排名前5%的公司所獲得的經濟利潤超過了整個半導體市場產生的總經濟利潤（147億美元）。

根據麥肯錫發布的報告，去年半導體產業排名前5%（按年銷售額計算）的公司，包括NVIDIA、台積電、SK海力士、博通等，佔據了整個產業的利潤。

前5%的企業獲得了159億美元的經濟利潤，而中間90%的企業只剩下5億美元。後5%的企業實際上損失了37億美元。實際上，前5%的企業獲得的經濟利潤超過了整個半導體市場創造的總經濟利潤（147億美元）。

這一市場轉變僅發生在2-3年內。 2021年至2022年期間，中型90%的公司每年的經濟利潤超過30億美元。以每家公司計算，平均約130億美元。然而，隨著2023年人工智慧半導體熱潮的興起，這類公司的平均利潤暴跌至38萬美元。去年，利潤進一步下降至17萬美元，短短兩年內下降了88%。

麥肯錫預測，到2030年，人工智慧價值鏈中的半導體公司年均成長率將達到18-29%，而與人工智慧無直接關聯的傳統半導體公司年均成長率僅2-3%。麥肯錫分析：“雖然少數公司正藉著人工智慧價值創造的浪潮實現前所未有的利潤水平，但大多數公司面臨著截然不同的現實。”

贏家通吃現象的出現，是因為領先企業能夠主導新半導體產品的標準。對於現有產品，標準首先由聯合電子設備工程委員會（JEDEC）等機構制定，之後企業再據此開發產品。然而，對於規格完全不同的半導體，進入市場的企業會先制定標準。這賦予了它們在新興市場中「規則制定者」的特權，從而有效地阻擋了後來者的進入。

例如，SK海力士於1年首次開發第一代HBM時，開發和標準制定是同時進行的。 NVIDIA目前正在推廣的專有DRAM模組SOCAMM（可擴展一致性加速器內存模組），旨在普及個人AI超級計算機，是另一個特定公司創建獨立內存標準的典型案例。隨著半導體產業轉向根據客戶需求生產客製化晶片，預計這一趨勢將進一步加劇。

一位業內人士表示，“對於以前不存在的產品，在製定標準時不可避免地會大量反映製造商的意見。”

問題在於，韓國半導體產業遠離這些變革的中心。儘管韓國佔據了全球超過50%的記憶體半導體市場份額，但其在AI半導體核心的GPU和ASIC市場的競爭力卻遠低於美國和台灣。目前，除了SK海力士的高頻寬記憶體（HBM）外，幾乎沒有韓國企業融入NVIDIA的AI價值鏈。雖然韓國也湧現出一些AI半導體新創公司，但由於缺乏資金和人力，它們主要瞄準的是NVIDIA尚未進入的利基市場。

半導體產業強調，韓國應透過在記憶體領域開發第二代和第三代高頻寬記憶體 (HBM) 來建立人工智慧半導體生態系統。目前，NVIDIA 的人工智慧加速器被視為唯一的選擇，但隨著輕量級和低功耗實現的必要性，反擊的機會也隨之而來。為此，三星電子和 SK 海力士正密切關注計算高速鏈路 (CXL)、記憶體處理 (PIM) 和低功耗壓縮附加記憶體模組 (LPCAMM) 等技術的需求。這些技術發熱量相對較低，但速度更快，兩家公司都在積極開發這些技術。就 CXL 而言，與 HBM 不同，三星電子開發新產品的速度比 SK 海力士更快，這可能會帶來新的競爭格局。

本土企業要想在贏家通吃的AI半導體格局中生存下來，需要在資金和生態系統建設等方面提供多方面的支持。這應該效法台灣40年來透過公私合作模式策略性地培育半導體產業的策略。首先，目前以稅收抵免為重點的政策應該轉向更積極的財政支持方式，例如補貼或股權投資。此外，對於難以國產化的技術，吸引海外企業設立研發中心可以豐富本土半導體生態系統。

三一普華永道經營研究所董事總經理表示，“韓國國內人工智能半導體所需零件的生產能力有限”，並補充道，“由於研發投入、技術能力、人力和招商引資不足，需要支持來打破這種惡性循環。”

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該公司每年交付超過 2 億台產品，其 SiC MOSFET 和第五代超快恢復 SBD 二極體在效率比和熱穩定性方面樹立了行業標竿。 SLKOR 公司擁有超過100項發明專利，提供超過2,000種產品型號，並持續擴展其在功率元件、感測器和電源管理IC領域的智慧財產權組合。公司已獲得ISO 9001、歐盟RoHS/REACH和CP65等認證，彰顯了公司對技術創新、精益製造和永續發展的堅定承諾。