من Celestial AI إلى Taalas، تحاول جميع هذه الشركات الناشئة تحدي Nvidia.

في العامين الماضيين، مع إدراك العالم للإمكانات التخريبية التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي التوليدي والرقائق القوية التي تمكن هذه التكنولوجيا، اكتسبت صناعة أشباه الموصلات اهتماما متجددا. في حين أن Nvidia كانت المستفيد الرئيسي من هذا الاهتمام، فإن العديد من الشركات الناشئة تسعى إلى تحدي عملاق شرائح الذكاء الاصطناعي هذا أو استكشاف مجالات أخرى يحتمل أن تكون مدمرة.

على الرغم من أن الشركات الناشئة في مجال أشباه الموصلات لا تزال تواجه مخاطر كبيرة، وتتحمل غالبا تكاليف أعلى بكثير مقارنة بشركات البرمجيات في مراحلها المبكرة، فإنها ستستفيد من نمو الصناعة المتوقع هذا العام بنسبة 20٪، مدفوعا جزئيا بالطلب القوي على رقائق الذكاء الاصطناعي.

وهذا يخلق فرصًا للشركات الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي مثل Cerebras Systems وHailo وKneron للاستفادة من نمو الإنفاق المتوقع الذي تنبأت به شركة الأبحاث IDC في ديسمبر. وتشمل الشركات الناشئة الأخرى في مجال أشباه الموصلات التي تهدف إلى تعطيل تصميمات شرائح حوسبة الذكاء الاصطناعي Celestial AI، وEliyan، وRivos، وTenstorrent.

فيما يلي أهم 10 شركات ناشئة في مجال أشباه الموصلات في CRN لعام 2024، بما في ذلك الشركات الناشئة المذكورة أعلاه إلى جانب MetisX وSiMa.ai وTaalas.

ديفيد لازوفسكي، المؤسس والرئيس التنفيذي

صرحت شركة Celestial AI أن تقنية التوصيل البيني الضوئي للبنية الضوئية الخاصة بها تتغلب على اختناقات زمن الوصول وعرض النطاق الترددي، مما يمهد الطريق للتقدم في حوسبة الذكاء الاصطناعي.

أعلنت الشركة الناشئة، ومقرها في سانتا كلارا، كاليفورنيا، في مارس من هذا العام أنها حصلت على تمويل من السلسلة C تجاوز الاكتتاب فيه بشكل كبير بقيمة 175 مليون دولار. وقاد الجولة صندوق الابتكار التكنولوجي الأمريكي، بمشاركة العديد من المستثمرين بما في ذلك سامسونج، ذراع رأس المال الاستثماري لشركة AMD، وبورشه SE، الشركة القابضة لمجموعة فولكس فاجن.

وفي الشهر نفسه، أشارت الشركة الناشئة لضوئيات السيليكون إلى أنها تقوم حاليًا بتصميم شرائح ضوئية ذات هيكل فوتوني كجزء من المرحلة الأولية لاعتماد التكنولوجيا. وفقًا لـ Celestial AI، أصبح دمج الرقائق الضوئية في حزم متعددة الرقائق أمرًا قياسيًا بشكل متزايد للمعالجات عالية الأداء، مما يتيح زيادة بمقدار 25 ضعفًا في عرض النطاق الترددي خارج الحزمة مقارنة بـ "التقنيات الحديثة الأخرى".

أندرو فيلدمان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي

تستفيد شركة Cerebras Systems من شريحة Wafer Scale Engine الخاصة بها لتحدي موقع Nvidia المهيمن في حوسبة الذكاء الاصطناعي، حيث تتميز بالأداء المتميز لكل واط و"قابلية التوسع غير المسبوقة".

وكشفت الشركة الناشئة، التي يقع مقرها في سانيفيل بولاية كاليفورنيا، عن شريحة الجيل الثالث الخاصة بها، وهي Wafer Scale Engine 3، في مارس من هذا العام. وتدعي أن الشريحة الجديدة تقدم ضعف أداء سابقتها بنفس استهلاك الطاقة والسعر. يتكون WSE-3 من 400 تريليون ترانزستور باستخدام عملية TSMC مقاس 5 نانومتر، ويدمج 900,000 نواة للذكاء الاصطناعي و44 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي SRAM على الرقاقة، مما يحقق 1.25 إكسافلوب من أداء النقطة العائمة 16 بت.

تشمل المعالم الأخرى للشركة هذا العام التعاون الاستراتيجي مع شركة الرعاية الصحية العملاقة Mayo Clinic لتطوير نماذج لغوية متعددة الوسائط واسعة النطاق لتعزيز نتائج علاج المرضى وتشخيصهم، وشراكة طويلة الأمد مع شركة Aleph Alpha الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لبناء حلول ذكاء اصطناعي سيادية آمنة، ووضع الأساس. للكمبيوتر العملاق Condor Galaxy 3 لمجموعة G42 القابضة للتكنولوجيا ومقرها أبو ظبي.

رامين فرجادراد، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي

تهدف إليان إلى التغلب على حواجز النطاق الترددي بين الرقائق من خلال تقنية التوصيل البيني NuLink PHY، مما يتيح لمصممي الرقائق بناء معالجات أكثر قوة تعتمد على الرقائق.

أعلنت الشركة الناشئة التي يقع مقرها في سانتا كلارا بولاية كاليفورنيا في مارس عن استكمال جولة تمويل بقيمة 60 مليون دولار، بقيادة Samsung Catalyst وTiger Global Management، بمشاركة Intel وSK Hynix Ventures من بين مستثمرين آخرين.

وفي وقت سابق من هذا العام، قدمت إليان ما وصفته بالحل "الأعلى أداء" على الطبقة المادية لتوصيل شرائح متعددة ضمن بنية شريحة واحدة. ويستخدم عملية التصنيع TSMC التي تبلغ 3 نانومتر، مما يحقق سرعات تصل إلى 64 جيجابت في الثانية لكل مسار.

أور دانون، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي

تعمل شركة Hailo على تسريع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من خلال اعتماد شرائح رائدة من حيث التكلفة وكفاءة الطاقة، مما يضع نفسها في منافسة مع Nvidia.

أعلنت الشركة الناشئة التي يقع مقرها في تل أبيب في أبريل أنها جمعت 120 مليون دولار من المستثمرين كامتداد لجولة التمويل من السلسلة C، إلى جانب إطلاق مسرع Hailo-10 الجديد. تم تصميم هذا المسرع لتقديم "أقصى أداء GenAI مع الحد الأدنى من استهلاك الطاقة" لأجهزة مثل أجهزة الكمبيوتر الشخصية وأنظمة المعلومات والترفيه في السيارات.

على سبيل المثال، تدعي شركة Hailo أن جهاز Hailo-10 يمكنه تشغيل نموذج Llama 2 مع 7 مليارات معلمة بسرعات تصل إلى 10 رموز في الثانية، ويستهلك 5 واط فقط من الطاقة. علاوة على ذلك، يمكن للرقاقة معالجة الصور باستخدام طراز Stable Diffusion 2.1 خلال 5 ثوانٍ باستخدام نفس نطاق الطاقة.

ألبرت ليو، المؤسس والرئيس التنفيذي

تهدف Kneron إلى إضعاف تأثير Nvidia من خلال شرائح الذكاء الاصطناعي المصممة لتقليل تكاليف الخوادم للمؤسسات وخفض السعر واستهلاك الطاقة لأجهزة الكمبيوتر الشخصية في توليد الذكاء الاصطناعي.

أعلنت الشركة الناشئة التي يقع مقرها في سان دييغو في يونيو عن إطلاق الجيل الثاني من خادم "Edge GPT"، KNEO 330، والذي تم الترويج له لخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة بنسبة 30% إلى 40%. يمكن للخادم إجراء 480 تريليون عملية في الثانية (TOPS)، ودعم ما يصل إلى 8 اتصالات في وقت واحد، وتعزيز دقة الإنشاء لنماذج اللغات الكبيرة واسترجاعها. إنها تنافس الحلول السحابية من حيث القدرة.

جمعت Kneron 190 مليون دولار من مستثمرين بما في ذلك Qualcomm وFoxconn. وكشفت الشركة أيضًا عن الجيل الثالث من وحدة المعالجة العصبية (NPU)، KL830، المصممة لدعم أجهزة الكمبيوتر الشخصية منخفضة التكلفة ذات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات إنترنت الأشياء الممكّنة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

جيم كيم، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي

تهدف MetisX إلى تعزيز مراكز البيانات بنهج أكثر ذكاءً وسرعة وفعالية من حيث التكلفة من خلال تطوير أنظمة الذاكرة الذكية القائمة على تقنية Compute Express Link (CXL).

أعلنت الشركة الناشئة التي تتخذ من سيول مقراً لها في شهر مايو أنها حصلت على تمويل بقيمة 44 مليون دولار من السلسلة A من عدة مستثمرين. وتخطط لبدء عمليات في الولايات المتحدة وإطلاق شرائح تستهدف العملاء على نطاق واسع في العام المقبل.

أكملت الشركة نماذج أولية لتطبيقات معالجة البيانات واسعة النطاق مثل قواعد البيانات المتجهة، وتحليلات البيانات الضخمة، وتحليل الحمض النووي. وفقًا للتقارير، توفر هذه النماذج الأولية ضعف أداء وحدات المعالجة المركزية (CPUs) التقليدية للخادم.

بونيت كومار، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي

تهدف Rivos إلى إحداث تغيير جذري في سوق مراكز البيانات من خلال دمج وحدات المعالجة المركزية RISC-V عالية الأداء مع مسرعات البيانات المتوازية لتحليلات البيانات وأعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي.

أعلنت الشركة الناشئة التي يقع مقرها في كاليفورنيا، والتي أسسها مهندسون سابقون من Google وApple وIntel، في أبريل أنها أغلقت جولة تمويل من السلسلة A-3 التي تجاوزت الاكتتاب فيها، حيث جمعت أكثر من 250 مليون دولار من المستثمرين بما في ذلك الأذرع الاستثمارية لشركة Intel وDell Technologies.

في فبراير، بعد التوصل إلى تسوية مع شركة آبل بشأن دعوى قضائية، حصلت الشركة على التمويل وكشفت عن خطط لإطلاق منتج السيليكون الافتتاحي وتوسيع فريقها. واتهمت شركة آبل الشركة الناشئة بالصيد غير المشروع لعشرات المهندسين وسرقة الأسرار التجارية، في حين عارضت شركة ريفوس مزاعم المنافسة غير العادلة.

كريشنا رانجاساي، المؤسس والرئيس التنفيذي

تهدف SiMa.ai إلى الاستحواذ على حصة سوقية من Nvidia في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتطورة من خلال شرائحها القوية والفعالة، القادرة على التعامل مع مجموعة متنوعة من الأنماط على منصة تتمحور حول البرمجيات.

أعلنت الشركة الناشئة، التي يقع مقرها الرئيسي في سان خوسيه، كاليفورنيا، في أبريل أنها جمعت 70 مليون دولار من المستثمرين، بما في ذلك الذراع الاستثماري لشركة Dell Technologies وLip-Bu Tan، رئيس مجلس إدارة Cadence Design Systems.

وذكرت الشركة أنها ستستخدم الأموال لتلبية الطلب على الجيل الأول من نظام التعلم الآلي على الرقاقة (MLSoC)، المصمم خصيصًا لرؤية الكمبيوتر، وتسريع تطوير الجيل الثاني من نظام MLSoC، الذي يدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط بما في ذلك معالجة الكلام والصوت والنص والصور.

جيم كيلر، الرئيس التنفيذي

تعد Tenstorrent رائدة في مسار جديد في تصميم شرائح حوسبة الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين نموذج أعمال لبيع معالجات مخصصة وترخيص تكنولوجيا الرقائق للآخرين.

أعلنت الشركة الناشئة التي يقع مقرها في تورونتو في فبراير عن "اتفاقية تعاون متعددة المستويات" مع مركز تكنولوجيا أشباه الموصلات المتقدم في اليابان، بهدف الاستفادة من تقنيات RISC-V وتقنيات الرقائق الصغيرة من Tenstorrent لتطوير مسرع الذكاء الاصطناعي ذو الحافة 2 نانومتر. سيكون Tenstorrent أيضًا بمثابة شريك التصميم المشارك لهذه الشريحة.

وفقًا لتقرير The Information الصادر في يونيو، جمعت الشركة الناشئة 100 مليون دولار من التمويل العام الماضي بقيادة Hyundai Motor Group وSamsung Catalyst Fund، وتقوم الآن بجمع ما لا يقل عن 300 مليون دولار في جولة تمويل جديدة بقيادة Samsung، حيث تقدر قيمة Tenstorrent بمبلغ 2 مليار دولار. وتشير التقارير إلى أن المفاوضات جارية مع شركة كورية كبرى أخرى، LG Electronics، بخصوص جولة التمويل هذه.

ليوبيسا باجيك، المؤسس والرئيس التنفيذي

يهدف Taalas إلى تعطيل إستراتيجية GPU العامة لـ Nvidia من خلال تصميم شرائح تسريع تنفذ نماذج الذكاء الاصطناعي بالكامل بشكل مباشر، مما قد يؤدي إلى تقليل التكاليف بما يصل إلى 1,000 مرة.

أعلنت الشركة الناشئة التي يقع مقرها في تورونتو، بقيادة المؤسس المشارك لـ Tenstorrent، Llubisa Bajic، في مارس أنها جمعت تمويلًا بقيمة 50 مليون دولار وكشفت عن خططها لإنشاء سير عمل آلي يربط جميع أنواع نماذج التعلم العميق بالشريحة.

ووفقا لتالاس، فإن نهج التصميم هذا يسمح لهم بتطوير شريحة تحتوي على نماذج ذكاء اصطناعي كاملة واسعة النطاق "دون الحاجة إلى ذاكرة خارجية". تدعي الشركة الناشئة أنه من المتوقع أن يقدم تصميم الشريحة هذا أداءً أعلى من مراكز بيانات GPU صغيرة الحجم، مما يمهد الطريق لتقليل تكاليف حوسبة الذكاء الاصطناعي بأكثر من 1,000 مرة.

وتخطط الشركة لطرح أول شريحة نموذجية لغوية واسعة النطاق في الربع الثالث وتهدف إلى إطلاقها للعملاء في الربع الأول من العام المقبل.