10년 가장 인기 있는 반도체 스타트업 TOP 2024

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2024-07-01 3084

Celestial AI부터 Taalas까지 이들 스타트업은 모두 Nvidia에 도전하려고 합니다.

지난 몇 년 동안 전 세계가 생성 인공 지능(Genetive Artificial Intelligence)과 이 기술을 가능하게 하는 강력한 칩의 파괴적인 잠재력을 인식하면서 반도체 산업이 다시 주목을 받았습니다. Nvidia가 이러한 관심의 주요 수혜자였지만, 다양한 스타트업이 이 거대 AI 칩에 도전하거나 잠재적으로 파괴적인 다른 영역을 탐색하려고 노력하고 있습니다.

반도체 스타트업은 여전히 초기 단계의 소프트웨어 회사에 비해 훨씬 더 높은 비용을 부담하는 등 상당한 위험에 직면해 있지만 부분적으로는 AI 칩에 대한 강력한 수요에 힘입어 올해 예상되는 20%의 산업 성장으로부터 이익을 얻을 수 있습니다.

이는 Cerebras Systems, Hailo 및 Kneron과 같은 AI 칩 스타트업이 12월 연구 회사 IDC가 예측한 예상 지출 증가를 활용할 수 있는 기회를 창출합니다. AI 컴퓨팅 칩 설계를 혁신하려는 다른 반도체 스타트업으로는 Celestial AI, Eliyan, Rivos 및 Tenstorrent가 있습니다.

MetisX, SiMa.ai 및 Taalas와 함께 앞서 언급한 스타트업을 포함하여 CRN이 선정한 10년 가장 인기 있는 2024대 반도체 스타트업은 다음과 같습니다.

천체 AI

데이비드 라조프스키(David Lazovsky) 창립자 겸 CEO

Celestial AI는 자사의 광자 구조 광학 상호 연결 기술이 대기 시간 및 대역폭 병목 현상을 극복하여 인공 지능 컴퓨팅의 발전을 위한 길을 닦았다고 밝혔습니다.

캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 이 스타트업은 올해 175월 XNUMX억 XNUMX만 달러에 달하는 시리즈 C 자금 조달을 상당히 초과 유치했다고 발표했습니다. 이번 투자 라운드는 미국 혁신기술펀드(US Innovation Technology Fund)가 주도했으며, AMD의 벤처캐피털 계열사인 삼성, 폭스바겐 그룹의 지주회사인 포르쉐 SE 등 여러 투자자가 참여했다.

같은 달, 실리콘 포토닉스 스타트업은 현재 기술 도입 초기 단계의 일환으로 포토닉 구조 광학 칩을 설계하고 있다고 밝혔습니다. Celestial AI에 따르면 광학 칩을 멀티 칩 패키지에 통합하는 것이 점점 더 고성능 프로세서의 표준이 되어가고 있으며, "다른 최첨단 기술"에 비해 오프 패키지 대역폭이 25배 증가할 수 있습니다.

대뇌 시스템

앤드류 펠드만(공동 창업자 겸 CEO)

Cerebras Systems는 Wafer Scale Engine 칩을 활용하여 뛰어난 와트당 성능과 "전례 없는 확장성"을 자랑하며 AI 컴퓨팅 분야에서 Nvidia의 지배적인 위치에 도전하고 있습니다.

캘리포니아주 서니베일에 본사를 둔 이 스타트업은 올해 3월 3세대 칩인 Wafer Scale Engine 400를 공개했습니다. 새로운 칩은 동일한 전력 소비와 가격으로 이전 칩보다 두 배의 성능을 제공한다고 주장합니다. WSE-5은 TSMC의 900,000나노미터 공정을 사용하는 44조 개의 트랜지스터로 구성되며, 1.25개의 AI 코어와 16GB의 온칩 SRAM을 통합하여 XNUMX엑사플롭의 XNUMX비트 부동 소수점 성능을 달성합니다.

올해 회사의 또 다른 이정표로는 환자 치료 결과 및 진단을 향상시키기 위한 대규모 다중 모달 언어 모델 개발을 위한 거대 의료 기관인 Mayo Clinic과의 전략적 협력, 안전한 주권 AI 솔루션 구축을 위한 AI 스타트업 Aleph Alpha와의 오랜 파트너십, 기반 마련 등이 있습니다. 아부다비 기반 기술 보유 그룹 G3의 Condor Galaxy 42 슈퍼컴퓨터용.

엘리얀

라민 파자드라드(Ramin Farjadrad) 공동 창업자 겸 CEO

Eliyan은 NuLink PHY 상호 연결 기술을 통해 칩 간 대역폭 장벽을 극복하여 칩 설계자가 더욱 강력한 칩 기반 프로세서를 구축할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 스타트업인 이 스타트업은 지난 60월 삼성 카탈리스트와 타이거 글로벌 매니지먼트가 주도하고 인텔과 SK 하이닉스 벤처스가 다른 투자자들과 함께 참여하는 XNUMX천만 달러 규모의 자금 조달 라운드를 완료했다고 발표했습니다.

올해 초 Eliyan은 단일 칩 아키텍처 내에서 여러 칩을 연결하기 위한 물리 계층의 "최고 성능" 솔루션을 소개했습니다. TSMC의 3나노미터 제조 공정을 활용하여 레인당 최대 64Gbps의 속도를 달성합니다.

헤일로

Orr Danon, 공동 창업자 겸 CEO

Hailo는 비용과 전력 효율성을 선도하는 칩을 채택하여 엣지 AI 워크로드를 가속화하고 Nvidia와 경쟁할 수 있는 위치에 자리잡고 있습니다.

텔아비브에 본사를 둔 이 스타트업은 지난 120월 새로운 Hailo-10 가속기 출시와 함께 시리즈 C 자금 조달 라운드의 연장으로 투자자들로부터 XNUMX억 XNUMX천만 달러를 모금했다고 발표했습니다. 이 가속기는 개인용 컴퓨터 및 자동차 인포테인먼트 시스템과 같은 장치에 "최소의 전력 소비로 최대의 GenAI 성능"을 제공하도록 설계되었습니다.

예를 들어 Hailo는 Hailo-10이 2억 개의 매개변수를 사용하여 초당 최대 7개 토큰의 속도로 Llama 10 모델을 실행할 수 있으며 단 5와트의 전력만 소비할 수 있다고 주장합니다. 또한 이 칩은 Stable Diffusion 2.1 모델과 동일한 전력 범위를 사용하여 5초 이내에 이미지를 처리할 수 있습니다.

크네 론

창립자이자 CEO인 앨버트 리우(Albert Liu)

Kneron은 기업의 서버 비용을 줄이고 AI 세대에서 PC의 가격과 에너지 소비를 낮추도록 설계된 AI 칩으로 Nvidia의 영향력을 약화시키는 것을 목표로 합니다.

샌디에이고에 본사를 둔 스타트업인 이 스타트업은 지난 330월 30세대 "Edge GPT" 서버인 KNEO 40의 출시를 발표했습니다. 이 서버는 중소기업의 AI 비용을 480~8% 절감할 수 있는 것으로 알려져 있습니다. 서버는 초당 XNUMX조 작업(TOPS)을 수행할 수 있으며 최대 XNUMX개의 연결을 동시에 지원하고 대규모 언어 모델 및 검색에 대한 생성 정확도를 향상시킵니다. 기능면에서 클라우드 솔루션과 경쟁합니다.

Kneron은 Qualcomm 및 Foxconn을 포함한 투자자로부터 190억 830천만 달러를 모금했습니다. AI를 활용한 저가형 AI PC와 IoT 애플리케이션을 지원하도록 설계된 XNUMX세대 신경처리장치(NPU) KLXNUMX도 공개했다.

메티스엑스

공동 창업자이자 CEO인 짐 김(Jim Kim)

MetisX는 CXL(Compute Express Link) 기술을 기반으로 스마트 메모리 시스템을 개발하여 보다 지능적이고 빠르며 비용 효율적인 접근 방식으로 데이터 센터를 향상시키는 것을 목표로 합니다.

서울에 본사를 둔 이 스타트업은 지난 44월 여러 투자자로부터 시리즈 A 자금 XNUMX만 달러를 확보했다고 발표했습니다. 내년에는 미국에 사업장을 설립하고 대규모 고객을 겨냥한 칩을 출시할 계획이다.

이 회사는 벡터 데이터베이스, 빅데이터 분석, DNA 분석 등 대규모 데이터 처리 애플리케이션을 위한 프로토타입을 완성했습니다. 보고서에 따르면 이러한 프로토타입은 기존 서버 CPU 성능의 두 배를 제공합니다.

리보스

Puneet Kumar, 공동 창업자 겸 CEO

Rivos는 고성능 RISC-V CPU를 데이터 분석 및 AI 추론 워크로드용 데이터 병렬 가속기와 통합하여 데이터 센터 시장을 뒤흔드는 것을 목표로 합니다.

Google, Apple, Intel의 전직 엔지니어들이 설립한 캘리포니아에 본사를 둔 이 스타트업은 지난 3월에 Intel 및 Dell Technologies의 벤처 부문을 포함한 투자자로부터 250억 XNUMX천만 달러 이상을 모금하여 초과 신청된 Series A-XNUMX 자금 조달 라운드를 마감했다고 발표했습니다.

지난 2월, 소송에 대한 Apple과의 합의에 따라 회사는 자금을 확보하고 첫 번째 실리콘 제품 출시 및 팀 확장 계획을 공개했습니다. 애플은 스타트업이 수십 명의 엔지니어를 납치하고 영업비밀을 훔쳤다고 비난했고, 리보스는 불공정 경쟁을 주장하며 반격했다.

씨마아이

크리슈나 랑가사이(Krishna Rangasayee), 창립자 겸 CEO

SiMa.ai는 소프트웨어 중심 플랫폼에서 다양한 패턴을 처리할 수 있는 강력하고 효율적인 칩을 통해 엣지 AI 워크로드에서 Nvidia의 시장 점유율을 확보하는 것을 목표로 합니다.

캘리포니아주 새너제이에 본사를 둔 이 스타트업은 지난 70월 델 테크놀로지스의 벤처 사업부와 Cadence Design Systems의 회장인 Lip-Bu Tan을 포함한 투자자들로부터 XNUMX천만 달러를 모금했다고 발표했습니다.

회사는 이 자금을 컴퓨터 비전용으로 특별히 설계된 1세대 MLSoC(머신러닝 시스템 온 칩)에 대한 수요를 충족하고 다음을 포함한 다중 모드 AI 워크로드를 지원하는 2세대 MLSoC 개발을 가속화하는 데 사용할 것이라고 밝혔습니다. 음성, 오디오, 텍스트 및 이미지 처리.

텐스토런트

짐 켈러, CEO

Tenstorrent는 전용 프로세서를 라이센스 칩 기술과 함께 다른 사람에게 판매하는 비즈니스 모델을 결합하여 AI 컴퓨팅 칩 설계의 새로운 길을 개척하고 있습니다.

토론토에 본사를 둔 이 스타트업은 지난 2월 Tenstorrent의 RISC-V 및 소형 칩 기술을 활용하여 XNUMX나노미터 엣지 AI 가속기를 개발하는 것을 목표로 일본 첨단 반도체 기술 센터와 "다단계 협력 계약"을 발표했습니다. Tenstorrent는 이 칩의 공동 설계 파트너 역할도 할 것입니다.

The Information의 100월 보고서에 따르면 이 스타트업은 지난해 현대자동차그룹과 삼성 촉매 펀드가 주도하여 300억 달러의 자금을 조달했으며 현재 삼성이 주도하는 새로운 자금 조달 라운드에서 최소 2억 달러를 조달하고 있으며 Tenstorrent의 가치를 XNUMX억 달러로 평가하고 있습니다. 보도에 따르면 이번 자금 조달 라운드와 관련하여 한국의 또 다른 주요 기업인 LG전자와 협상이 진행 중이라고 합니다.

탈라스

류비사 바지치, 창립자 겸 CEO

Taalas는 전체 AI 모델을 직접 구현하는 가속기 칩을 설계하여 Nvidia의 일반적인 GPU 전략을 방해하고 잠재적으로 비용을 최대 1,000배까지 절감하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Tenstorrent 공동 창립자인 Llubisa Bajic이 이끄는 토론토 기반 스타트업은 지난 50월 XNUMX천만 달러의 자금을 조달했다고 발표했으며 모든 유형의 딥 러닝 모델을 칩에 내장하는 자동화된 워크플로를 만들 계획을 공개했습니다.

Taalas에 따르면 이러한 설계 접근 방식을 통해 "외부 메모리가 필요 없이" 전체 대규모 AI 모델을 포함하는 칩을 개발할 수 있습니다. 스타트업은 이 칩 설계가 소규모 GPU 데이터센터보다 더 높은 성능을 제공하여 AI 컴퓨팅 비용을 1,000배 이상 절감할 수 있는 길을 열 것이라고 주장합니다.

회사는 3분기에 첫 번째 대규모 언어 모델 칩을 테이프로 제작하고 내년 1분기에 고객에게 출시할 계획이다.

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