Obecnie prawie każdy zna duże modele sztucznej inteligencji (AI). Nawet poza ciotkami tańczącymi w kwadracie ludzie czują się zawstydzeni, jeśli nie używają żadnego z nich. Popularne modele, takie jak Doubao, ChatGPT, Kouzi i ostatnio popularny DeepSeek, dominują w pobieraniu i użytkowaniu. Wśród moich rówieśników w Huaqiangbei kilku „kulturalnych” ludzi twierdzi, że ich umiejętności pisania artykułów gwałtownie wzrosły dzięki tym modelom. Inteligentne roboty obsługi klienta w Kinghelm (www.kinghelm.com.cn) i oficjalne strony internetowe Slkora są zbudowane na modelu Kouzi, zintegrowane z bazą danych Binga, a użytkownicy zgłaszają zadowalające wyniki. Jednak — tak, jest pewne „ale” — wielu zastanawia się nad przegrzanym szaleństwem AI, a nawet je kwestionuje. Znana dziennikarka niedawno dała upust emocjom w mediach społecznościowych, mówiąc, że odpowiedzi na wywiady, które ostatnio otrzymała, były niepokojąco podobne, „jakby wszystkie miały za sobą tego samego bezosobowego asystenta AI”. Kiedy zapytałem, czy osoby udzielające wywiadów polerują wersje robocze generowane przez AI przed ich wysłaniem, stanowczo się zgodziła, ubolewając: „Czy to my szkolimy narzędzia, czy to narzędzia szkolą us?"    
Główne cechy modelu AI DeepSeek: wyszukiwanie, pytania i odpowiedzi oraz pisanie

Z moich obserwacji w Huaqiangbei wynika, że ​​technologie takie jak AI, metawersum, roboty humanoidalne i autonomiczne prowadzenie pojazdów poprawiły wydajność w niektórych sektorach, ale nie wywołały jeszcze „cyklu Kondratiewa” wzrostu gospodarczego na dużą skalę. Zamiast tego spowodowały utratę miejsc pracy w niektórych dziedzinach. Niedawno Zhu Xiaohu z GSR Ventures ostudził szum wokół AI. Jako założyciel Kinghelm i Slkor (www.slkormicro.com), chciałbym podzielić się swoimi praktycznymi doświadczeniami, spostrzeżeniami i refleksjami dotyczącymi stosowania tych modeli, zwłaszcza w piśmie.   


Główne cechy modelu AI DeepSeek: wyszukiwanie, pytania i odpowiedzi oraz pisanie

W zeszłym miesiącu mój artykuł Zastosowanie ekonomii, socjologii i teorii zarządzania w celu przyspieszenia rozwoju Slkor i Kinghelm! przekroczyła 10 milionów odsłon. Badała teorie makroekonomiczne ze szkoły austriackiej, integrując „innowację” Josepha Schumpetera, „zaufanie do rynków” Friedricha Hayeka, „podział pracy i wolną wymianę” Adama Smitha, teorie zachowań organizacyjnych Maxa Webera i zasady zarządzania „pracownikami wiedzy” Petera Druckera w naszych praktykach biznesowych. Wyrafinowana bizneswoman Huaqiangbei, która miała zarówno urodę, jak i mózg, polubiła artykuł i postanowiła go „zoptymalizować” za pomocą DeepSeek-R1. Oto wynik:

 
Optymalizacja artykułu ekonomicznego Song Shiqianga przez DeepSeek

Tytuł: Jak ta firma wykorzystała ekonomię, aby „wznieść się na wyższy poziom” — podręcznik wzrostu Kinghelma i Slkora
Otwarcie: Cud biznesowy w trudnych czasach. Podczas gdy większość firm narzeka na „trudne czasy”, Kinghelm (podzespoły elektroniczne) i Slkor (półprzewodniki) szybują jak rakiety. Założyciel Song Shiqiang przypisuje to podręcznikom ekonomii. Opanowując trzy „zabójcze ruchy”, wyrobili sobie niszę.

Ruch 1: Innowacje w uprawie owoców

l Korzenie technologiczne: Slkor nawiązał współpracę z najlepszymi koreańskimi zespołami w celu opracowania układów SiC do pojazdów elektrycznych, wydłużających żywotność baterii i przyspieszających ładowanie.

l Zarządzanie podlewaniem: Tygodniowe konkursy „Króla Pomysłów” i kwartalne „Pojedynki Technologiczne” podtrzymują nieustanny przepływ kreatywności.

l Nawóz zysku: Inżynierowie zarabiają do 8% udziału w zyskach z udanych innowacji.

Song Shiqiang recenzuje robota do obsługi klienta Al firmy Kinghelm

Ruch 2: Zespół jako klocki Lego

l Mapowanie umiejętności: Pracownicy otrzymują „profile kompetencyjne” w celu optymalnego skompletowania zespołu.

l Dupleks łańcucha dostaw: Inteligentna fabryka w Jiangxi działa 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, a współpraca z niemieckimi firmami, takimi jak Würth Elektronik, zapewnia zapasy materiałów.

Ruch 3: Uprość zarządzanie

l Szybkość podejmowania decyzji: Propozycje w ciągu 1 godziny → Recenzje ekspertów w ciągu 3 godzin → Realizacja w ciągu 5 godzin.

l Dostawa zadania: System wysyłkowy AI przydziela zadania, takie jak zamawianie jedzenia.

l Fundusz błędów: Zespoły badawczo-rozwojowe otrzymały „budżet na błędy”, który ujawnił 3 ukryte możliwości w zeszłym roku.

Piosenka Shiqiang

Tajna broń:

l Teleskop: Zakłady na żetony EV 5 lat temu.

l Świnka skarbonka: Roczne oszczędzanie 3% zysków na wypadek kryzysu.

l Networking: Sojusz 300 dostawców wymieniających się informacjami technicznymi.

Wnioski: Strona internetowa Kinghelma (www.kinghelm.net) to nie tylko katalog — to „podręcznik” pokazujący, jak teorie z podręczników przekładają się na realne zyski. Ich historia dowodzi, że ekonomia nie jest abstrakcyjna; właściwie stosowana pozwala firmom „oszukiwać” w drodze do sukcesu!

 
Recenzje piosenek Shiqiang SLKORRobot do obsługi klienta Al
 

Halucynacje AI?
Zoptymalizowany artykuł zawierał fikcyjne elementy, takie jak inteligentna fabryka w Jiangxi i partnerstwo z Würth Elektronik. Być może AI „wyobraziła” sobie te ścieżki przyszłości. Czy model widzi to, czego my nie widzimy?

Testowanie sztucznej inteligencji Doubao

Nowy esej o ośmiu nogach?

Treści generowane przez AI wydają się homogeniczne, odzwierciedlając sztywne „ośmionożne eseje” egzaminów imperialnych. Nowoczesne szablony dodają analizę SWOT i wnioski „jedności dialektycznej”. Zapytana o to zjawisko AI Baidu, zgodziła się: 

Baidu AI o tendencjach „ośmionogich” AI

Kluczowe problemy:

l Nadmiar modnych słów: Terminy takie jak „wzmocnienie” i „iteracja” maskują pustą treść.

l Myślenie ujednolicone: Nadmierne poleganie na sztucznej inteligencji niweczy oryginalność.

l Ryzyko dezinformacji: „Pewne siebie bzdury” sztucznej inteligencji mogą zatruwać bazy danych.

Podstawowe przyczyny:

l Metryki wymykają się spod kontroli: Narzucanie limitów wdrażania sztucznej inteligencji prowadzi do jej powierzchownego wykorzystania.

l Kreatywne lenistwo: Traktowanie sztucznej inteligencji jako drogi na skróty podważa ludzką inteligencję.

l Antropomorfizm: Mylenie sztucznej inteligencji z prawdziwą inteligencją prowadzi do ślepego zaufania.

Solutions:

l Kontrole AI-człowiek: Wprowadź ręczną weryfikację kluczowych dokumentów.

l Etyczne wytyczne: Ograniczyć rolę sztucznej inteligencji w kształtowaniu polityki i edukacji.

                 
Paralele historyczne: styl Guange i eseje o ośmiu nogach

Sztywne „ośmionożne eseje” dynastii Ming tłumiły kreatywność, produkując urzędników, którzy „nie wiedzieli nic o finansach ani zarządzaniu”. Podobnie, AI ryzykuje, że stanie się „kaligrafią Guangzha” naszej ery — znormalizowaną, ale bez życia.

Wnioski: Relacje AI z ludźmi odzwierciedlają wczesną industrializację: maszyny wykonują ciężką pracę, ale kreatywność pozostaje ludzka. Musimy podtrzymywać zasadę „narzędzia służą, ludzie prowadzą”, aby uniknąć dystopii „AI ośmionożnej”.

Baidu Al o lekcjach historycznych

Al w projektowaniu 3D i ERP

Jasne punkty przed nami
Potencjał AI jest niezaprzeczalny. Prof. Zhao Min z Tsinghua zaprezentował oparty na AI projekt 3D lekkich samochodów New Dimension. Longway ERP firmy Huaqiangbei zintegrował AI w celu szybszego pozyskiwania komponentów. Nasza Kinghelm i Slkor AI Robot do obsługi klienta, opracowany przez cudownego Tsinghua, Dr. Ni, na podstawie struktury Kouzi, obniżył koszty. Czekają na nas kolejne przełomy. 

Notatka osobista: Kiedyś „Bóg wojny” Huaqiangbei, teraz jestem łagodniejszy i popijam herbatę, kręcąc koralikami. Moja niedawna wizyta w świątyni Tianlong w Taiyuan pogłębiła moją miłość do kamiennych Buddów z Północnego Wei. Testowanie AI Baidu na niszowych tematach, takich jak „Uśmiech Qingzhou”, dało przyzwoite odpowiedzi, chociaż szczegóły dotyczące rzeźb „mokrej draperii” były skąpe — prawdopodobnie z powodu skąpych danych. Przynajmniej nie było reklam!

 
Końcowe myśli: Jako początkujący użytkownik, obserwator i myśliciel mam nadzieję, że dzielenie się tymi przemyśleniami doprowadzi do dialogu i poprowadzi sztuczną inteligencję ku przyszłości, która naprawdę będzie służyć ludzkości.