Ngày nay, hầu như mọi người đều quen thuộc với các mô hình lớn về trí tuệ nhân tạo (AI). Ngay cả ngoài các bà cô nhảy vuông, mọi người cũng cảm thấy xấu hổ nếu họ không sử dụng một trong số chúng. Các mô hình phổ biến như Doubao, ChatGPT, Kouzi và DeepSeek đang thịnh hành gần đây thống trị lượt tải xuống và sử dụng. Trong số những người bạn của tôi ở Huaqiangbei, một số người "có văn hóa" tuyên bố rằng kỹ năng viết bài của họ đã tăng vọt nhờ các mô hình này. Các robot dịch vụ khách hàng thông minh trên Kinghelm's (www.kinghelm.com.cn) và các trang web chính thức của Slkor được xây dựng trên mô hình Kouzi, tích hợp với cơ sở dữ liệu của Bing và người dùng báo cáo kết quả khả quan. Tuy nhiên—vâng, có một "nhưng"—nhiều người đang phản ánh, hoặc thậm chí đặt câu hỏi, về cơn sốt AI quá mức. Một người bạn làm báo nổi tiếng gần đây đã trút giận trên mạng xã hội, nói rằng các câu trả lời phỏng vấn mà cô nhận được gần đây đều giống nhau một cách kỳ lạ, "như thể tất cả đều có cùng một trợ lý AI vô danh đằng sau họ." Khi tôi hỏi liệu những người được phỏng vấn có đang chỉnh sửa các bản nháp do AI tạo ra trước khi gửi chúng không, cô ấy đồng ý một cách dứt khoát, than thở rằng, "Chúng ta đang đào tạo các công cụ hay các công cụ đang đào tạo us?"    
Các tính năng chính của mô hình AI DeepSeek: Tìm kiếm, Hỏi & Đáp và Viết

Theo quan sát của tôi tại Huaqiangbei, các công nghệ như AI, siêu vũ trụ, robot hình người và lái xe tự động đã cải thiện hiệu quả trong một số lĩnh vực nhất định, nhưng chúng vẫn chưa kích hoạt "chu kỳ Kondratieff" của tăng trưởng kinh tế quy mô lớn. Thay vào đó, chúng đã gây ra tình trạng mất việc làm trong một số lĩnh vực. Gần đây, Zhu Xiaohu của GSR Ventures đã dội gáo nước lạnh vào cơn sốt AI. Là người sáng lập Kinghelm và Slkor (www.slkormicro.com), Tôi muốn chia sẻ những kinh nghiệm thực tế, hiểu biết và suy ngẫm của mình về việc sử dụng các mô hình này, đặc biệt là trong văn bản.   


Các tính năng chính của mô hình AI DeepSeek: Tìm kiếm, Hỏi & Đáp và Viết

Tháng trước, bài viết của tôi Áp dụng lý thuyết kinh tế, xã hội học và quản lý để thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng của Slkor và Kinghelm! đã vượt qua 10 triệu lượt đọc. Bài viết khám phá các lý thuyết kinh tế vĩ mô từ Trường phái Áo, tích hợp "sự đổi mới" của Joseph Schumpeter, "lòng tin vào thị trường" của Friedrich Hayek, "phân công lao động và trao đổi tự do" của Adam Smith, các lý thuyết về hành vi tổ chức của Max Weber và các nguyên tắc quản lý "người lao động tri thức" của Peter Drucker vào các hoạt động kinh doanh của chúng tôi. Một nữ doanh nhân tinh tế Huaqiangbei vừa xinh đẹp vừa thông minh đã thích bài viết này và quyết định "tối ưu hóa" nó bằng DeepSeek-R1. Đây là kết quả:

 
Tối ưu hóa bài viết kinh tế của Song Shiqiang của DeepSeek

Chức vụ: Công ty này đã sử dụng kinh tế học để "nâng cao trình độ" như thế nào — Sổ tay tăng trưởng của Kinghelm và Slkor
Khai mạc: Một phép màu kinh doanh trong thời buổi khó khăn. Trong khi hầu hết các công ty phàn nàn về "thời buổi khó khăn", Kinghelm (linh kiện điện tử) và Slkor (chất bán dẫn) đã tăng vọt như tên lửa. Người sáng lập Song Shiqiang ghi nhận sách giáo khoa kinh tế. Bằng cách thành thạo ba "bước đi quyết định", họ đã tạo ra một chỗ đứng.

Bước 1: Đổi mới như trồng cây ăn quả

l Nguồn gốc công nghệ: Slkor hợp tác với các nhóm hàng đầu Hàn Quốc để phát triển chip SiC cho xe điện, giúp tăng tuổi thọ pin và tốc độ sạc.

l Quản lý tưới nước: Cuộc thi "Idea King" hàng tuần và "Tech Showdowns" hàng quý giúp duy trì sự sáng tạo.

l Phân bón lợi nhuận: Các kỹ sư được hưởng tới 8% lợi nhuận từ những sáng kiến ​​thành công.

Song Shiqiang Đánh giá Robot dịch vụ khách hàng Al của Kinghelm

Nước đi 2: Đội hình như những khối Lego

l Bản đồ kỹ năng: Nhân viên sẽ nhận được "hồ sơ năng lực" để xây dựng nhóm làm việc tối ưu.

l Chuỗi cung ứng kép: Một nhà máy thông minh ở Giang Tây hoạt động 24/7, trong khi quan hệ đối tác với các công ty Đức như Würth Elektronik đảm bảo nguồn cung cấp vật liệu dự phòng.

Bước 3: Đơn giản hóa quản lý

l Tốc độ quyết định: Đề xuất trong 1 giờ → Đánh giá của chuyên gia trong 3 giờ → Thực hiện trong 5 giờ.

l Giao nhiệm vụ: Hệ thống điều phối AI sẽ phân công các nhiệm vụ như đặt món ăn.

l Quỹ lỗi: Các nhóm R&D nhận được "ngân sách sai lầm" khi phát hiện ra 3 cơ hội tiềm ẩn vào năm ngoái.

Tống Thế Cường

Vũ khí bí mật:

l Kính thiên văn: Đặt cược vào chip EV cách đây 5 năm.

l Heo đất: Tiết kiệm 3% lợi nhuận hàng năm để phòng ngừa khủng hoảng.

l Network: Một liên minh gồm 300 nhà cung cấp chia sẻ thông tin công nghệ.

Kết luận: Trang web của Kinghelm (www.kinghelm.net) không chỉ là một danh mục—mà là một "sổ tay hướng dẫn" cho thấy các lý thuyết trong sách giáo khoa chuyển thành lợi nhuận thực tế như thế nào. Câu chuyện của họ chứng minh rằng kinh tế học không trừu tượng; áp dụng đúng cách, nó cho phép các doanh nghiệp "gian lận" để thành công!

 
Nhận xét về Song Shiqiang SLKORRobot dịch vụ khách hàng Al
 

Ảo giác AI?
Bài viết được tối ưu hóa bao gồm các yếu tố hư cấu, như một nhà máy thông minh ở Giang Tây và quan hệ đối tác với Würth Elektronik. Có lẽ AI đã "ảo tưởng" những điều này như những con đường tương lai. Liệu mô hình có nhìn thấy những gì chúng ta không thể thấy không?

Kiểm tra AI của Doubao

Bài luận mới về tám chân?

Nội dung do AI tạo ra có cảm giác đồng nhất, phản ánh "bài luận tám chân" cứng nhắc của các kỳ thi của đế quốc. Các mẫu hiện đại bổ sung phân tích SWOT và kết luận "thống nhất biện chứng". Khi hỏi AI của Baidu về hiện tượng này, AI đã đồng ý: 

Baidu AI về xu hướng "Tám chân" của AI

Các vấn đề chính:

l Quá tải từ ngữ thông dụng: Những thuật ngữ như "trao quyền" và "lặp lại" che giấu nội dung rỗng tuếch.

l Suy nghĩ đồng nhất: Quá phụ thuộc vào AI sẽ xóa bỏ tính độc đáo.

l Rủi ro thông tin sai lệch: "Sự tự tin vô lý" của AI có thể làm hỏng cơ sở dữ liệu.

Nguyên nhân sâu sa:

l Số liệu bị thay đổi: Việc áp dụng hạn ngạch AI sẽ dẫn đến việc sử dụng hời hợt.

l Sự lười biếng sáng tạo: Việc coi AI như một lối tắt sẽ làm suy yếu sự hiểu biết của con người.

l Nhân hóa: Nhầm lẫn AI với trí thông minh thực sự sẽ dẫn đến sự tin tưởng mù quáng.

Giải pháp:

l Kiểm tra AI của con người: Yêu cầu xác minh thủ công các tài liệu quan trọng.

l Nguyên tắc đạo đức: Hạn chế vai trò của AI trong hoạch định chính sách và giáo dục.

                 
Những điểm tương đồng trong lịch sử: Phong cách Guange và các bài luận về Tám chân

"Luật tám chân" cứng nhắc của nhà Minh đã kìm hãm sự sáng tạo, tạo ra những quan chức "không biết gì về tài chính hay quản trị". Tương tự như vậy, AI có nguy cơ trở thành "chữ viết Quảng Đông" của thời đại chúng ta - chuẩn mực nhưng vô hồn.

Kết luận: Mối quan hệ giữa AI và con người phản ánh quá trình công nghiệp hóa ban đầu: máy móc xử lý công việc nặng nhọc, nhưng sự sáng tạo vẫn là của con người. Chúng ta phải duy trì "công cụ phục vụ, con người lãnh đạo" để tránh một thế giới "AI tám chân".

Baidu Al về Bài học lịch sử

Al trong Thiết kế 3D và ERP

Những Điểm Sáng Phía Trước
Tiềm năng của AI là không thể phủ nhận. Giáo sư Zhao Min của Tsinghua đã giới thiệu thiết kế 3D do AI điều khiển của New Dimension dành cho ô tô nhẹ. Longway ERP của Huaqiangbei tích hợp AI để cung cấp linh kiện nhanh hơn. Kinghelm và Slkor AI của chúng tôi Robot dịch vụ khách hàng, được phát triển bởi Tiến sĩ Ni, một thần đồng của Tsinghua trên nền tảng của Kouzi, đã cắt giảm chi phí. Nhiều đột phá hơn đang chờ đợi. 

Ghi chú cá nhân: Từng là "Thần Chiến tranh" của Hoa Cường Bắc, tôi đã trở thành một người nghỉ hưu thích nhâm nhi trà và xoay hạt. Chuyến thăm gần đây của tôi đến Đền Thiên Long ở Thái Nguyên đã làm sâu sắc thêm tình yêu của tôi đối với các bức tượng Phật bằng đá thời Bắc Ngụy. Việc thử nghiệm AI của Baidu về các chủ đề thích hợp như "Nụ cười Thanh Châu" đã mang lại những câu trả lời khá ổn, mặc dù thông tin chi tiết về các tác phẩm chạm khắc "vải ướt" khá ít—có thể là do dữ liệu ít ỏi. Ít nhất là không có quảng cáo!

 
Thức Suy nghĩ: Là người dùng, người quan sát và người suy nghĩ mới, tôi hy vọng việc chia sẻ những suy nghĩ này sẽ thúc đẩy đối thoại, định hướng AI hướng tới tương lai thực sự phục vụ nhân loại.