Google DeepMind lanceert twee nieuwe modellen voor kunstmatige intelligentie die zijn ontworpen om robots te helpen "een breder scala aan taken in de echte wereld uit te voeren dan ooit tevoren." Het eerste model, genaamd Gemini Roboticais een visie-taal-actiemodel dat in staat is nieuwe situaties te begrijpen, zelfs zonder voorafgaande training.

Gemini Robotics is gebouwd op Tweeling 2.0, de nieuwste versie van Google's vlaggenschipmodel voor kunstmatige intelligentie. Tijdens een persconferentie verklaarde Carolina Parada, Senior Director en Head of Robotics bij Google DeepMind, dat Gemini Robotics "Gemini's begrip van de multimodale wereld benut en dit overbrengt naar de echte wereld door fysieke acties toe te voegen als een nieuwe modaliteit."

Het nieuwe model heeft vooruitgang geboekt op drie belangrijke gebieden die Google DeepMind cruciaal acht voor het creëren van nuttige robots: generalisatie, interactiviteit en behendigheid. Naast het vermogen om nieuwe scenario's te generaliseren, kan Gemini Robotics beter omgaan met mensen en de omgeving. Het kan ook nauwkeurigere fysieke taken uitvoeren, zoals het vouwen van een stuk papier of het verwijderen van een flessendop.

Het nieuwe Gemini Robotics-model van Google DeepMind maakt robots behendiger.

Parada zei: "In het verleden boekten we vooruitgang op elk van deze gebieden afzonderlijk, maar nu verbeteren we de prestaties op alle drie de gebieden aanzienlijk met één enkel model. Hierdoor kunnen we robots creëren die capabeler, responsiever en robuuster zijn voor veranderingen in de omgeving."

Google DeepMind introduceerde ook Gemini Robotics-ER (Embodied Reasoning), wat het bedrijf omschrijft als een geavanceerd visie-taalmodel dat in staat is 'onze complexe en voortdurend veranderende wereld te begrijpen.

Zoals Parada uitlegde, wanneer je een lunchbox inpakt met verschillende items op tafel voor je, moet je weten waar alles is, hoe je de lunchbox opent, hoe je items oppakt en waar je ze neerlegt. Dit is precies het soort redenering dat Gemini Robotics-ER is ontworpen om te hanteren. Het is bedoeld om robotica-experts in staat te stellen verbinding te maken met bestaande low-level controllers (systemen die robotbewegingen besturen), waardoor ze nieuwe functies kunnen inschakelen die worden aangestuurd door Gemini Robotics-ER.

Gemini Robotics kan robots ook helpen bij het uitvoeren van uiteenlopende taken.

Wat betreft veiligheid vertelde Vikas Sindhwani, een onderzoeker bij Google DeepMind, aan verslaggevers dat het bedrijf een "gelaagde aanpak" ontwikkelt en voegde toe dat het Gemini Robotics-ER-model "is getraind om te beoordelen of het uitvoeren van potentiële acties in specifieke scenario's veilig is." Het bedrijf heeft ook nieuwe benchmarks en frameworks uitgebracht om de AI-industrie te helpen het veiligheidsonderzoek verder te bevorderen. Vorig jaar introduceerde Google DeepMind de "Robot Constitution", een set regels voor robots geïnspireerd door Isaac Asimov.

Google DeepMind werkt samen met Apptronik om "de volgende generatie humanoïde robots te bouwen." Daarnaast verleent Google DeepMind "vertrouwde testers" toegang tot zijn Gemini Robotics-ER-model, waaronder Agile Robots, Agility Robotics, Boston Dynamics en Enchanted Tools. Parada zei: "We zijn sterk gefocust op het bouwen van intelligentie die de fysieke wereld kan begrijpen en daarbinnen actie kan ondernemen. We zijn erg enthousiast om dit in meerdere belichamingen en toepassingen te benutten."