली देने के लिए परमाणु स्टार्टअप कैरोस पावर के साथ एक समझौते पर हस्ताक्षर किए हैं...

कई एआई तकनीक दिग्गज परमाणु ऊर्जा में पूंजी निवेश कर रहे हैं। यह हरित ऊर्जा और हरित कंप्यूटिंग की अनुमानित भविष्य की मांग को रेखांकित करता है।

रुझान 5: स्मार्टफोन ने जनरेटिव एआई को पूरी तरह अपनाया, इकोसिस्टम मजबूत हुआ

आईओएस 18 से शुरू करते हुए, एप्पल चुनिंदा क्षेत्रों में आईफोन के लिए जनरेटिव एआई फीचर्स पेश कर रहा है, जिसमें नोट्स के लिए वॉयस-टू-टेक्स्ट, एआई फोटो संपादन, ईमेल लेखन उपकरण, ईमेल और कॉल के लिए मुख्य सारांश और प्राकृतिक भाषा-आधारित फोटो/वीडियो खोज शामिल हैं...

एप्पल न केवल भारी निवेश कर रहा है, बल्कि सर्वर-साइड और ऑन-डिवाइस AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए Google TPU का उपयोग कर रहा है, बल्कि ऑन-डिवाइस AI अनुप्रयोगों के लिए अपने स्वयं के चिप्स पर आधारित एक AI डेटा सेंटर का निर्माण भी कर रहा है - स्थानीय और क्लाउड दोनों में हाइब्रिड AI इंफरेंस का प्रदर्शन करते हुए क्लाउड में "प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट" क्लस्टर बना रहा है।

"एआई फोन" के मूल्य पर राय चाहे जो भी हो, यह एक गंभीर व्यावसायिक दिशा बन गई है। "एआई फोन" अवधारणा में एप्पल का प्रवेश अनिवार्य रूप से मोबाइल एपी एसओसी प्रतियोगिता के जनरेटिव एआई युग में बदलाव को दर्शाता है। मोबाइल एपी एसओसी, ऑपरेटिंग सिस्टम और ओईएम के लिए युद्ध का मैदान एआई मॉडल, एआई विकास पारिस्थितिकी तंत्र और एआई अनुप्रयोगों में प्रतिस्पर्धा को शामिल करने के लिए विस्तारित हुआ है।

उपयोगकर्ताओं के लिए, यह बदलाव स्पष्ट है: नए iPhone अब 8GB RAM से शुरू होते हैं, और नए MacBooks में आम तौर पर कम से कम 16GB RAM होती है - मुख्यतः इसलिए क्योंकि जनरेटिव AI के लिए आवश्यक लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) और अन्य बड़े मॉडल महत्वपूर्ण मेमोरी स्पेस की मांग करते हैं। यह दर्शाता है कि स्मार्टफ़ोन पर जनरेटिव AI को अपनाना अगले 1-2 वर्षों में तेज़ी से आगे बढ़ेगा, जिससे मोबाइल चिप्स और विभिन्न परिधीय घटकों के लिए नए अवसर पैदा होंगे।

इस प्रवृत्ति को और उजागर करने वाला मीडियाटेक का डाइमेंशन 9400 चिप है, जिसे अक्टूबर 2024 में लॉन्च किया गया है, जो मल्टीमॉडल इनपुट, ऑन-डिवाइस लोरा ट्रेनिंग और यहां तक ​​कि ऑन-डिवाइस शॉर्ट वीडियो जेनरेशन का समर्थन करने के लिए अपने एनपीयू के भीतर अधिक विशिष्ट एआई एक्सेलेरेशन इकाइयों को आक्रामक रूप से शामिल करता है। मीडियाटेक अपने स्वयं के एआई इकोसिस्टम का निर्माण करने के लिए स्मार्टफोन ओईएम, बड़े मॉडल प्रदाताओं, ओएस विक्रेताओं और आईएसवी के साथ सक्रिय रूप से सहयोग कर रहा है।

2025-2026 में स्मार्टफोन जनरेटिव एआई की लड़ाई तेज़ होने के साथ ही, फ़ोन पर एआई इकोसिस्टम के धीरे-धीरे खंडित अवस्था से समेकित होने की उम्मीद है। एआई प्रौद्योगिकी स्टैक, सुविधाएँ और कार्यक्षमताएँ भी मानकीकरण की ओर बढ़ेंगी।

रुझान 6: जनरेटिव एआई बढ़त की ओर बढ़ रहा है

अत्याधुनिक तकनीकों पर केंद्रित NVIDIA की शोध टीम ने लंबे समय से "कुशल AI" शोध का अनुसरण किया है। मॉडल प्रूनिंग, स्पार्सिफिकेशन और AWQ वेट क्वांटाइजेशन जैसी तकनीकों का उद्देश्य एज या एंडपॉइंट डिवाइस पर बड़े मॉडल चलाना है - न केवल AI PC, बल्कि जेटसन नैनो जैसे प्लेटफ़ॉर्म भी।

कुशल एआई जैसे शोध पीसी और फोन जैसे एंडपॉइंट डिवाइसों पर जनरेटिव एआई लाने की नींव रखते हैं। लेकिन यह "जेनरेटिव एआई एट द एज" की पूरी कहानी नहीं है।

2024 WAIC (विश्व AI सम्मेलन) में, अंतर्राष्ट्रीय इलेक्ट्रॉनिक व्यवसाय कई छोटे AI चिप्स देखे गए जो अपने विनिर्देशों में LLM चलाने की क्षमता का दावा करते हैं। उदाहरण के लिए, Axera (爱芯元智) AX630C, 8 TOPS की INT3.2 गणना और 1.5W से कम की सामान्य शक्ति के साथ, Qwen2 0.5B मॉडल को लगभग 10 टोकन/सेकंड की गति से चला सकता है। जबकि Axera ने कहा कि विशिष्ट अनुप्रयोग दिशाएँ अभी भी अनिश्चित हैं, संभावनाएँ बहुत हैं।

2024 के दौरान, साक्षात्कार में शामिल लगभग सभी AI चिप कंपनियों ने सर्वसम्मति से सहमति व्यक्त की कि AI, जिसमें जनरेटिव AI भी शामिल है, एज और हर जगह पर पहुँच जाएगी। मॉडलों के अपेक्षाकृत बड़े आकार और एज डिवाइस पर स्टोरेज, I/O और कंप्यूट पावर की बाधाओं को देखते हुए, AI चिप आर्किटेक्चर डिज़ाइन और सॉफ़्टवेयर एल्गोरिथम ऑप्टिमाइज़ेशन के बीच गहन सहयोग महत्वपूर्ण हो जाएगा।

वेरीसिलिकॉन (芯原) ने अपने 2024 एआई टेक सिम्पोजियम में उल्लेख किया कि इसके एनपीयू और जीपीयू आईपी, जो शुरू में एआई विजन, स्पीच और ग्राफिक्स को लक्षित करते थे, अब प्राकृतिक भाषा को कवर करते हैं और एआर/वीआर, स्वायत्त ड्राइविंग, पीसी, स्मार्टफोन, वियरेबल्स और रोबोट को कवर करते हैं। वेरीसिलिकॉन ने कहा कि इसका अगला कदम "गो ट्रांसफॉर्मर" है - समकालीन बड़े मॉडलों का संरचनात्मक आधार।

परिणामस्वरूप, कई एज और एंडपॉइंट एआई चिप्स "ट्रांसफॉर्मर इंजन" को शामिल कर रहे हैं। वेरीसिलिकॉन ने ट्रांसफॉर्मर त्वरण के लिए अपने एनपीयू आईपी को अनुकूलित करने का भी उल्लेख किया, जिसमें मिश्रित-सटीक डेटा प्रारूप समर्थन और बैंडविड्थ की खपत को काफी कम करने के लिए 4-बिट और 8-बिट वेट क्वांटाइजेशन को लागू करना शामिल है। ये प्रयास एज पर जनरेटिव एआई लाने में मदद करेंगे - न केवल कारों, पीसी, फोन और रोबोटों के लिए, बल्कि संभावित रूप से अधिक कंप्यूट-संकुचित एम्बेडेड अनुप्रयोगों के लिए भी।

रुझान 7: चीन में घरेलू प्रतिस्थापन में वृद्धि

चीन में आयात की जगह घरेलू स्तर पर उत्पादित चिप्स का अनुपात लगातार बढ़ रहा है। 2023 में, चीन का चिप उत्पादन 351.4 बिलियन यूनिट तक बढ़ गया, जो कि सालाना आधार पर 6.9% की वृद्धि है, जिससे 23% की आत्मनिर्भरता दर हासिल हुई। 135.4 के पहले चार महीनों में उत्पादन बढ़कर 2024 बिलियन यूनिट हो गया, जो मजबूत गति दर्शाता है। एज एआई परिनियोजन की प्रवृत्ति से लाभ उठाते हुए, घरेलू सीआईएस, मेमोरी इंटरफ़ेस चिप्स, आला मेमोरी, एनालॉग चिप्स और क्लाउड/एज कंप्यूट चिप्स जैसे क्षेत्रों में मांग में उल्लेखनीय वृद्धि होने की उम्मीद है।

वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला विखंडन का कारण बनने वाले व्यापार घर्षण, साथ ही घरेलू सोर्सिंग को बढ़ावा देने वाली आपूर्ति स्थिरता की आवश्यकता के कारण, अगले 2-3 वर्षों में घरेलू फाउंड्री, उपकरण और पैकेजिंग/परीक्षण सुविधाओं की मांग में निरंतर वृद्धि होने की उम्मीद है। वर्तमान में, चिप निर्माण के आठ प्रमुख चरणों में, चीन के घरेलू सेमीकंडक्टर उपकरण उद्योग ने थर्मल प्रोसेसिंग, पतली-फिल्म जमाव, नक़्क़ाशी और सफाई जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण सफलताएँ हासिल की हैं, जिसमें क्लाइंट की प्रगति 14nm तक पहुँच गई है, और नक़्क़ाशी मशीनें 5nm क्षमता प्राप्त कर रही हैं।

2024 की पहली छमाही में, मुख्य भूमि चीन की सेमीकंडक्टर उपकरण खरीद $25 बिलियन तक पहुंच गई, जिसमें घरेलू उपकरणों का हिस्सा लगभग $8 बिलियन था। रेजिस्ट स्ट्रिपिंग, सफाई, नक्काशी और पैकेजिंग जैसी प्रक्रियाओं में घरेलू उपकरणों के प्रतिस्थापन की दर 30% से अधिक हो गई है, जो भारी मांग और घरेलू प्रतिस्थापन की गति को दर्शाती है।

उन्नत पैकेजिंग तकनीक वैश्विक स्तर पर और चीन के लिए महत्वपूर्ण है, जो मूर के कानून की मंदी और निर्यात नियंत्रण के कारण आपूर्ति श्रृंखला की समस्याओं से निपटने में सहायक है। चीनी कंपनियों के पास यहाँ ठोस क्षमताएँ हैं। फ्रंट-एंड वेफर निर्माण में सीमाओं के बावजूद, उन्नत पैकेजिंग में व्यापक विकास की संभावनाएँ हैं और यह चीन के बाजार विकास के लिए एक प्रमुख चालक है।

वैश्विक विस्तार ("बाहर जाना") और इंटेलिजेंस चीन के उपभोक्ता टर्मिनल उद्योग में निरंतर वृद्धि को बढ़ावा दे रहे हैं। ऑटोमोटिव इलेक्ट्रॉनिक्स एक प्रमुख फोकस है, जिसमें 2025 में कंपनियों के लिए विदेशी विस्तार सर्वोच्च प्राथमिकता होगी। चीन के घरेलू ऑटोमोटिव उद्योग का तेजी से विकास अंतरराष्ट्रीय स्तर पर इसकी आपूर्ति श्रृंखला कंपनियों की प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाता है, जिससे अग्रणी फर्मों के लिए नए अवसर सामने आते हैं।

हालाँकि, कुल मिलाकर, वैश्विक सेमीकंडक्टर आपूर्ति श्रृंखला क्षेत्रीय हिस्सेदारी के दृष्टिकोण से, अमेरिका, यूरोप और अन्य देशों के पास बहुमत है। चीन के पास केवल मिड-स्ट्रीम वेफर विनिर्माण और पैकेजिंग/परीक्षण में एक निश्चित हिस्सेदारी है। आत्मनिर्भरता अपेक्षाकृत कम बनी हुई है, ईडीए/आईपी, उपकरण, उच्च-अंत प्रक्रिया नोड्स, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी), और कुछ प्रमुख सामग्रियों जैसे अपस्ट्रीम क्षेत्रों में दूसरों ("受制于人") पर निर्भरता बनी हुई है।

रुझान 8: 3nm ऑटोमोटिव चिप्स की तैनाती शुरू

स्मरण करें कि TSMC ने दिसंबर 3 के अंत में अपनी पहली पीढ़ी के 3nm (N3, उर्फ ​​N2022B) के बड़े पैमाने पर उत्पादन की घोषणा की, इसके बाद Q3 4 में इसकी दूसरी पीढ़ी के N2023E और 3 की दूसरी छमाही में इसकी तीसरी पीढ़ी के N2024P का उत्पादन किया जाएगा। TSMC के रोडमैप के अनुसार, N3X 2025 में और N3A (ऑटोमोटिव-ग्रेड) 2026 में लॉन्च होगा।

आमतौर पर, 5nm और 3nm जैसे उन्नत नोड्स स्मार्टफोन और AI चिप्स से जुड़े होते हैं। दरअसल, Apple, Qualcomm, NVIDIA और AMD जैसी कंपनियाँ वर्तमान में TSMC की 3nm क्षमता पर हावी हैं, जबकि अन्य विक्रेता ऑर्डर के लिए कतार में हैं। उल्लेखनीय रूप से, 3nm चिप्स के पहले बड़े पैमाने पर उत्पादन के लगभग दो साल बाद, 3nm तकनीक आखिरकार ऑटोमोटिव चिप डोमेन में प्रवेश कर रही है।

अक्टूबर 2024 में, मीडियाटेक ने अपने "डाइमेंसिटी 9400 लॉन्च" के दौरान खुलासा किया कि इसका पहला "डाइमेंसिटी AI कॉकपिट चिप CT-X1" 2025 में वाहनों में बड़े पैमाने पर उत्पादन और तैनाती में प्रवेश करेगा। TSMC की 1nm तकनीक पर आधारित CT-X3, 260K DMIPS का CPU प्रदर्शन और 3,000 GFLOPS का हार्डवेयर-स्तरीय GPU प्रदर्शन समेटे हुए है। इसका ऑन-डिवाइस जेनरेटिव AI NPU 46+ TOPS प्रदान करता है, जो 13 बिलियन मापदंडों तक के मल्टी-मोडल जेनरेटिव AI मॉडल का समर्थन करता है। इस प्रदर्शन का लाभ उठाते हुए, CT-X1 10 डिस्प्ले, 16 कैमरे, 8K 30fps वीडियो प्लेबैक/रिकॉर्डिंग, 9K रिज़ॉल्यूशन डिस्प्ले और 5G और Wi-Fi 7 जैसी संचार तकनीकों का समर्थन करता है।

कॉकपिट चिप के रूप में, CT-X1 ऑटोमोटिव-ग्रेड मानकों का पालन नहीं करता है। अत्यधिक एकीकृत E/E आर्किटेक्चर के तहत, कंप्यूटिंग शक्ति सबसे दुर्लभ संसाधन है। ऑटोमोटिव-ग्रेड चिप्स के लिए लंबे विकास चक्र तेजी से बढ़ती कंप्यूटिंग मांगों को पूरा करने के लिए संघर्ष करते हैं। इस पृष्ठभूमि के खिलाफ, टेस्ला और BYD जैसे ऑटोमेकर भी अपने कॉकपिट में गैर-ऑटोमोटिव-ग्रेड चिप्स को अपना रहे हैं।

बेशक, TSMC की N3A प्रक्रिया का उपयोग करने वाले ऑटोमोटिव चिप्स भी उभर रहे हैं। 13 नवंबर, 2024 को, रेनेसास इलेक्ट्रॉनिक्स ने अपनी अगली पीढ़ी के ऑटोमोटिव मल्टी-डोमेन फ्यूजन SoC, R-Car X5 सीरीज़ की घोषणा की। इस सीरीज़ का पहला SoC, R-Car X5H, चिपलेट आर्किटेक्चर पर आधारित है और TSMC की 3nm ऑटोमोटिव-ग्रेड प्रक्रिया (N3A) का उपयोग करता है - जिसे विशेष रूप से ऑटोमोटिव SoC के लिए विकसित किया गया है और यह AEC-Q100 ग्रेड 1 विश्वसनीयता मानकों के अनुरूप है।

R-Car X5H 400 TOPS AI प्रदर्शन और बेहतरीन TOPS/W दक्षता प्रदान करता है, साथ ही GPU प्रोसेसिंग पावर 4 TFLOPS तक और CPU प्रदर्शन 1,000K DMIPS से अधिक है। 38 आर्म कोर, शक्तिशाली AI और GPU क्षमताओं के साथ, एक सिंगल चिप एक साथ ADAS, इन-व्हीकल इंफोटेनमेंट (IVI) और गेटवे सहित कई इन-व्हीकल एप्लिकेशन का समर्थन कर सकती है। R-Car X5H के नमूने H1 2025 में चुनिंदा ऑटोमोटिव ग्राहकों के लिए उपलब्ध होंगे, जिनका बड़े पैमाने पर उत्पादन H2 2027 के लिए योजनाबद्ध है।

इसके अलावा, अक्टूबर 2023 में, जापानी चिप डिजाइनर सोसियोनेक्स्ट ने घोषणा की कि उसने 3nm ADAS और स्वायत्त ड्राइविंग कस्टम SoCs विकसित करना शुरू कर दिया है, जो TSMC की N3A प्रक्रिया का भी उपयोग कर रहा है, जिसका बड़े पैमाने पर उत्पादन 2026 में होने की उम्मीद है।

ये विकास संकेत देते हैं कि 3nm प्रक्रिया प्रौद्योगिकी धीरे-धीरे ऑटोमोटिव चिप क्षेत्र में एक नया मानक बन रही है, जो स्मार्ट कार विकास के लिए मजबूत कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करती है। जैसे-जैसे 3nm-आधारित ऑटोमोटिव चिप्स बाजार में प्रवेश करेंगे, स्मार्ट और अधिक इलेक्ट्रिक वाहनों की ओर परिवर्तन तेज होगा, जिससे उपभोक्ताओं को सुरक्षित और अधिक बुद्धिमान ड्राइविंग अनुभव मिलेगा।

रुझान 9: मूल्य अस्थिरता के बीच मेमोरी बाजार नए संतुलन की तलाश में है

4 की चौथी तिमाही में मेमोरी की कीमतें अपने निम्नतम स्तर से उबरने लगीं और 2023 की पहली छमाही में इनमें जोरदार उछाल आया, लेकिन दूसरी छमाही में अलग-अलग मेमोरी उत्पादों में उतार-चढ़ाव शुरू हो गया, जिससे चौथी तिमाही में "द्विभाजक" बाजार की स्थिति पैदा हो गई। 1 में मेमोरी बाजार के लिए क्या रुझान अपेक्षित हैं?

NAND फ्लैश के लिए, उपभोक्ता SSDs बाजार का 80% से अधिक हिस्सा बनाते हैं, जबकि एंटरप्राइज़ SSDs लगभग 15% बनाते हैं। Q3 2024 से शुरू होकर, विभिन्न फ़्लैश उत्पादों का प्रदर्शन अलग-अलग होने लगा। AI सर्वर की मांग से उत्साहित एंटरप्राइज़ SSDs ने उपभोक्ता SSDs से बेहतर प्रदर्शन किया, H2 2024 में मामूली वृद्धि बनाए रखी। इसके विपरीत, सुस्त उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स बाजार, विशेष रूप से स्मार्टफोन और लैपटॉप में खराब प्रदर्शन के कारण, Q3 से शुरू होने वाले उपभोक्ता SSDs के लिए अनुबंध की कीमतों में गिरावट आई। Q4 2024 और Q1 2025 में उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स बाजार के बारे में निराशावाद से पता चलता है कि NAND फ्लैश की कीमतें कमजोर रहेंगी।

इसके अलावा, जबकि 2025 में एज एआई अनुप्रयोगों के व्यावसायिक रूप से बढ़ने की उम्मीद है, नंद फ्लैश को इस प्रवृत्ति से अभी तक कोई महत्वपूर्ण बढ़ावा नहीं मिला है। अंतर्राष्ट्रीय इलेक्ट्रॉनिक व्यवसाय डेटा से पता चलता है कि कम से कम Q4 2024 और Q1 2025 के लिए, समग्र NAND फ्लैश मूल्य प्रवृत्ति नीचे की ओर होगी। समवर्ती रूप से, मेमोरी निर्माता, 2023 में उद्योग-व्यापी घाटे से सीखते हुए, अधिक आपूर्ति के बीच क्षमता को सक्रिय रूप से नियंत्रित कर रहे हैं। उपभोक्ता SSD की कीमतों में H2 2025 में फिर से उछाल आने की उम्मीद है।

AI की डेटा ट्रांसमिशन मांगों को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए, NAND फ्लैश तकनीक उच्च क्षमता, बढ़ी हुई सुरक्षा, कम विलंबता और कम बिजली की खपत की ओर विकसित हो रही है। क्षमता और लागत को संतुलित करना NAND आपूर्ति श्रृंखला के लिए एक प्रमुख फोकस बन गया है, और अधिक QLC NAND उत्पादों के आने की उम्मीद है।

DRAM के लिए, जो मेमोरी उद्योग का 50% से अधिक हिस्सा है, तीन मुख्य प्रकार हैं: मानक DDR, मोबाइल DDR (LPDDR), और ग्राफ़िक्स DDR (GDDR, HBM)। मानक DDR4/DDR5 की तुलना में, GDDR और HBM द्वारा प्रस्तुत ग्राफ़िक्स DDR काफी अधिक बैंडविड्थ प्रदान करता है।

ग्राफ़िक्स DDR को उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। GDDR ने GDDR6X की प्रगति की है, GDDR7 उभर रहा है, जिसका उपयोग मुख्य रूप से हाई-एंड गेमिंग GPU और पेशेवर वर्कस्टेशन में किया जाता है। HBM और इसके पुनरावृत्तियों (HBM2, HBM2E, HBM3, HBM3E) का उपयोग उनके अल्ट्रा-हाई बैंडविड्थ और ऊर्जा दक्षता के कारण HPC और AI त्वरक में व्यापक रूप से किया जाता है। सेमीकंडक्टर प्रक्रिया प्रगति के साथ, ग्राफ़िक्स DDR डेटा प्रोसेसिंग आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए घनत्व और दक्षता को और बढ़ाएगा, 5G, AI और VR विकास के साथ व्यापक अनुप्रयोग को देखते हुए।

मोबाइल DDR (LPDDR) और मानक DDR (DDR4/DDR5) के लिए मूल्य प्रवृत्तियाँ कई कारकों से प्रभावित होती हैं और आम तौर पर उतार-चढ़ाव के साथ घटती हैं। मोबाइल डिवाइस रिफ्रेश चक्रों के कारण मोबाइल DDR की मांग स्थिर रहती है; नई पीढ़ी उच्च-मूल्य वाली शुरू होती है लेकिन परिपक्वता और पैमाने के साथ घटती है, अक्सर पावर/प्रदर्शन आवश्यकताओं के कारण मानक DDR से अधिक कीमत पर होती है। मानक DDR4 स्थिर कीमतों के साथ परिपक्व है, धीरे-धीरे DDR5 द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है, जो महंगा शुरू होता है लेकिन उत्पादन बढ़ने और मांग बढ़ने के साथ घटने की उम्मीद है। कुल मिलाकर कीमतें बाजार की आपूर्ति/मांग, कच्चे माल की लागत, क्षमता समायोजन और वैश्विक आर्थिक माहौल से प्रभावित होती हैं।

रुझान 10: डिजिटल सिमुलेशन पारंपरिक उद्योगों को बदल रहा है

रॉकेट लॉन्च से पहले, R&D पारंपरिक रूप से चार चरणों से गुजरता है: व्यवहार्यता अध्ययन - विस्तृत डिजाइन - प्रोटोटाइप परीक्षण - उड़ान मॉडल परीक्षण। सबसे महंगा चरण प्रोटोटाइप परीक्षण है - भौतिक सत्यापन के लिए सभी घटकों का निर्माण।

स्पेसएक्स ने इस पारंपरिक दृष्टिकोण को पलट दिया। वे विस्तृत डिजाइन चरण के दौरान व्यापक सिमुलेशन परीक्षण करते हैं ताकि तेज़ और अधिक लागत प्रभावी रॉकेट लॉन्च प्राप्त किया जा सके। इसकी कुंजी सिमुलेशन तकनीक में स्पेसएक्स के महत्वपूर्ण निवेश में निहित है, जो इसे एयरोस्पेस में अग्रणी बनाता है, कथित तौर पर प्रतिस्पर्धियों से 10 साल आगे।

एयरोस्पेस से परे, डिजिटल सिमुलेशन वर्तमान में विमान डिजाइन प्रक्रिया का केवल 20% हिस्सा है, जबकि शेष 80% भौतिक परीक्षण पर निर्भर है। जीवन विज्ञान और दवा खोज जैसे क्षेत्रों में, अनुसंधान और विकास प्रक्रिया में सिमुलेशन का हिस्सा अक्सर 1% से भी कम होता है।

सेमीकंडक्टर उद्योग की तुलना में, जहाँ अधिकांश डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर/वर्चुअल वातावरण में होता है, कई पारंपरिक उद्योगों को डिजिटल परिवर्तन की अनिवार्यता का सामना करना पड़ता है। डिजिटल सिमुलेशन के प्रसार से इन क्षेत्रों को उच्च दक्षता और कम लागत प्राप्त करने में मदद मिलेगी।

सेमीकंडक्टर और इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग के लिए, खास तौर पर EDA/IP विक्रेताओं और सॉफ्टवेयर/समाधान प्रदाताओं जैसे खिलाड़ियों के लिए, यह डिजिटल सिमुलेशन और डिजिटल ट्विन जैसी तकनीकों में महत्वपूर्ण अवसरों का प्रतिनिधित्व करता है। यह सेमीकंडक्टर और सिस्टम एकीकरण - या चिप्स और सिस्टम के अभिसरण की व्यापक प्रवृत्ति के साथ भी संरेखित है।

यह अभिसरण कई तरीकों से प्रकट होता है: Apple, Tesla और AWS जैसी सिस्टम कंपनियाँ अपने स्वयं के चिप्स डिज़ाइन कर रही हैं; NVIDIA और Qualcomm जैसी पारंपरिक चिप कंपनियाँ सिस्टम-स्तरीय डिज़ाइन की ओर बढ़ रही हैं; और EDA/IP विक्रेता विभिन्न अनुप्रयोग क्षेत्रों में कम डिजिटलीकरण स्तरों के कारण सिस्टम डिज़ाइन में नए अवसर पा रहे हैं। हाल ही में प्रमुख EDA फ़र्मों के डेवलपर सम्मेलनों ने इन नए सिस्टम-संबंधित बाज़ारों की खोज पर बहुत ज़ोर दिया है।

यह इलेक्ट्रॉनिक्स और सेमीकंडक्टर उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण, अनदेखा न किया जा सकने वाला अवसर है। जहाज निर्माण, रेलवे, स्वास्थ्य सेवा और विनिर्माण के लिए औद्योगिक मेटावर्स में NVIDIA Omniverse जैसे अनुप्रयोग इस प्रवृत्ति की अभिव्यक्तियाँ हैं - सभी उद्योगों और समाज में व्यापक डिजिटल परिवर्तन का हिस्सा।