이렇게 대담한 예측을 하는 이유는 최근 일련의 획기적인 AI 제품이 출시되면서 프로그래머들 사이에서 위기감이 점점 더 강해졌기 때문입니다. AI의 진화로 인해 코딩의 많은 작업이 대체 가능해졌습니다.

특히, 코딩 역량의 경계를 다시 한 번 넓힌 Claude 3.7과 Windsurf의 Wave 4가 대표적인 예입니다. 이전에는 OpenAI의 o3 모델과 독립 개발자들 사이에서 고전이 된 Cursor가 벤치마크 제품으로서, 일부에서는 프로그래머의 일자리가 위험에 처해 있다고 외치게 되었습니다.

최근 Agentic Coding Evaluation 순위에서 Sonnet 3.7은 67%의 점수를 달성하여 주니어 개발자 능력 평가에서 모든 모델 중 4.5위를 차지했습니다. 3.5위와 60위인 GPT-XNUMX와 Sonnet XNUMX도 XNUMX%를 넘어 바짝 뒤따랐습니다. 이는 이러한 모델의 강력한 프로그래밍 역량을 보여줍니다.

실제로, 두 주요 모델은 프로그래밍에 약간 다른 초점을 두고 있습니다. GPT-4.5는 아키텍처와 크로스 시스템 상호 작용과 관련된 작업에서 뛰어난 반면, Claude 3.7 Sonnet은 원시 코딩과 코드 편집에서 더 나은 성과를 보입니다.

단순히 점수를 언급하는 것만으로는 이러한 대규모 모델의 역량을 직관적으로 전달하기 어려울 수 있으므로, 실제 예를 들어 설명해 보겠습니다.

이전에 o3 모델은 2727의 Elo 점수를 달성했는데, 이는 인간 프로그래밍 테스트 대회에서 175위를 차지한 것과 같습니다. 이는 아무도 문제를 미리 알지 못하는 대학 입학 시험과 유사하므로 모델이 사전에 문제를 연습했을 가능성이 없습니다.

이 대회에는 전 세계 168,076명의 프로그래머가 참여했고, 참가자 상위 175%(3 - 0.1/1 = 175%) 중 168,076위를 차지했습니다. 다시 말해, o99.9는 이미 프로그래밍 대회에서 전 세계 프로그래머의 3%를 앞지르고 있으며, Claude 99.9 Sonnet은 더 나은 성과를 거둘 가능성이 높습니다.

AI 코딩은 모델 수준에서 큰 도약을 이루었을 뿐만 아니라, 제품 개발에도 큰 업그레이드가 이루어졌습니다.

ByteDance의 해외 버전 Trae는 Claude-3.7-Sonnet 및 GPT-4o와 같은 국제적인 대형 모델을 통합했으며 IDE 기능도 보유하고 있습니다. 초보자도 코딩할 수 있도록 하는 목표는 거의 달성 가능해졌으며, 프로그래머의 진입 장벽을 더욱 낮춥니다.

가장 중요한 점은 Trae의 해외 버전은 완전 무료이며, 사용자는 모든 기능에 무료로 액세스할 수 있습니다. 반면 Cursor는 월 20달러의 유료 구독이 필요합니다.

해외의 한 사용자는 Trae와 내장된 Claude 3.7을 활용해 단지 디자인 스케치와 매우 간단한 프롬프트만으로 3D 애니메이션 지구본의 코드를 자동 생성했습니다.

일부는 이를 통해 실제 수익을 냈습니다. 해외의 기술 전문가인 Pieter Levels는 단 3시간 만에 AI를 사용하여 게임을 개발했습니다. 출시 후 13일 만에 이 게임은 이미 67,000달러를 벌어들였고, 이는 거의 500,000위안에 해당합니다. Elon Musk조차도 엄지손가락을 치켜세웠습니다!

코딩에서 대형 모델의 기능은 빠르게 향상되고 있으며 여러 측면에서 인간 수준의 성능에 접근하고 있습니다.

Sonnet 3.5는 200줄의 코드를 출력할 수 있었고, Sonnet 3.7은 이제 1,000~1,500줄을 출력할 수 있어 수천 줄에 달하는 코드를 안정적으로 생성할 수 있는 최초의 모델이 되었습니다.

미래에는 지루하고 반복적인 프로그래밍을 많이 해도 줄마다 타이핑할 필요가 없게 될 것이고, 많은 초급 프로그래머 자리가 대체될 것입니다. Leetcode 연습도 그 의미를 잃을 것입니다. 예전에 Sider에 코딩 지원을 의지하여 연간 1,000위안 이상을 지출하던 친구는 더 이상 Sider가 필요 없게 되어 대신 대형 모델을 직접 사용합니다.

또 다른 중요한 기능은 다음과 같습니다. 액션 스케일링, 지속적인 함수 호출과 도구 사용이 가능하고, 개방형 문제가 해결될 때까지 환경 피드백에 따라 반복합니다. 이러한 진화적 잠재력은 미래에 과소평가되어서는 안 됩니다.

물론, 몇몇 친구들은 이렇게 묻습니다: AI가 고객과 요구 사항을 논의할 수 있을까? AI가 PM과 논쟁할 수 있을까? AI가 책임을 질 수 있을까?

클로드 3.7이 출시된 후, 한 사람이 그의 직업이 위험에 처할지도 모른다고 외쳤습니다. 그의 아웃소싱 회사는 이미 AI와 다른 복잡한 요인으로 인해 작년에 일부 직원을 해고했습니다.

AI가 아직 거기에 도달하지 못했다는 것은 부인할 수 없지만 Devin과 같은 제품은 이미 특정 AI Agent 기능을 보여주고 있습니다. 작업을 이해하고 실행하는 능력이 빠르게 향상되고 있으며 모든 사람이 제품 관리자가 될 수 있는 시대가 다가오고 있습니다.