ตั้งแต่ Celestial AI ไปจนถึง Taalas บริษัทสตาร์ทอัพเหล่านี้ล้วนพยายามท้าทาย Nvidia

ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา ในขณะที่โลกตระหนักถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และชิปอันทรงพลังที่ทำให้เกิดเทคโนโลยีนี้ได้ อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ก็ได้รับความสนใจครั้งใหม่ แม้ว่า Nvidia จะเป็นผู้รับผลประโยชน์หลักจากความสนใจนี้ แต่บริษัทสตาร์ทอัพหลายแห่งกำลังพยายามท้าทายชิป AI ยักษ์ใหญ่รายนี้ หรือสำรวจพื้นที่อื่น ๆ ที่อาจก่อกวน

แม้ว่าสตาร์ทอัพด้านเซมิคอนดักเตอร์ยังคงเผชิญกับความเสี่ยงที่สำคัญ โดยมักจะต้องแบกรับต้นทุนที่สูงกว่ามากเมื่อเทียบกับบริษัทซอฟต์แวร์ที่เพิ่งเริ่มต้น แต่พวกเขายังคงได้รับประโยชน์จากการเติบโตของอุตสาหกรรมที่คาดการณ์ไว้ในปีนี้ที่ 20% โดยได้แรงหนุนส่วนหนึ่งจากความต้องการชิป AI ที่แข็งแกร่ง

สิ่งนี้สร้างโอกาสสำหรับสตาร์ทอัพชิป AI เช่น Cerebras Systems, Hailo และ Kneron เพื่อใช้ประโยชน์จากการเติบโตของค่าใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้โดยบริษัทวิจัย IDC ในเดือนธันวาคม สตาร์ทอัพด้านเซมิคอนดักเตอร์อื่นๆ ที่มีเป้าหมายที่จะขัดขวางการออกแบบชิปประมวลผล AI ได้แก่ Celestial AI, Eliyan, Rivos และ Tenstorrent

ต่อไปนี้คือสตาร์ทอัพด้านเซมิคอนดักเตอร์ที่ร้อนแรงที่สุด 10 อันดับแรกของ CRN ในปี 2024 รวมถึงสตาร์ทอัพดังกล่าวร่วมกับ MetisX, SiMa.ai และ Taalas

David Lazovsky ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ

Celestial AI ระบุว่าเทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่างกันแบบออปติคอลที่มีโครงสร้างโฟโตนิกสามารถเอาชนะความหน่วงและปัญหาคอขวดของแบนด์วิธได้ ซึ่งปูทางไปสู่ความก้าวหน้าในการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์

ในเมืองซานตาคลารา รัฐแคลิฟอร์เนีย สตาร์ทอัพได้ประกาศเมื่อเดือนมีนาคมปีนี้ว่า บริษัทได้รับเงินทุน Series C ที่มีผู้สมัครเกินจำนวน 175 ล้านเหรียญสหรัฐ รอบนี้นำโดย US Innovation Technology Fund โดยมีส่วนร่วมจากนักลงทุนหลายราย รวมถึงบริษัทร่วมลงทุนของ AMD, Samsung และ Porsche SE ซึ่งเป็นบริษัทโฮลดิ้งของ Volkswagen Group

ในเดือนเดียวกันนั้น บริษัทสตาร์ทอัพซิลิคอนโฟโตนิกส์ตั้งข้อสังเกตว่าขณะนี้กำลังออกแบบชิปออปติคัลโครงสร้างโฟโตนิก ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของระยะเริ่มแรกของการนำเทคโนโลยีมาใช้ จากข้อมูลของ Celestial AI การบูรณาการชิปออปติคัลเข้ากับแพ็คเกจหลายชิปกำลังกลายเป็นมาตรฐานสำหรับโปรเซสเซอร์ประสิทธิภาพสูงมากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้แบนด์วิดท์นอกแพ็คเกจเพิ่มขึ้น 25 เท่าเมื่อเปรียบเทียบกับ "เทคโนโลยีล้ำสมัยอื่นๆ"

แอนดรูว์ เฟลด์แมน ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ

Cerebras Systems กำลังใช้ประโยชน์จากชิป Wafer Scale Engine เพื่อท้าทายตำแหน่งที่โดดเด่นของ Nvidia ในด้านการประมวลผล AI โดยนำเสนอประสิทธิภาพต่อวัตต์ที่โดดเด่นและ "ความสามารถในการขยายขนาดที่ไม่เคยมีมาก่อน"

บริษัทสตาร์ทอัพในเมืองซันนีเวล รัฐแคลิฟอร์เนีย ได้เปิดตัวชิปเจเนอเรชันที่สาม Wafer Scale Engine 3 ในเดือนมีนาคมปีนี้ โดยอ้างว่าชิปตัวใหม่นี้มีประสิทธิภาพเป็นสองเท่าของรุ่นก่อนโดยใช้พลังงานและราคาเท่าเดิม WSE-3 ประกอบด้วยทรานซิสเตอร์ 400 ล้านล้านตัวโดยใช้กระบวนการ 5 นาโนเมตรของ TSMC ซึ่งผสานรวมคอร์ AI 900,000 คอร์ และ SRAM บนชิปขนาด 44 GB ซึ่งบรรลุถึง 1.25 exaflops ของประสิทธิภาพจุดลอยตัว 16 บิต

เหตุการณ์สำคัญอื่นๆ ของบริษัทในปีนี้ ได้แก่ ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Mayo Clinic ยักษ์ใหญ่ด้านการดูแลสุขภาพเพื่อพัฒนาแบบจำลองภาษาหลากหลายรูปแบบขนาดใหญ่ เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์การรักษาและการวินิจฉัยผู้ป่วย ความร่วมมือที่ยาวนานกับสตาร์ทอัพด้าน AI Aleph Alpha เพื่อสร้างโซลูชัน AI ที่ปลอดภัย และวางรากฐาน สำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Condor Galaxy 3 สำหรับกลุ่มผู้ถือครองเทคโนโลยี G42 ในอาบูดาบี

รามิน ฟาร์จัดราด ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ

Eliyan ตั้งเป้าที่จะเอาชนะอุปสรรคด้านแบนด์วิธระหว่างชิปด้วยเทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่างกัน NuLink PHY ซึ่งช่วยให้นักออกแบบชิปสามารถสร้างโปรเซสเซอร์ที่ใช้ชิปที่ทรงพลังยิ่งขึ้น

Santa Clara สตาร์ทอัพในแคลิฟอร์เนียประกาศเมื่อเดือนมีนาคมว่าการระดมทุนรอบ 60 ล้านดอลลาร์เสร็จสิ้นแล้ว ซึ่งนำโดย Samsung Catalyst และ Tiger Global Management โดยมีส่วนร่วมจาก Intel และ SK Hynix Ventures ท่ามกลางนักลงทุนรายอื่น

เมื่อต้นปีนี้ Eliyan ได้เปิดตัวโซลูชันที่อธิบายว่าเป็นโซลูชัน "ประสิทธิภาพสูงสุด" ที่เลเยอร์กายภาพสำหรับการเชื่อมต่อชิปหลายตัวภายในสถาปัตยกรรมชิปตัวเดียว ใช้กระบวนการผลิต 3 นาโนเมตรของ TSMC ซึ่งมีความเร็วสูงสุด 64 Gbps ต่อเลน

อร ดานนท์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ

Hailo กำลังเร่งปริมาณงาน AI ที่ล้ำสมัยโดยการใช้ชิปที่เป็นผู้นำในด้านต้นทุนและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน โดยวางตำแหน่งตัวเองให้แข่งขันกับ Nvidia

สตาร์ทอัพในเทลอาวีฟได้ประกาศเมื่อเดือนเมษายนว่าสามารถระดมทุนได้ 120 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนเพื่อขยายการระดมทุนรอบ Series C ควบคู่ไปกับการเปิดตัวเครื่องเร่งความเร็ว Hailo-10 ใหม่ เครื่องเร่งความเร็วนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ "ประสิทธิภาพ GenAI สูงสุดพร้อมการใช้พลังงานน้อยที่สุด" สำหรับอุปกรณ์ต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล และระบบสาระบันเทิงในรถยนต์

ตัวอย่างเช่น Hailo อ้างว่า Hailo-10 สามารถรันโมเดล Llama 2 ได้ด้วยพารามิเตอร์ 7 พันล้านพารามิเตอร์ที่ความเร็วสูงถึง 10 โทเค็นต่อวินาที โดยใช้พลังงานเพียง 5 วัตต์ นอกจากนี้ชิปยังสามารถประมวลผลภาพด้วยรุ่น Stable Diffusion 2.1 ได้ภายใน 5 วินาทีโดยใช้ช่วงพลังงานเดียวกัน

อัลเบิร์ต หลิว ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ

Kneron มีเป้าหมายที่จะลดอิทธิพลของ Nvidia ด้วยชิป AI ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดต้นทุนเซิร์ฟเวอร์สำหรับองค์กร และลดราคาและการใช้พลังงานของพีซีในการสร้าง AI

สตาร์ทอัพในซานดิเอโกประกาศเมื่อเดือนมิถุนายนถึงการเปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ "Edge GPT" รุ่นที่สอง KNEO 330 ซึ่งได้รับการโน้มน้าวให้ลดต้นทุน AI สำหรับธุรกิจขนาดเล็กลง 30%-40% เซิร์ฟเวอร์สามารถดำเนินการ 480 ล้านล้านต่อวินาที (TOPS) รองรับการเชื่อมต่อสูงสุด 8 รายการพร้อมกัน และเพิ่มความแม่นยำในการสร้างสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่และการดึงข้อมูล เป็นคู่แข่งกับโซลูชันระบบคลาวด์ในด้านความสามารถ

Kneron ระดมทุนได้ 190 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุน รวมถึง Qualcomm และ Foxconn บริษัทยังได้เปิดตัวหน่วยประมวลผลประสาท (NPU) รุ่นที่สาม KL830 ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับพีซี AI ราคาประหยัดและแอปพลิเคชัน IoT ที่ใช้ AI

จิม คิม ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ

MetisX มุ่งหวังที่จะปรับปรุงศูนย์ข้อมูลด้วยวิธีที่ชาญฉลาด รวดเร็ว และคุ้มค่ายิ่งขึ้น โดยการพัฒนาระบบหน่วยความจำอัจฉริยะที่ใช้เทคโนโลยี Compute Express Link (CXL)

สตาร์ทอัพในกรุงโซลได้ประกาศเมื่อเดือนพฤษภาคมว่าได้รับเงินทุน Series A จำนวน 44 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนหลายราย มีแผนที่จะเริ่มดำเนินการในสหรัฐอเมริกาและเปิดตัวชิปโดยมีเป้าหมายที่ลูกค้าขนาดใหญ่ในปีหน้า

บริษัทได้สร้างต้นแบบเสร็จสมบูรณ์สำหรับแอปพลิเคชันการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ฐานข้อมูลเวกเตอร์ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และการวิเคราะห์ DNA ตามรายงาน ต้นแบบเหล่านี้ให้ประสิทธิภาพเป็นสองเท่าของ CPU เซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิม

ปูนีต กุมาร ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ

Rivos มีเป้าหมายที่จะพลิกโฉมตลาดศูนย์ข้อมูลโดยการรวม CPU RISC-V ประสิทธิภาพสูงเข้ากับตัวเร่งข้อมูลแบบขนานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและปริมาณงานการอนุมาน AI

สตาร์ทอัพในแคลิฟอร์เนีย ก่อตั้งโดยอดีตวิศวกรจาก Google, Apple และ Intel ได้ประกาศเมื่อเดือนเมษายนว่าได้ปิดการระดมทุนรอบ Series A-3 ที่มีสมาชิกเกินจำนวน โดยระดมทุนได้มากกว่า 250 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุน รวมถึง Intel และกลุ่มผู้ร่วมลงทุนของ Dell Technologies

ในเดือนกุมภาพันธ์ ภายหลังการตกลงยอมความกับ Apple เกี่ยวกับการฟ้องร้อง บริษัทได้รับเงินทุนและเปิดเผยแผนการที่จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ซิลิคอนครั้งแรกและขยายทีมงาน Apple กล่าวหาว่าบริษัทสตาร์ทอัพรุกล้ำวิศวกรหลายสิบคนและขโมยความลับทางการค้า ในขณะที่ Rivos ตอบโต้ข้อกล่าวหาการแข่งขันที่ไม่ยุติธรรม

กฤษณะ รังกาซายี ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ

SiMa.ai มีเป้าหมายที่จะคว้าส่วนแบ่งการตลาดจาก Nvidia ในปริมาณงาน Edge AI ด้วยชิปที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถจัดการรูปแบบที่หลากหลายบนแพลตฟอร์มที่เน้นซอฟต์แวร์เป็นศูนย์กลาง

สตาร์ทอัพซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในเมืองซานโฮเซ่ รัฐแคลิฟอร์เนีย ได้ประกาศเมื่อเดือนเมษายนว่าสามารถระดมทุนได้ 70 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุน ซึ่งรวมถึงบริษัทร่วมทุนของ Dell Technologies และ Lip-Bu Tan ประธาน Cadence Design Systems

บริษัทระบุว่าจะใช้เงินทุนเพื่อตอบสนองความต้องการ Machine Learning System-on-Chip (MLSoC) รุ่นแรก ซึ่งออกแบบมาสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์โดยเฉพาะ และเร่งการพัฒนา MLSoC รุ่นที่สอง ซึ่งรองรับเวิร์กโหลด AI หลายรูปแบบ รวมถึง การประมวลผลคำพูด เสียง ข้อความ และภาพ

จิม เคลเลอร์, ซีอีโอ

Tenstorrent กำลังบุกเบิกเส้นทางใหม่ในการออกแบบชิปประมวลผล AI โดยรวมโมเดลธุรกิจในการขายโปรเซสเซอร์เฉพาะพร้อมเทคโนโลยีชิปลิขสิทธิ์ให้กับผู้อื่น

สตาร์ทอัพในโตรอนโตได้ประกาศในเดือนกุมภาพันธ์ถึง "ข้อตกลงความร่วมมือหลายระดับ" กับศูนย์เทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูงของญี่ปุ่น โดยมีเป้าหมายที่จะใช้ RISC-V และเทคโนโลยีชิปขนาดเล็กของ Tenstorrent เพื่อพัฒนาเครื่องเร่งความเร็ว AI ที่ขอบขนาด 2 นาโนเมตร Tenstorrent จะทำหน้าที่เป็นพันธมิตรร่วมออกแบบชิปนี้ด้วย

ตามรายงานของ The Information ในเดือนมิถุนายน สตาร์ทอัพระดมทุนได้ 100 ล้านดอลลาร์ในปีที่แล้ว นำโดย Hyundai Motor Group และ Samsung Catalyst Fund และตอนนี้กำลังระดมทุนอย่างน้อย 300 ล้านดอลลาร์ในรอบการระดมทุนใหม่ที่นำโดย Samsung โดยประเมินมูลค่าของ Tenstorrent ไว้ที่ 2 พันล้านดอลลาร์ รายงานระบุว่ากำลังเจรจากับบริษัทยักษ์ใหญ่ของเกาหลีอีกแห่งหนึ่ง นั่นคือ LG Electronics เกี่ยวกับการระดมทุนรอบนี้

ลูบิซา บาจิก ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ

Taalas มีเป้าหมายที่จะขัดขวางกลยุทธ์ GPU ทั่วไปของ Nvidia ด้วยการออกแบบชิปเร่งความเร็วที่ใช้โมเดล AI ทั้งหมดโดยตรง ซึ่งอาจช่วยลดต้นทุนได้มากถึง 1,000 เท่า

สตาร์ทอัพในโตรอนโต นำโดย Llubisa Bajic ผู้ร่วมก่อตั้ง Tenstorrent ได้ประกาศเมื่อเดือนมีนาคมว่าได้ระดมทุน 50 ล้านดอลลาร์ และเปิดเผยแผนการที่จะสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่รวมโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกทุกประเภทเข้ากับชิป

ตาม Taalas วิธีการออกแบบนี้ช่วยให้พวกเขาพัฒนาชิปที่มีโมเดล AI ขนาดใหญ่ทั้งหมด "โดยไม่จำเป็นต้องใช้หน่วยความจำภายนอก" สตาร์ทอัพอ้างว่าการออกแบบชิปนี้คาดว่าจะมีประสิทธิภาพสูงกว่าศูนย์ข้อมูล GPU ขนาดเล็ก ซึ่งปูทางในการลดต้นทุนการประมวลผล AI ได้มากกว่า 1,000 เท่า

บริษัทวางแผนที่จะออกเทปชิปโมเดลภาษาขนาดใหญ่ตัวแรกในไตรมาสที่สาม และมีเป้าหมายที่จะเปิดตัวให้กับลูกค้าในไตรมาสแรกของปีหน้า