Powodem tak śmiałej prognozy jest to, że wraz z niedawnym wydaniem serii przełomowych produktów AI, poczucie kryzysu wśród programistów stało się coraz silniejsze. Ewolucja AI doprowadziła do tego, że wiele zadań w kodowaniu można zastąpić.

Warto zauważyć, że Claude 3.7, który po raz kolejny przesunął granice możliwości kodowania, oraz Wave 4 firmy Windsurf są najlepszymi przykładami. Wcześniej model o3 firmy OpenAI i Cursor, który stał się klasyką wśród niezależnych deweloperów, to produkty testowe, które skłoniły niektórych do wykrzyknięcia: praca programistów jest zagrożona.

Warto podkreślić, że w najnowszych rankingach Agentic Coding Evaluation Sonnet 3.7 uzyskał wynik 67%, zajmując pierwsze miejsce wśród wszystkich modeli w ocenie biegłości junior developerów. Drugie i trzecie miejsce, GPT-4.5 i Sonnet 3.5, również były tuż za nimi, oba przekraczając 60%. To pokazuje imponujące możliwości programowania tych modeli.

W rzeczywistości dwa główne modele mają nieco inne cele w programowaniu. GPT-4.5 wyróżnia się w zadaniach obejmujących architekturę i interakcje między systemami, podczas gdy Claude 3.7 Sonnet lepiej radzi sobie w surowym kodowaniu i edycji kodu.

Samo podanie wyników może nie odzwierciedlać w sposób intuicyjny możliwości tych dużych modeli, dlatego posłużymy się praktycznym przykładem, aby to zilustrować.

Wcześniej model o3 osiągnął wynik ELO 2727, co odpowiadało 175. miejscu w konkursie testów programowania ludzkiego. Jest to podobne do egzaminu wstępnego na studia, gdzie nikt nie zna pytań z góry, więc nie ma możliwości, aby modele ćwiczyły pytania wcześniej.

W tym konkursie wzięło udział łącznie 168,076 175 programistów z całego świata, a 3. miejsce w rankingu plasuje o0.1 w czołówce 1% uczestników (175 - 168,076/99.9 3 = 99.9%). Innymi słowy, o3.7 już prześcignęło XNUMX% programistów na świecie w konkursach programistycznych, a Claude XNUMX Sonnet prawdopodobnie wypadnie jeszcze lepiej.

Kodowanie sztucznej inteligencji nie tylko poczyniło znaczący krok naprzód na poziomie modeli, ale również wprowadzono znaczące usprawnienia w rozwoju produktów.

Zagraniczna wersja Trae firmy ByteDance zintegrowała duże międzynarodowe modele, takie jak Claude-3.7-Sonnet i GPT-4o, a także posiada możliwości IDE. Cel umożliwienia kodowania nawet początkującym jest niemal w zasięgu ręki, co jeszcze bardziej obniża barierę wejścia dla programistów.

Co najważniejsze, zagraniczna wersja Trae jest całkowicie darmowa, co pozwala użytkownikom na dostęp do wszystkich funkcji bez żadnych kosztów. Natomiast Cursor wymaga płatnej subskrypcji w cenie 20 USD miesięcznie.

Użytkownik z zagranicy wykorzystał program Trae i jego wbudowany moduł Claude 3.7 do automatycznego wygenerowania kodu animowanego globusa 3D, korzystając jedynie ze szkicu projektu i bardzo prostego polecenia.

Niektórzy nawet zarobili na tym prawdziwe pieniądze. Guru technologii za granicą o nazwisku Pieter Levels opracował grę całkowicie wykorzystującą AI w ciągu zaledwie 3 godzin. W ciągu 13 dni od premiery gra zarobiła już 67,000 500,000 $, co odpowiada prawie XNUMX XNUMX RMB. Nawet Elon Musk dał jej kciuka w górę!

Możliwości dużych modeli w kodowaniu szybko się poprawiają i zbliżają się do poziomu wydajności ludzkiej pod kilkoma względami:

Sonnet 3.5 mógł wygenerować 200 linii kodu, natomiast Sonnet 3.7 może wygenerować od 1,000 do 1,500 linii, co czyni go pierwszym modelem zdolnym do niezawodnego generowania kodu obejmującego tysiące linii.

W przyszłości wiele żmudnego i powtarzalnego programowania nie będzie wymagało pisania linijka po linijce, a wiele stanowisk programistów początkujących zostanie zastąpionych. Praktykowanie Leetcode również straci na znaczeniu. Przyjaciel, który polegał na pomocy w kodowaniu Sider, wydając ponad tysiąc juanów rocznie, już jej nie potrzebuje i teraz bezpośrednio używa dużych modeli.

Kolejną krytyczną zdolnością jest Skalowanie działań, co umożliwia ciągłe wywoływanie funkcji i używanie narzędzi, iterując na podstawie informacji zwrotnych ze środowiska, aż do rozwiązania otwartego problemu. Ten potencjał ewolucyjny nie powinien być niedoceniany w przyszłości.

Oczywiście, niektórzy znajomi pytają: Czy AI może omawiać wymagania z klientami? Czy AI może kłócić się z PM-ami? Czy AI może wziąć na siebie winę?

Po wydaniu Claude 3.7 ktoś krzyknął, że jego praca może być zagrożona. Jego firma outsourcingowa zwolniła już kilku pracowników w ciągu ostatniego roku z powodu AI i innych złożonych czynników.

Nie da się zaprzeczyć, że AI jeszcze nie jest na tym etapie, ale produkty takie jak Devin już demonstrują pewne możliwości AI Agent. Ich zdolność do rozumienia i wykonywania zadań szybko się poprawia, a era, w której każdy może być product managerem, jest na horyzoncie.