AMD, ARM ಮತ್ತು Intel ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರಸ್ತುತ 40nm ಚಿಪ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಈ ಹೊಸ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಚಿಪ್‌ಗಳು 10% ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂದು IBM ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದೆ.

ಕ್ವಾಲ್ಕಾಮ್, ಎಎಮ್‌ಡಿ ಮತ್ತು ಇತರರಿಗೆ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ಸ್ಯಾಮ್‌ಸಂಗ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲೋಬಲ್ ಫೌಂಡರೀಸ್ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ - ಐಬಿಎಂ 5nm ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಹೊಸ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರೀಮ್ ಅಲ್ಟ್ರಾವೈಲೆಟ್ (ಇಯುವಿ) ಲಿಥೋಗ್ರಫಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿದೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿಯು ಕಂಪನಿಗಳು ಒಂದೇ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಚಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ 30 ಬಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಕೇವಲ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಐಬಿಎಂ 7nm ಚಿಪ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು, ಸ್ಯಾಮ್‌ಸಂಗ್ ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸಾಗಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.

ಹೊಸ 5nm ಚಿಪ್‌ಗಳು "ಗೇಟ್-ಆಲ್-ಅರೌಂಡ್" (GAAFET) ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಗೇಟ್ ವಸ್ತುವು ಮೂರು ಅಡ್ಡ ಸಿಲಿಕಾನ್ ನ್ಯಾನೊಶೀಟ್‌ಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ಸುತ್ತುತ್ತದೆ. ಇದು ಲಂಬವಾದ ರೆಕ್ಕೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಫಿನ್‌ಫೆಟ್ ವಿನ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಐಬಿಎಂ ಕೂಡ ಫಿನ್‌ಫೆಟ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು 5nm ಗೆ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಬಗ್ಗೆ ಅನ್ವೇಷಿಸಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಥಿನ್ ಫಿನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಕರೆಂಟ್ ಹರಿವಿನಿಂದಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದೆ. GAA ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 3nm ವರೆಗೆ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆ.

IBM ಪ್ರಕಾರ, ಹೊಸ ವಿನ್ಯಾಸವು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸದೆ AMD, ARM ಮತ್ತು Intel ನಿಂದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ 40nm ಚಿಪ್‌ಗಳಿಗಿಂತ 10% ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಟ್ಟಗಳು ಬದಲಾಗದೆ ಇದ್ದರೆ, ಚಿಪ್‌ಗಳು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು 75% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.

IBM ನ ಹೊಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನ್ಯಾನೊಶೀಟ್ ಅಗಲಗಳ ನಿರಂತರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಒಂದೇ ಚಿಪ್ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಪವರ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಶ್ರುತಿಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಮುಂದುವರಿದ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, TSMC, ಸ್ಯಾಮ್‌ಸಂಗ್ ಮತ್ತು ಇಂಟೆಲ್‌ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ತಯಾರಕರು R&D ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದ್ದಾರೆ.

ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, TSMC ತನ್ನ 14A 1.4nm-ವರ್ಗ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ತರ ಅಮೇರಿಕಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಚಾರ ಸಂಕಿರಣ 2025 ರಲ್ಲಿ ಘೋಷಿಸಿತು, ಇದು 2028 ರ ಮೊದಲಾರ್ಧದ ವೇಳೆಗೆ ಸಾಮೂಹಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಹೆಸರಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಇಂಟೆಲ್‌ನ 14A ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು 1.4nm-ವರ್ಗ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ.

ಸ್ಯಾಮ್‌ಸಂಗ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ತನ್ನ 2nm GAA ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ (SF2) ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದು, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಸರಾಗವಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, ಕಂಪನಿಯು 1 ರ ವೇಳೆಗೆ ಸಾಮೂಹಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು 2029nm ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ R&D ತಂಡವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ.

ಇಂಟೆಲ್ ತನ್ನ ಹೊಸ ಅರಿಜೋನಾ ಫ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಇಂಟೆಲ್ 18A ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಈ ವರ್ಷದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ. ಮೊದಲ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮೊಬೈಲ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ಯಾಂಥರ್ ಲೇಕ್ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಈಗಾಗಲೇ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾದರಿ ರೂಪದಲ್ಲಿವೆ. ಕೋರ್ ಅಲ್ಟ್ರಾ 300 ಸರಣಿ ಎಂದು ಬ್ರಾಂಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಈ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು ಕೂಗರ್ ಕೋವ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಕೋರ್‌ಗಳು, Xe3 GPU ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ-ಜನ್ NPU ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ.

ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಮೂರ್‌ನ ನಿಯಮವು ಕ್ರಮೇಣ ತನ್ನ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಸಮೀಪಿಸುತ್ತಿದೆ. ಚಿಪ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಭೌತಿಕ ಗಡಿಗಳ ಕಡೆಗೆ ಕುಗ್ಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಟನೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಉಷ್ಣ ನಿರ್ವಹಣೆಯಂತಹ ಸವಾಲುಗಳು ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಮತ್ತಷ್ಟು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಲಾಭಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತವೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಗತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿವೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್ ಚಿಪ್‌ಗಳು ಬೆಳಕಿನ ಸಂಕೇತಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಿಲಿಕಾನ್ ಆಧಾರಿತ ಫೋಟೊನಿಕ್ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಇದು ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದಂತಹ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಫೈಬರ್-ಆಪ್ಟಿಕ್ ಸಂವಹನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಅವು ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್, ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಪ್ರತಿರೋಧದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿವೆ. ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೈ-ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಹ-ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಡ್ ಆಪ್ಟಿಕ್ಸ್ (CPO) ಗಾಗಿ ಪಾಲಿಮರ್ ವೇವ್‌ಗೈಡ್ (PWG) ಅನ್ನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ ನಂತರ, IBM ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಭಾರಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.

ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಾದ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಚಿಪ್‌ಗಳು ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವೇಗವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸೂಪರ್‌ಪೋಸಿಷನ್ ಮತ್ತು ಎಂಟ್ಯಾಂಗಲ್‌ಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕ್ವಿಟ್ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವುಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ-ಶೂನ್ಯ ತಾಪಮಾನದಂತಹ ತೀವ್ರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.

ಇತರ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಬನ್ ನ್ಯಾನೊಟ್ಯೂಬ್ ಚಿಪ್‌ಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಇವು ಸಿಲಿಕಾನ್‌ಗಿಂತ ಉತ್ತಮ ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ಉಷ್ಣ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ನರಕೋಶಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಚಿಪ್‌ಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಮೂರ್‌ನ ನಿಯಮವು ಮರೆಯಾಗುತ್ತಿರಬಹುದಾದರೂ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಜ್ಜಾಗಿವೆ.