از هوش مصنوعی آسمانی گرفته تا Taalas، این استارتاپ‌ها همگی در تلاش هستند تا Nvidia را به چالش بکشند.

در دو سال گذشته، زمانی که جهان پتانسیل مخرب هوش مصنوعی مولد و تراشه‌های قدرتمندی که این فناوری را قادر می‌سازد، تشخیص داد، صنعت نیمه‌رسانا توجه جدیدی را به خود جلب کرده است. در حالی که انویدیا ذینفع اصلی این علاقه بوده است، استارت آپ های مختلف به دنبال به چالش کشیدن این غول تراشه هوش مصنوعی یا کشف سایر مناطق بالقوه مخرب هستند.

اگرچه استارت آپ های نیمه هادی هنوز با خطرات قابل توجهی روبرو هستند که اغلب هزینه های بسیار بالاتری را در مقایسه با شرکت های نرم افزاری در مراحل اولیه متحمل می شوند، اما از رشد صنعت پیش بینی شده 20 درصدی امسال که تا حدی ناشی از تقاضای قوی برای تراشه های هوش مصنوعی است، سود خواهند برد.

این فرصت‌هایی را برای استارت‌آپ‌های تراشه‌های هوش مصنوعی مانند Cerebras Systems، Hailo و Kneron ایجاد می‌کند تا از رشد هزینه‌های پیش‌بینی‌شده توسط شرکت تحقیقاتی IDC در ماه دسامبر سرمایه‌گذاری کنند. دیگر استارت‌آپ‌های نیمه‌رسانا که قصد دارند طراحی تراشه‌های محاسباتی هوش مصنوعی را مختل کنند عبارتند از Celestial AI، Eliyan، Rivos و Tenstorrent.

در اینجا 10 استارت آپ برتر نیمه هادی CRN در سال 2024، از جمله استارتاپ های فوق الذکر به همراه MetisX، SiMa.ai و Taalas آورده شده است.

دیوید لازوفسکی، بنیانگذار و مدیرعامل

هوش مصنوعی آسمانی بیان کرده است که فناوری اتصال نوری ساختار فوتونیک آن بر تنگناهای تاخیر و پهنای باند غلبه می کند و راه را برای پیشرفت در محاسبات هوش مصنوعی هموار می کند.

این استارت‌آپ که در سانتا کلارا، کالیفرنیا مستقر است، در ماه مارس سال جاری اعلام کرد که بودجه 175 میلیون دلاری سری C را به میزان قابل توجهی افزایش داده است. این دور توسط صندوق فناوری نوآوری ایالات متحده، با مشارکت چندین سرمایه گذار از جمله بازوی سرمایه گذاری خطرپذیر AMD، سامسونگ و پورشه اس ای، شرکت هلدینگ گروه فولکس واگن، رهبری شد.

در همان ماه، استارتاپ فوتونیک سیلیکون اشاره کرد که در حال حاضر در حال طراحی تراشه‌های نوری ساختار فوتونیک به عنوان بخشی از مرحله اولیه پذیرش فناوری است. طبق گفته Celestial AI، ادغام تراشه‌های نوری در بسته‌های چند تراشه‌ای به طور فزاینده‌ای برای پردازنده‌های با کارایی بالا استاندارد می‌شود و امکان افزایش ۲۵ برابری پهنای باند خارج از بسته را در مقایسه با «سایر فناوری‌های پیشرفته» فراهم می‌کند.

اندرو فلدمن، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل

Cerebras Systems از تراشه Wafer Scale Engine خود برای به چالش کشیدن موقعیت مسلط انویدیا در محاسبات هوش مصنوعی استفاده می کند و عملکرد فوق العاده در هر وات و "مقیاس پذیری بی سابقه" را به رخ می کشد.

این استارت آپ مستقر در Sunnyvale، کالیفرنیا، تراشه نسل سوم خود، Wafer Scale Engine 3 را در ماه مارس امسال رونمایی کرد. این تراشه ادعا می کند که تراشه جدید دو برابر عملکرد قبلی خود را با مصرف انرژی و قیمت یکسان ارائه می دهد. WSE-3 از 400 تریلیون ترانزیستور با استفاده از فرآیند 5 نانومتری TSMC، ادغام 900,000 هسته هوش مصنوعی و 44 گیگابایت SRAM روی تراشه تشکیل شده است که به 1.25 اگزافلاپس عملکرد ممیز شناور 16 بیتی دست می یابد.

از دیگر نقاط عطف این شرکت در سال جاری می‌توان به همکاری استراتژیک با کلینیک مایو غول مراقبت‌های بهداشتی برای توسعه مدل‌های زبان چندوجهی در مقیاس بزرگ برای بهبود نتایج درمان و تشخیص بیمار، همکاری طولانی‌مدت با استارت‌آپ هوش مصنوعی Aleph Alpha برای ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی مستقل و ایجاد زمینه‌ها اشاره کرد. برای ابررایانه Condor Galaxy 3 برای گروه هلدینگ فناوری مستقر در ابوظبی G42.

رامین فرجادراد، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل

Eliyan قصد دارد با فناوری اتصال NuLink PHY بر موانع پهنای باند بین تراشه غلبه کند و طراحان تراشه را قادر می‌سازد تا پردازنده‌های مبتنی بر تراشه قدرتمندتر بسازند.

استارت آپ مستقر در سانتا کلارا در کالیفرنیا در ماه مارس از تکمیل دور مالی 60 میلیون دلاری به رهبری Samsung Catalyst و Tiger Global Management با مشارکت اینتل و SK Hynix Ventures در میان سایر سرمایه گذاران خبر داد.

در اوایل سال جاری، Eliyan راه حلی را به عنوان "بالاترین عملکرد" ​​در لایه فیزیکی برای اتصال چند تراشه در یک معماری تک تراشه معرفی کرد. این دستگاه از فرآیند تولید 3 نانومتری TSMC استفاده می‌کند و به سرعت 64 گیگابیت در ثانیه در هر خط دست می‌یابد.

Orr Danon، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل

Hailo با استفاده از تراشه‌هایی که منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌ها و انرژی می‌شوند، سرعت کار هوش مصنوعی لبه‌ای را افزایش می‌دهد و خود را در رقابت با Nvidia قرار می‌دهد.

این استارت آپ مستقر در تل آویو در ماه آوریل اعلام کرد که در کنار راه اندازی شتاب دهنده جدید Hailo-120، 10 میلیون دلار از سرمایه گذاران به عنوان تمدید دور سرمایه گذاری سری C خود جمع آوری کرده است. این شتاب دهنده برای ارائه "حداکثر عملکرد GenAI با حداقل مصرف انرژی" برای دستگاه هایی مانند رایانه های شخصی و سیستم های اطلاعات سرگرمی خودرو طراحی شده است.

به عنوان مثال، هایلو ادعا می کند که Hailo-10 می تواند مدل Llama 2 را با 7 میلیارد پارامتر با سرعت حداکثر 10 توکن در ثانیه اجرا کند و تنها 5 وات انرژی مصرف می کند. علاوه بر این، تراشه می تواند تصاویر را با مدل Stable Diffusion 2.1 در عرض 5 ثانیه با استفاده از همان محدوده توان پردازش کند.

آلبرت لیو، بنیانگذار و مدیرعامل

هدف Kneron تضعیف نفوذ انویدیا با تراشه‌های هوش مصنوعی است که برای کاهش هزینه‌های سرور برای شرکت‌ها و کاهش قیمت و مصرف انرژی رایانه‌های شخصی در تولید هوش مصنوعی طراحی شده‌اند.

این استارت آپ مستقر در سن دیگو در ماه ژوئن از راه اندازی سرور نسل دوم "Edge GPT" خود، KNEO 330 خبر داد، که گفته می شود هزینه های هوش مصنوعی را برای مشاغل کوچک 30 تا 40 درصد کاهش می دهد. سرور می تواند 480 تریلیون عملیات در ثانیه (TOPS) انجام دهد، تا 8 اتصال را به طور همزمان پشتیبانی می کند و دقت تولید را برای مدل های زبان بزرگ و بازیابی افزایش می دهد. از نظر قابلیت با راه حل های ابری رقابت می کند.

Kneron 190 میلیون دلار از سرمایه گذارانی از جمله Qualcomm و Foxconn جذب کرده است. این شرکت همچنین از نسل سوم واحد پردازش عصبی (NPU) خود به نام KL830 رونمایی کرد که برای پشتیبانی از رایانه های شخصی هوش مصنوعی ارزان قیمت و برنامه های اینترنت اشیاء فعال با هوش مصنوعی طراحی شده است.

جیم کیم، بنیانگذار و مدیرعامل

MetisX با توسعه سیستم‌های حافظه هوشمند مبتنی بر فناوری Compute Express Link (CXL) قصد دارد مراکز داده را با رویکردی هوشمندتر، سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر تقویت کند.

این استارت آپ مستقر در سئول در ماه مه اعلام کرد که 44 میلیون دلار سرمایه در سری A از چندین سرمایه گذار تامین کرده است. این شرکت قصد دارد در ایالات متحده فعالیت کند و تراشه هایی را با هدف قرار دادن مشتریان در مقیاس بزرگ در سال آینده راه اندازی کند.

این شرکت نمونه های اولیه را برای کاربردهای پردازش داده در مقیاس بزرگ مانند پایگاه های داده برداری، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل DNA تکمیل کرده است. بر اساس گزارش ها، این نمونه های اولیه دو برابر عملکرد CPU های سرور سنتی را ارائه می دهند.

پونیت کومار، بنیانگذار و مدیرعامل

هدف Rivos ایجاد اختلال در بازار مراکز داده با ادغام CPUهای RISC-V با عملکرد بالا با شتاب دهنده های موازی داده برای تجزیه و تحلیل داده ها و بارهای کاری استنتاج هوش مصنوعی است.

این استارت آپ مستقر در کالیفرنیا که توسط مهندسان سابق گوگل، اپل و اینتل تأسیس شده بود، در ماه آوریل اعلام کرد که دور سرمایه گذاری سری A-3 با بیش از حد اشتراک را بسته است و بیش از 250 میلیون دلار از سرمایه گذارانی از جمله بازوهای سرمایه گذاری اینتل و Dell Technologies جمع آوری کرده است.

در ماه فوریه، پس از توافق با اپل بر سر دعوی قضایی، این شرکت بودجه ای را به دست آورد و برنامه هایی را برای راه اندازی محصول سیلیکونی افتتاحیه خود و گسترش تیم خود فاش کرد. اپل این استارت آپ را به شکار ده ها مهندس و سرقت اسرار تجاری متهم کرده بود، در حالی که ریووس با ادعای رقابت ناعادلانه مخالفت کرد.

کریشنا رنگاسایی، بنیانگذار و مدیرعامل

SiMa.ai قصد دارد با تراشه‌های قدرتمند و کارآمد خود که قادر به مدیریت الگوهای مختلف در یک پلتفرم نرم‌افزار محور است، سهم بازار را از Nvidia در بارهای کاری هوش مصنوعی لبه‌ای به دست آورد.

این استارت آپ که دفتر مرکزی آن در سن خوزه، کالیفرنیا قرار دارد، در ماه آوریل اعلام کرد که 70 میلیون دلار از سرمایه گذاران، از جمله بازوی سرمایه گذاری Dell Technologies و لیپ-بو تان، رئیس سیستم های طراحی Cadence، جمع آوری کرده است.

این شرکت اعلام کرد که از این بودجه برای پاسخگویی به تقاضا برای نسل اول سیستم یادگیری ماشین روی تراشه (MLSoC)، که به طور خاص برای بینایی کامپیوتری طراحی شده است، استفاده خواهد کرد و توسعه نسل دوم MLSoC خود را تسریع خواهد کرد، از حجم کاری هوش مصنوعی چندوجهی پشتیبانی می کند. پردازش گفتار، صدا، متن و تصویر.

جیم کلر، مدیر عامل

Tenstorrent با ترکیب یک مدل تجاری فروش پردازنده های اختصاصی با فناوری تراشه های مجوز به دیگران، مسیر جدیدی را در طراحی تراشه محاسباتی هوش مصنوعی پیشرو است.

این استارت آپ مستقر در تورنتو در ماه فوریه یک "قرارداد همکاری چند سطحی" با مرکز فناوری نیمه هادی پیشرفته ژاپن اعلام کرد که هدف آن استفاده از فناوری های RISC-V و تراشه های کوچک Tenstorrent برای توسعه شتاب دهنده هوش مصنوعی لبه 2 نانومتری است. Tenstorrent همچنین به عنوان شریک طراحی مشترک این تراشه عمل خواهد کرد.

طبق گزارش ژوئن The Information، این استارت آپ سال گذشته 100 میلیون دلار سرمایه به رهبری گروه هیوندای موتور و صندوق کاتالیست سامسونگ جمع آوری کرد و اکنون حداقل 300 میلیون دلار در دور جدید سرمایه گذاری به رهبری سامسونگ با ارزش Tenstorrent به 2 میلیارد دلار جذب کرده است. گزارش ها حاکی از آن است که مذاکرات با یکی دیگر از شرکت های بزرگ کره ای، LG Electronics، در مورد این دور تامین مالی در جریان است.

Ljubisa Bajic، بنیانگذار و مدیر عامل

Taalas قصد دارد با طراحی تراشه‌های شتاب‌دهنده‌ای که مستقیماً کل مدل‌های هوش مصنوعی را پیاده‌سازی می‌کنند، استراتژی کلی GPU انویدیا را مختل کند و به طور بالقوه هزینه‌ها را تا 1,000 برابر کاهش دهد.

استارت آپ مستقر در تورنتو، به رهبری یکی از بنیانگذاران Tenstorrent، Llubisa Bajic، در ماه مارس اعلام کرد که 50 میلیون دلار بودجه جمع آوری کرده است و برنامه های خود را برای ایجاد یک گردش کار خودکار که انواع مدل های یادگیری عمیق را به تراشه متصل می کند، فاش کرد.

به گفته Taalas، این رویکرد طراحی به آنها اجازه می دهد تا یک تراشه حاوی کل مدل های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ "بدون نیاز به حافظه خارجی" توسعه دهند. این استارت آپ ادعا می کند که انتظار می رود این طراحی تراشه عملکرد بالاتری نسبت به مراکز داده GPU در مقیاس کوچک ارائه دهد و راه را برای کاهش بیش از 1,000 برابری هزینه های محاسباتی هوش مصنوعی هموار کند.

این شرکت قصد دارد اولین تراشه مدل زبان در مقیاس بزرگ خود را در سه ماهه سوم عرضه کند و قصد دارد آن را در سه ماهه اول سال آینده برای مشتریان عرضه کند.