Alasan untuk prediksi yang berani tersebut adalah, dengan peluncuran serangkaian produk AI yang inovatif baru-baru ini, rasa krisis di antara para programmer telah tumbuh semakin kuat. Evolusi AI telah menyebabkan banyak tugas dalam pengodean dapat digantikan.

Khususnya, Claude 3.7, yang sekali lagi telah mendorong batas-batas kemampuan pengkodean, dan Windsurf Wave 4 adalah contoh utama. Sebelumnya, model o3 OpenAI dan Cursor, yang telah menjadi klasik di antara pengembang independen, adalah produk tolok ukur yang telah membuat beberapa orang berseru: pekerjaan programmer terancam.

Perlu digarisbawahi bahwa dalam peringkat Evaluasi Pengodean Agen terbaru, Sonnet 3.7 memperoleh skor 67%, menempati peringkat pertama di antara semua model dalam evaluasi kemahiran pengembang junior. Peringkat kedua dan ketiga, GPT-4.5 dan Sonnet 3.5, juga berada di posisi yang hampir sama, keduanya melampaui 60%. Hal ini menunjukkan kemampuan pemrograman yang luar biasa dari model-model ini.

Pada kenyataannya, kedua model utama memiliki fokus yang sedikit berbeda dalam pemrograman. GPT-4.5 unggul dalam tugas yang melibatkan arsitektur dan interaksi lintas sistem, sementara Claude 3.7 Sonnet berkinerja lebih baik dalam pengodean mentah dan penyuntingan kode.

Sekadar menyatakan skor mungkin tidak secara intuitif menyampaikan kemampuan model besar ini, jadi mari kita gunakan contoh praktis untuk mengilustrasikannya.

Sebelumnya, model o3 mencapai skor Elo sebesar 2727, yang setara dengan peringkat ke-175 dalam kompetisi uji pemrograman manusia. Ini mirip dengan ujian masuk perguruan tinggi di mana tidak seorang pun mengetahui pertanyaannya terlebih dahulu, jadi tidak mungkin model tersebut telah berlatih menjawab pertanyaan sebelumnya.

Kompetisi ini melibatkan total 168,076 programmer di seluruh dunia, dan peringkat o175 ke-3 dalam 0.1% peserta teratas (1 - 175/168,076 = 99.9%). Dengan kata lain, o3 telah mengungguli 99.9% programmer di dunia dalam kompetisi pemrograman, dan Claude 3.7 Sonnet kemungkinan akan tampil lebih baik lagi.

Pengkodean AI tidak hanya mencapai lompatan signifikan pada tingkat model, tetapi juga terjadi peningkatan besar dalam pengembangan produk.

Versi luar negeri dari Trae milik ByteDance telah mengintegrasikan model-model besar internasional seperti Claude-3.7-Sonnet dan GPT-4o, dan juga memiliki kapabilitas IDE. Sasaran untuk memungkinkan bahkan para pemula untuk membuat kode hampir dapat dicapai, yang selanjutnya menurunkan hambatan untuk masuk bagi para programmer.

Yang terpenting, versi luar negeri Trae sepenuhnya gratis, yang memungkinkan pengguna untuk mengakses semua fiturnya tanpa biaya. Sebaliknya, Cursor memerlukan langganan berbayar dengan harga $20 per bulan.

Seorang pengguna di luar negeri memanfaatkan Trae dan Claude 3.7 bawaannya untuk secara otomatis membuat kode untuk bola dunia animasi 3D hanya dengan sketsa desain dan perintah yang sangat sederhana.

Beberapa bahkan telah meraup keuntungan nyata dari hal ini. Seorang guru teknologi di luar negeri bernama Pieter Levels mengembangkan sebuah game yang sepenuhnya menggunakan AI hanya dalam waktu 3 jam. Dalam waktu 13 hari sejak peluncurannya, game tersebut telah meraup $67,000, setara dengan hampir 500,000 RMB. Bahkan Elon Musk pun memberikan acungan jempol untuk game tersebut!

Kemampuan model besar dalam pengkodean meningkat pesat dan mendekati kinerja tingkat manusia dalam beberapa aspek:

Sonnet 3.5 dapat menghasilkan 200 baris kode, sementara Sonnet 3.7 sekarang dapat menghasilkan 1,000 hingga 1,500 baris, menjadikannya model pertama yang mampu menghasilkan kode yang mencakup ribuan baris dengan andal.

Di masa mendatang, banyak pemrograman yang membosankan dan berulang tidak akan memerlukan pengetikan baris demi baris, dan banyak posisi programmer tingkat pemula akan tergantikan. Berlatih Leetcode juga akan kehilangan maknanya. Seorang teman yang dulu mengandalkan Sider untuk bantuan pengkodean, menghabiskan lebih dari seribu yuan setiap tahun, tidak lagi membutuhkannya dan sekarang langsung menggunakan model besar sebagai gantinya.

Kemampuan penting lainnya adalah Skala Aksi, yang memungkinkan pemanggilan fungsi dan penggunaan alat secara terus-menerus, yang diulang berdasarkan umpan balik lingkungan hingga masalah terbuka terpecahkan. Potensi evolusi ini tidak boleh diremehkan di masa mendatang.

Tentu saja, beberapa teman bertanya: Bisakah AI mendiskusikan persyaratan dengan klien? Bisakah AI berdebat dengan PM? Bisakah AI disalahkan?

Setelah Claude 3.7 dirilis, seseorang berseru bahwa pekerjaannya mungkin terancam. Perusahaan outsourcing miliknya telah memberhentikan beberapa karyawan selama setahun terakhir karena AI dan faktor rumit lainnya.

Tidak dapat dipungkiri bahwa AI belum sepenuhnya berkembang, tetapi produk seperti Devin telah menunjukkan kemampuan Agen AI tertentu. Kemampuan mereka untuk memahami dan melaksanakan tugas meningkat pesat, dan era di mana setiap orang dapat menjadi manajer produk sudah di depan mata.