Причина столь смелого прогноза в том, что с недавним выпуском серии новаторских продуктов ИИ чувство кризиса среди программистов стало еще сильнее. Эволюция ИИ привела к тому, что многие задачи в кодировании стали заменяемыми.

В частности, Claude 3.7, который снова раздвинул границы возможностей кодирования, и Wave 4 от Windsurf являются яркими примерами. Ранее модель o3 от OpenAI и Cursor, ставшие классикой среди независимых разработчиков, были эталонными продуктами, которые заставили некоторых воскликнуть: работа программистов под угрозой.

Стоит отметить, что в последнем рейтинге Agentic Coding Evaluation Sonnet 3.7 набрал 67%, заняв первое место среди всех моделей в оценке мастерства младших разработчиков. Второе и третье места, GPT-4.5 и Sonnet 3.5, также оказались близко позади, оба превысив 60%. Это демонстрирует внушительные возможности программирования этих моделей.

На самом деле, две основные модели имеют немного разные фокусы в программировании. GPT-4.5 преуспевает в задачах, связанных с архитектурой и межсистемными взаимодействиями, в то время как Claude 3.7 Sonnet лучше справляется с сырым кодированием и редактированием кода.

Простая констатация оценок может не передать интуитивно возможности этих больших моделей, поэтому давайте воспользуемся практическим примером для иллюстрации.

Ранее модель o3 достигла балла Эло 2727, что соответствует 175-му месту в конкурсе по программированию среди людей. Это похоже на вступительный экзамен в колледж, где никто заранее не знает вопросов, поэтому нет никакой возможности, что модели практиковали вопросы заранее.

В этом соревновании приняли участие 168,076 175 программистов со всего мира, и рейтинг o3 составил 0.1-е место среди 1% лучших участников (175 - 168,076/99.9 3 = 99.9%). Другими словами, o3.7 уже превзошел XNUMX% программистов мира в соревнованиях по программированию, а Claude XNUMX Sonnet, вероятно, выступит еще лучше.

Не только кодирование ИИ достигло значительного скачка на уровне моделей, но и произошли существенные улучшения в разработке продуктов.

Зарубежная версия Trae от ByteDance интегрировала международные большие модели, такие как Claude-3.7-Sonnet и GPT-4o, а также обладает возможностями IDE. Цель позволить даже новичкам писать код почти достижима, что еще больше снижает барьер для входа для программистов.

Самое главное, что зарубежная версия Trae полностью бесплатна, что позволяет пользователям получать доступ ко всем ее функциям без каких-либо затрат. В отличие от этого, Cursor требует платной подписки стоимостью $20 в месяц.

Пользователь из-за рубежа использовал Trae и встроенный в него Claude 3.7 для автоматической генерации кода для анимированного 3D-глобуса, имея всего лишь эскиз дизайна и очень простую подсказку.

Некоторые даже получили от этого реальную прибыль. Зарубежный технический гуру по имени Питер Левелс разработал игру, полностью использующую ИИ, всего за 3 часа. За 13 дней с момента запуска игра уже заработала 67,000 500,000 долларов, что эквивалентно почти XNUMX XNUMX юаней. Даже Илон Маск дал ей большой палец вверх!

Возможности больших моделей в кодировании стремительно развиваются и приближаются к уровню производительности человека по нескольким параметрам:

Sonnet 3.5 мог выводить 200 строк кода, тогда как Sonnet 3.7 теперь может выводить от 1,000 до 1,500 строк, что делает его первой моделью, способной надежно генерировать код, охватывающий тысячи строк.

В будущем многие утомительные и повторяющиеся программные операции не будут требовать набора текста построчно, и многие должности программистов начального уровня будут заменены. Практика Leetcode также потеряет свою значимость. Друг, который раньше полагался на Sider для помощи в кодировании, тратя более тысячи юаней в год, больше не нуждается в этом и теперь напрямую использует большие модели.

Еще одна важная возможность — Масштабирование действий, что позволяет осуществлять непрерывные вызовы функций и использование инструментов, итерируя на основе обратной связи от окружающей среды до тех пор, пока не будет решена открытая проблема. Этот эволюционный потенциал не следует недооценивать в будущем.

Конечно, некоторые друзья спрашивают: может ли ИИ обсуждать требования с клиентами? Может ли ИИ спорить с менеджерами проектов? Может ли ИИ брать на себя вину?

После выпуска Claude 3.7 один из них воскликнул, что его работа может оказаться под угрозой. Его аутсорсинговая компания уже уволила несколько сотрудников за последний год из-за ИИ и других сложных факторов.

Невозможно отрицать, что ИИ еще не совсем готов, но такие продукты, как Devin, уже демонстрируют определенные возможности ИИ-агентов. Их способность понимать и выполнять задачи быстро улучшается, и эра, когда каждый может стать менеджером по продукту, уже не за горами.