10年に最も注目される半導体スタートアップ企業トップ2024

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2024-07-01 3110

Celestial AI から Taalas まで、これらのスタートアップはすべて Nvidia に挑戦しようとしています。

過去数年間、世界が生成型人工知能の破壊的可能性と、この技術を可能にする強力なチップを認識するにつれ、半導体業界は新たな注目を集めるようになりました。この関心の最大の受益者はNvidiaですが、さまざまなスタートアップ企業がこのAIチップの巨人に挑戦したり、他の潜在的に破壊的な分野を模索したりしています。

半導体スタートアップ企業は依然として大きなリスクに直面しており、初期段階のソフトウェア企業に比べてはるかに高いコストを負担することが多いものの、AIチップの堅調な需要に牽引され、今年は業界が20％成長すると予想されており、その恩恵を受ける立場にある。

これにより、Cerebras Systems、Hailo、Kneron などの AI チップスタートアップにとって、調査会社 IDC が 12 月に予測した予想される支出増加を活用できる機会が生まれます。AI コンピューティングチップの設計に革命を起こすことを目指しているその他の半導体スタートアップには、Celestial AI、Eliyan、Rivos、Tenstorrent などがあります。

以下は、CRN が選ぶ 10 年の最も注目される半導体スタートアップトップ 2024 です。前述のスタートアップに加え、MetisX、SiMa.ai、Taalas も含まれています。

天体AI

デイビッド・ラゾフスキー、創設者兼CEO

Celestial AI は、同社のフォトニック構造光相互接続技術が遅延と帯域幅のボトルネックを克服し、人工知能コンピューティングの進歩への道を開くと述べています。

カリフォルニア州サンタクララに拠点を置くこのスタートアップは、今年175月に、大幅に応募超過となったXNUMX億XNUMX万ドルのシリーズC資金調達を確保したと発表した。このラウンドはUS Innovation Technology Fundが主導し、AMDのベンチャーキャピタル部門、サムスン、フォルクスワーゲングループの親会社であるポルシェSEなど、複数の投資家が参加した。

同月、シリコンフォトニクスのスタートアップ企業は、技術導入の初期段階の一環として、現在フォトニック構造の光チップを設計中であると述べた。Celestial AI によると、光チップをマルチチップパッケージに統合することは、高性能プロセッサの標準になりつつあり、「他の最先端技術」と比較して、パッケージ外帯域幅を 25 倍に増加させることができるという。

セレブラスシステムズ

アンドリュー・フェルドマン、共同創設者兼CEO

Cerebras Systems は、ワット当たりの優れたパフォーマンスと「前例のないスケーラビリティ」を誇り、Wafer Scale Engine チップを活用して AI コンピューティングにおける Nvidia の支配的地位に挑戦しています。

カリフォルニア州サニーベールに拠点を置くこのスタートアップは、今年3月に第3世代チップ「Wafer Scale Engine 400」を発表した。同社によると、この新しいチップは、同じ消費電力と価格で、前世代の5倍の性能を提供するという。WSE-900,000は、TSMCの44ナノメートルプロセスを使用した1.25兆個のトランジスタで構成され、16万個のAIコアとXNUMXGBのオンチップSRAMを統合し、XNUMXビット浮動小数点性能でXNUMXエクサフロップスを達成している。

同社にとって今年、画期的な出来事としては、患者の治療成果と診断を向上させるための大規模マルチモーダル言語モデルの開発を目的とした医療大手メイヨー・クリニックとの戦略的提携、安全な独立系AIソリューションを構築するためのAIスタートアップ企業アレフ・アルファとの長期にわたるパートナーシップ、アブダビを拠点とするテクノロジー持株グループG3向けのスーパーコンピューター「コンドル・ギャラクシー42」の基礎構築などが挙げられる。

エリアン

ラミン・ファルジャドラド、共同創設者兼CEO

Eliyan は、NuLink PHY 相互接続テクノロジーによってチップ間の帯域幅の障壁を克服し、チップ設計者がより強力なチップベースのプロセッサを構築できるようにすることを目指しています。

カリフォルニア州サンタクララに拠点を置くこの新興企業は60月に、サムスン・カタリストとタイガー・グローバル・マネジメントが主導し、インテルやSKハイニックス・ベンチャーズなどの投資家が参加したXNUMX万ドルの資金調達ラウンドを完了したと発表した。

今年初め、Eliyan は、単一チップアーキテクチャ内で複数のチップを接続するための物理層における「最高性能」ソリューションを発表しました。これは TSMC の 3 ナノメートル製造プロセスを活用し、レーンあたり最大 64 Gbps の速度を実現します。

Hailo

オー・ダノン、共同創設者兼CEO

Hailo は、コストと電力効率に優れたチップを採用することでエッジ AI ワークロードを加速し、Nvidia と競合する立場に立っています。

テルアビブを拠点とするこのスタートアップは120月、シリーズCの資金調達ラウンドの延長として投資家から10億XNUMX万ドルを調達し、同時に新しいHailo-XNUMXアクセラレータを発表した。このアクセラレータは、パソコンや自動車インフォテインメントシステムなどのデバイスに「最小限の電力消費で最大限のGenAIパフォーマンス」を提供するように設計されている。

たとえば、Hailo は、Hailo-10 は 2 億のパラメータを持つ Llama 7 モデルを 10 秒あたり最大 5 トークンの速度で実行でき、消費電力はわずか 2.1 ワットであると主張しています。さらに、このチップは、同じ電力範囲を使用して、Stable Diffusion 5 モデルで XNUMX 秒以内に画像を処理できます。

ネロン

アルバート・リュー、創設者兼CEO

Kneron は、企業のサーバーコストを削減し、AI 生成における PC の価格とエネルギー消費を抑えるように設計された AI チップで、Nvidia の影響力を弱めることを目標としています。

サンディエゴを拠点とするこのスタートアップは、中小企業の AI コストを 330% ～ 30% 削減できると謳われている第 40 世代の「Edge GPT」サーバー、KNEO 480 の発売を 8 月に発表しました。このサーバーは、XNUMX 秒あたり XNUMX 兆回の演算 (TOPS) を実行でき、最大 XNUMX つの同時接続をサポートし、大規模な言語モデルの生成精度と検索を向上させます。その機能ではクラウドソリューションに匹敵します。

Kneron は、Qualcomm や Foxconn などの投資家から 190 億 830 万ドルを調達しました。同社はまた、AI 対応の低コスト AI PC や IoT アプリケーションをサポートするように設計された第 XNUMX 世代のニューラルプロセッシングユニット (NPU) KLXNUMX も発表しました。

メティスX

共同創設者兼CEO、ジム・キム

MetisX は、Compute Express Link (CXL) テクノロジーに基づくスマートメモリシステムを開発することで、よりインテリジェントで高速、かつコスト効率の高いアプローチでデータセンターを強化することを目指しています。

ソウルを拠点とするこの新興企業は44月、複数の投資家からシリーズAの資金調達でXNUMX万ドルを確保したと発表した。同社は来年、米国に拠点を設立し、大規模顧客をターゲットにしたチップを発売する予定だ。

同社は、ベクターデータベース、ビッグデータ分析、DNA分析などの大規模データ処理アプリケーションのプロトタイプを完成させました。報道によると、これらのプロトタイプは従来のサーバーCPUの2倍のパフォーマンスを発揮します。

リボス

プニート・クマール、共同創設者兼CEO

Rivos は、データ分析と AI 推論ワークロード向けのデータ並列アクセラレータと高性能 RISC-V CPU を統合することで、データセンター市場に革命を起こすことを目指しています。

グーグル、アップル、インテルの元エンジニアらによって設立されたカリフォルニアを拠点とするこのスタートアップは、3月に、募集額超過のシリーズA-250資金調達ラウンドを完了し、インテルやデル・テクノロジーズのベンチャー部門を含む投資家からXNUMX億XNUMX万ドル以上を調達したと発表した。

2月にアップル社との訴訟で和解した後、同社は資金を確保し、初のシリコン製品を発売し、チームを拡大する計画を明らかにした。アップル社は同社が数十人のエンジニアを引き抜き、企業秘密を盗んだと非難し、リボス社は不正競争を理由に反訴した。

シマアイ

クリシュナ・ランガサイー、創設者兼CEO

SiMa.ai は、ソフトウェア中心のプラットフォーム上でさまざまなパターンを処理できる強力で効率的なチップにより、エッジ AI ワークロードで Nvidia から市場シェアを獲得することを目指しています。

カリフォルニア州サンノゼに本社を置くこの新興企業は70月、デル・テクノロジーズのベンチャー部門やケイデンス・デザイン・システムズのリップ・ブー・タン会長を含む投資家からXNUMX万ドルを調達したと発表した。

同社は、この資金をコンピュータービジョン専用に設計された第1世代の機械学習システムオンチップ（MLSoC）の需要を満たすために使用し、音声、オーディオ、テキスト、画像処理を含むマルチモーダルAIワークロードをサポートする第2世代のMLSoCの開発を加速すると述べた。

緊張

ジム・ケラー、CEO

Tenstorrent は、専用プロセッサの販売と他社へのチップ技術のライセンス供与のビジネスモデルを組み合わせることで、AI コンピューティングチップ設計における新たな道を切り開いています。

トロントを拠点とするこのスタートアップは2月に、日本の先端半導体技術センターとの「多段階協力契約」を発表し、TenstorrentのRISC-Vと小型チップ技術を活用して、XNUMXナノメートルエッジAIアクセラレータを開発することを目指している。Tenstorrentはこのチップの共同設計パートナーとしても機能する。

The Informationの100月の報道によると、このスタートアップは昨年、現代自動車グループとサムスン・カタリスト・ファンドが主導する資金300億ドルを調達し、現在はサムスンが主導する新たな資金調達ラウンドで少なくとも2億ドルを調達しており、Tenstorrentの評価額はXNUMX億ドルとなっている。報道によると、この資金調達ラウンドに関して、韓国の別の大手企業であるLGエレクトロニクスと交渉が進行中だという。

ターラス

リュビサ・バジック、創設者兼CEO

Taalas は、AI モデル全体を直接実装するアクセラレータチップを設計することで、Nvidia の一般的な GPU 戦略を破壊し、コストを最大 1,000 分の XNUMX に削減することを目指しています。

Tenstorrentの共同設立者Llubisa Bajic氏が率いるトロントを拠点とするスタートアップは50月にXNUMX万ドルの資金を調達したことを発表し、あらゆる種類のディープラーニングモデルをチップに組み込む自動化ワークフローを作成する計画を明らかにした。

Taalas 氏によると、この設計アプローチにより、外部メモリを必要とせずに大規模な AI モデル全体を含んだチップを開発できるという。このスタートアップは、このチップ設計により小規模 GPU データセンターよりも高いパフォーマンスが期待され、AI コンピューティングコストを 1,000 倍以上削減できると主張している。

同社は第3四半期に初の大規模言語モデルチップをテープアウトし、来年第1四半期に顧客向けに発売する予定だ。

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