A razão para uma previsão tão ousada é que, com o lançamento recente de uma série de produtos de IA inovadores, o senso de crise entre os programadores tem se tornado cada vez mais forte. A evolução da IA ​​levou a que muitas tarefas de codificação fossem substituíveis.

Notavelmente, Claude 3.7, que mais uma vez expandiu os limites das capacidades de codificação, e o Wave 4 da Windsurf são os principais exemplos. Anteriormente, o modelo o3 da OpenAI e o Cursor, que se tornou um clássico entre desenvolvedores independentes, são produtos de referência que levaram alguns a exclamar: os empregos dos programadores estão em risco.

Vale destacar que no último ranking da Agentic Coding Evaluation, o Sonnet 3.7 alcançou uma pontuação de 67%, ficando em primeiro lugar entre todos os modelos na avaliação de proficiência de desenvolvedores juniores. O segundo e o terceiro lugares, GPT-4.5 e Sonnet 3.5, também ficaram logo atrás, ambos ultrapassando 60%. Isso demonstra as formidáveis ​​capacidades de programação desses modelos.

Na realidade, os dois modelos principais têm focos ligeiramente diferentes em programação. O GPT-4.5 se destaca em tarefas que envolvem arquitetura e interações entre sistemas, enquanto o Claude 3.7 Sonnet tem melhor desempenho em codificação bruta e edição de código.

Simplesmente declarar pontuações pode não transmitir intuitivamente as capacidades desses grandes modelos, então vamos usar um exemplo prático para ilustrar.

Anteriormente, o modelo o3 alcançou uma pontuação Elo de 2727, correspondendo a uma classificação de 175º em uma competição de teste de programação humana. Isso é semelhante a um exame de admissão à faculdade, onde ninguém sabe as questões com antecedência, então não há possibilidade de os modelos terem praticado as questões de antemão.

Esta competição envolveu um total de 168,076 programadores em todo o mundo, e uma classificação de 175º coloca o o3 no top 0.1% dos participantes (1 - 175/168,076 = 99.9%). Em outras palavras, o o3 já superou 99.9% dos programadores do mundo em competições de programação, e o Claude 3.7 Sonnet provavelmente terá um desempenho ainda melhor.

A codificação de IA não apenas alcançou um salto significativo no nível do modelo, mas também houve grandes atualizações no desenvolvimento de produtos.

A versão internacional do Trae da ByteDance integrou grandes modelos internacionais como Claude-3.7-Sonnet e GPT-4o, e também possui capacidades IDE. O objetivo de permitir que até mesmo iniciantes codifiquem está quase ao alcance, diminuindo ainda mais a barreira de entrada para programadores.

Mais importante, a versão internacional do Trae é completamente gratuita, permitindo que os usuários acessem todos os seus recursos sem custo. Em contraste, o Cursor requer uma assinatura paga com preço de $20 por mês.

Um usuário no exterior utilizou o Trae e seu Claude 3.7 integrado para gerar automaticamente código para um globo animado em 3D com apenas um esboço de design e um prompt super simples.

Alguns até ganharam lucros reais com isso. Um guru da tecnologia no exterior chamado Pieter Levels desenvolveu um jogo usando inteiramente IA em apenas 3 horas. Em 13 dias de seu lançamento, o jogo já havia arrecadado US$ 67,000, o equivalente a quase 500,000 RMB. Até Elon Musk deu um sinal positivo!

As capacidades de grandes modelos em codificação estão melhorando rapidamente e se aproximando do desempenho de nível humano em vários aspectos:

O Sonnet 3.5 podia gerar 200 linhas de código, enquanto o Sonnet 3.7 agora pode gerar de 1,000 a 1,500 linhas, tornando-se o primeiro modelo capaz de gerar código de forma confiável abrangendo milhares de linhas.

No futuro, muita programação tediosa e repetitiva não exigirá digitação linha por linha, e muitas posições de programadores iniciantes serão substituídas. Praticar Leetcode também perderá sua importância. Um amigo que costumava depender do Sider para assistência de codificação, gastando mais de mil yuans anualmente, não precisa mais e agora usa diretamente modelos grandes.

Outra capacidade crítica é Escala de ação, que permite chamadas de função contínuas e uso de ferramentas, iterando com base no feedback ambiental até que um problema aberto seja resolvido. Esse potencial evolutivo não deve ser subestimado no futuro.

Claro, alguns amigos perguntam: A IA pode discutir requisitos com clientes? A IA pode argumentar com PMs? A IA pode levar a culpa?

Após o lançamento do Claude 3.7, um exclamou que seu emprego poderia estar em risco. Sua empresa de terceirização já demitiu alguns funcionários no ano passado devido à IA e outros fatores complexos.

É inegável que a IA ainda não chegou lá, mas produtos como o Devin já estão demonstrando certas capacidades do AI Agent. Sua capacidade de entender e executar tarefas está melhorando rapidamente, e a era em que todos podem ser gerentes de produtos está no horizonte.