כיום, כמעט כולם מכירים מודלים גדולים של בינה מלאכותית (AI). אפילו מעבר לדודות רוקדות מרובע, אנשים מרגישים מבוכים אם הם לא משתמשים באחד. מודלים פופולריים כמו Doubao, ChatGPT, Kouzi ו-DeepSeek, שצובר טרנדים לאחרונה, שולטים בהורדות ובשימוש. בקרב עמיתיי בהואקיאנגביי, כמה אנשים "מתורבתים" טוענים שכישורי כתיבת המאמרים שלהם זינקו בזכות מודלים אלה. רובוטי שירות הלקוחות החכמים של Kinghelm (www.kinghelm.com.cn) ואתרי האינטרנט הרשמיים של Slkor בנויים על מודל Kouzi, משולבים עם מסד הנתונים של Bing, והמשתמשים מדווחים על תוצאות משביעות רצון. עם זאת - כן, יש "אבל" - רבים מהרהרים, או אפילו מטילים ספק, בטירוף הבינה המלאכותית המחומם יתר על המידה. חברה עיתונאית ידועה התפרצה לאחרונה ברשתות החברתיות, ואמרה שתשובות לראיונות שקיבלה לאחרונה היו דומות באופן מוזר, "כאילו מאחורי כולם היה אותו עוזר בינה מלאכותית חסר פנים". כששאלתי אם המרואיינים מלטשים טיוטות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית לפני שליחתן, היא הסכימה בתוקף, מתלוננת, "האם אנחנו מאמנים את הכלים, או שהכלים מאמנים... us?"    
תכונות עיקריות של מודל הבינה המלאכותית DeepSeek: חיפוש, שאלות ותשובות וכתיבה

מתצפיותיי בהואקיאנגביי, טכנולוגיות כמו בינה מלאכותית, המטא-וורס, רובוטים דמויי אדם ונהיגה אוטונומית שיפרו את היעילות במגזרים מסוימים, אך הן עדיין לא הפעילו "מעגל קונדראטיף" של צמיחה כלכלית בקנה מידה גדול. במקום זאת, הן גרמו לאובדן מקומות עבודה בתחומים מסוימים. לאחרונה, ג'ו שיאוהו מ-GSR Ventures שפך מים קרים על ההייפ של הבינה המלאכותית. כמייסד Kinghelm ו-Slkor (www.slkormicro.com), ברצוני לשתף את חוויותיי המעשיות, תובנותיי והרהוריי לגבי השימוש במודלים אלה, במיוחד בכתיבה.   


תכונות עיקריות של מודל הבינה המלאכותית DeepSeek: חיפוש, שאלות ותשובות וכתיבה

בחודש שעבר, המאמר שלי יישום תיאוריות כלכלה, סוציולוגיה וניהול כדי להניע את הצמיחה המהירה של Slkor ו-Kinghelm! עבר את רף 10 מיליון הקריאות. המאמר חקר תיאוריות מקרו-כלכליות מהאסכולה האוסטרית, תוך שילוב ה"חדשנות" של יוזף שומפטר, ה"אמון בשווקים" של פרידריך האייק, ה"חלוקה לעבודה וסחר חופשי" של אדם סמית', תיאוריות ההתנהגות הארגונית של מקס ובר, ועקרונות הניהול של "עובד הידע" של פיטר דרוקר בשיטות העסקיות שלנו. אשת עסקים מתוחכמת מבית הואקיאנגביי, בעלת יופי ושכל, התעניינה במאמר והחליטה "לייעל" אותו באמצעות DeepSeek-R1. הנה התוצאה:

 
אופטימיזציה של DeepSeek למאמר הכלכלה של סונג שי-צ'יאנג

כותרת: כיצד חברה זו השתמשה בכלכלה כדי "לעלות רמה" - ספר הצמיחה של Kinghelm ו-Slkor
פְּתִיחָה: נס עסקי בתקופות קשות. בעוד שרוב החברות מתלוננות על "תקופות קשות", Kinghelm (רכיבים אלקטרוניים) ו-Slkor (מוליכים למחצה) זינקו כמו טילים. המייסד סונג שי-צ'יאנג נותן קרדיט לספרי לימוד בכלכלה. על ידי שליטה בשלושה "מהלכים מנצחים", הם יצרו נישה.

מהלך 1: חדשנות כגידול פירות

l שורשים טכנולוגיים: סלקור שיתפה פעולה עם צוותים קוריאניים מובילים לפיתוח שבבי SiC עבור רכבים חשמליים, ובכך שיפרו את חיי הסוללה ואת מהירות הטעינה.

l ניהול השקיה: תחרויות "מלך הרעיונות" השבועיות ו"מפגשי טכנולוגיה" רבעוניים ממשיכים את זרימת היצירתיות.

l דשן רווחי: מהנדסים מרוויחים עד 8% מהרווחים מחידושים מוצלחים.

סונג שיקיאנג סוקר את רובוט שירות הלקוחות של קינגהלם (Al)

מהלך 2: צוות כקוביות לגו

l מיפוי מיומנויות: העובדים מקבלים "פרופילי יכולות" להרכבת צוות אופטימלית.

l דופלקס שרשרת האספקה: מפעל חכם בג'יאנגשי פועל 24/7, בעוד שותפויות עם חברות גרמניות כמו Würth Elektronik מבטיחות גיבויים לחומרים.

מהלך 3: פישוט הניהול

l מהירות קבלת החלטות: הצעות של שעה אחת → ביקורות מומחים של 1 שעות → ביצוע של 3 שעות.

l אספקת משימה: מערכת שיגור מבוססת בינה מלאכותית מקצה משימות כמו הזמנות אוכל.

l קרן שגיאה: צוותי מחקר ופיתוח מקבלים "תקציב טעות", וחשפו 3 הזדמנויות נסתרות בשנה שעברה.

שיר שיצ'יאנג

כלי נשק סודיים:

l טֵלֶסקוֹפּ: הימור על שבבי רכב חשמלי לפני 5 שנים.

l קופת חזירים: חיסכון של 3% מרווחי החברה מדי שנה למשברים.

l רשת: ברית של 300 ספקים שחולקת מודיעין טכנולוגי.

סיכום: אתר האינטרנט של קינגהלם (www.kinghelm.net) אינו סתם קטלוג - זהו "ספר משחקים" המראה כיצד תיאוריות מספרי לימוד מתורגמות לרווחים אמיתיים. הסיפור שלהם מוכיח שכלכלה אינה דבר מופשט; ביישום נכון, היא מאפשרת לעסקים "לצמצם" את דרכם להצלחה!

 
ביקורות על שיר Shiqiang SLKORרובוט שירות לקוחות של 's Al
 

הזיות של בינה מלאכותית?
המאמר המותאם כלל אלמנטים בדיוניים, כמו מפעל חכם בג'יאנגשי ושותפות עם Würth Elektronik. אולי הבינה המלאכותית "הזתה" את אלה כנתיבים עתידיים. האם המודל רואה את מה שאנחנו לא יכולים לראות?

בדיקת ה-AI של Doubao

החיבור החדש על שמונה רגליים?

תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית מרגיש הומוגני, ומשקף את "חיבורי שמונה הרגליים" הנוקשים של בחינות אימפריאליות. תבניות מודרניות מוסיפות ניתוח SWOT ומסקנות "אחדות דיאלקטית". כשנשאלה על תופעה זו על ידי הבינה המלאכותית של באידו, היא הסכימה: 

באידו בינה מלאכותית על המגמות של "שמונה רגליים" של בינה מלאכותית

נושאים מרכזיים:

l עומס יתר של מילות מפתח: מונחים כמו "העצמה" ו"איטרציה" מסתירים תוכן ריק.

l חשיבה הומוגנית: הסתמכות יתר על בינה מלאכותית מוחקת את המקוריות.

l סיכוני מידע מוטעה: "השטויות הבטוחות" של בינה מלאכותית עלולות להרעיל מסדי נתונים.

שורש הבעיה:

l מדדים השתגעו: כפיית מכסות אימוץ של בינה מלאכותית מולידה שימוש שטחי.

l עצלות יצירתית: התייחסות לבינה מלאכותית כקיצור דרך פוגעת בתובנה האנושית.

l אנתרופומורפיזם: טעות בבינה מלאכותית עם אינטליגנציה אמיתית מובילה לאמון עיוור.

פתרונות:

l בדיקות אנושיות-בינה מלאכותית: חובת אימות ידני עבור מסמכים קריטיים.

l הנחיות אתיות: להגביל את תפקידה של בינה מלאכותית בקביעת מדיניות ובחינוך.

                 
מקבילות היסטוריות: סגנון גואנגה ומאמרים בעלי שמונה רגליים

"החיבורים הנוקשים בעלי שמונה הרגליים" של שושלת מינג חנקו את היצירתיות, ויצרו פקידים ש"לא ידעו דבר על מימון או ממשל". באופן דומה, בינה מלאכותית מסתכנת בלהפוך ל"קליגרפיה גואנגה" של תקופתנו - סטנדרטית אך חסרת חיים.

סיכום: מערכת היחסים של בינה מלאכותית עם בני אדם משקפת את תחילת התיעוש: מכונות מטפלות בעבודה קשה, אך היצירתיות נותרה אנושית. עלינו לשמר את "הכלים משרתים, בני האדם מובילים" כדי להימנע מדיסטופיה של "בינה מלאכותית בעלת שמונה רגליים".

באידו אל על לקחים היסטוריים

אל בעיצוב תלת-ממדי ו-ERP

נקודות אור קדימה
הפוטנציאל של בינה מלאכותית הוא בלתי ניתן להכחשה. פרופסור ג'או מין מצינגהואה הציג את עיצוב תלת-ממדי המונע על ידי בינה מלאכותית של New Dimension עבור מכוניות קלות משקל. מערכת ה-ERP Longway של Huaqiangbei שילבה בינה מלאכותית לאיתור רכיבים מהיר יותר. הבינה המלאכותית Kinghelm ו-Slkor שלנו... רובוט שירות לקוחות, שפותח על ידי ד"ר ני, ילד הפלא מצינגהואה, על גבי מערכת של קוזי, קיצץ בעלויות. פריצות דרך נוספות מחכות. 

הערה אישית: פעם הייתי "אל המלחמה" של הואקיאנגביי, אבל עכשיו אני מתרכך לגמלאי ששותה תה ומגלגל חרוזים. ביקורי האחרון במקדש טיאנלונג בטאי-יואן העמיק את אהבתי לבודהות האבן הצפוניות של ווי. בדיקת הבינה המלאכותית של באידו בנושאים נישה כמו "חיוך צ'ינגג'ואו" הניבה תשובות טובות, אם כי פרטים על גילופי "וילונות רטובים" היו דלילים - כנראה בגלל נתונים מועטים. לפחות לא היו פרסומות!

 
מחשבות סופיות: כמשתמש, צופה והוגה דעות מתחיל, אני מקווה ששיתוף הרהורים אלה יעודד דיאלוג, ויכוון את הבינה המלאכותית לעבר עתיד שישרת באמת את האנושות.